运气好的人，其实是学会了这套公式

成功创业者都是时代的幸运儿吗？是，也不是。很多看起来运气好的人，之所以成功，背后其实是有算法可循的。

即使在最不确定的环境中，我们也能通过理性分析和决策来提高成功的概率。这不仅是对运气的一种全新解读，更是对创业者心态的一种积极引导——我们不要只是被动地等待好运降临，而是要主动地去理解并运用那些能提高我们赢面的原则和策略。

如何用贝叶斯定律里的先验概率、后验概率和大数定律，来做出更明智的选择？

今天分享的这篇文章，希望对你有所启发，enjoy~

前段时间，发了几篇文章，留言里很多人都提到了一个词：运气。

96年的小伙，是怎么做到一年营收10个亿的？

在2019年入局了抖音，又在2021年入局了小红书...每一步都踩在点上。

运气真好。

一件白T恤，是怎么做到一年卖出10个亿的？

全行业很多品类都在下降时，刚好T恤品类正在势头上。

运气真好。

随随便便翻唱了一首老歌的郭有才，是怎么10天涨粉近1000万的？

刚好获得了很多人的共鸣，还刚好获得了平台算法加持。

运气真好。

今天，努力依然很重要。但是，大环境很不确定，努力到无能为力时，很多人开始说：

运气好，也是一种实力。

运气? 这种实力，怎么拥有？怎么才能提升自己的运气？

一种办法，我猜你一定不陌生。比如，你有没有看过这样的热搜：

“这届年轻人，在上班和上进之间，选择了上香。”

然而，前段时间，我的刘润读书会直播间，请到了喻颖正老师。

他是未来春藤教育集团的创始人，也是公众号《孤独大脑》的主理人，而更有意思的是：他是一个不用玄学研究运气的人。在聊他的书《好运》时，我听到了另一种办法，很有意思。他说：

“要想让幸运女神站在你这边，先要了解幸运女神的算法。”

很多看起来运气好的人，之所以成功，背后其实是有算法可循的。

这个算法，不是玄学，而是一个基于概率学的公式。

看懂这个公式，普通人也有机会帮自己改变运气。

什么公式？

这样，在看懂那个公式之前，不如，我和你先去一个理论上最需要好运气的地方：赌场，一起围观3个普通玩家吧。

01

第1个玩家

注意看，第1个玩家走进赌场了。

看起来，他挺开心。一路东逛逛、西看看。

其它太复杂的玩法看不懂，但至少能看懂，左手边正在猜骰子的点数，右手边正在猜硬币的正反面。

这时，有人邀请他说，不如你也来玩一把？猜骰子猜硬币随你，反正每猜对一次，就奖你100元。

好啊。他撸起袖子，拿起手边最近的骰子就开始猜。

请问：如果请你把全部身家交给一个人打理，你敢交给他吗？

报答案之前，不如，我先和你讲个故事吧。

时间回到十几年前，有一个CEO，说过2句话，一句比一句出名。

第1句话：“我们的平台正在燃烧。”

他们的产品，曾经一度全球领先，年入百亿。但后来，竞争对手用创新，重新定义了产品。

所以，说出这句话时，公司已经烽火四起、四面楚歌了，怎么办？

“团结起来。”

“向不确定的未来迈出勇敢的一步。”

就这样，团结勇敢地埋头苦干了2年后，那位CEO又说了1句话：

“我们并没有做错什么，但我们输了。”

我猜，你可能已经猜到这位CEO是谁家的了。

没错，是诺基亚的。

他后来说的那句话，出自诺基亚作为手机巨头开的最后一次新闻发布会。

而那天和这句话一起发布的消息是：诺基亚正式被微软收购。

什么都没做错，但是输了。怎么会这样？

可能，是运气不太好。

但是，等等，有没有可能还因为，先天条件还不够好？或者，后天还不够努力？

那再看另一个公司。喻老师也聊到了一个公司：谷歌。

谷歌的条件怎么样？论先天和后天，技术、人才、资金，规模......要什么没有？

按理说，这个条件，应该做什么项目都大概率会成功吧？

可是，事实上，谷歌也有很多项目都失败了。

怎么会这样？

可能，还是运气不太好。

但谷歌没有停留在这个答案，而是继续追问了一句：

为什么运气会不太好？

在内部讨论之后，他们找出了一个关键要素：技术洞见。

也就是那个产品，有没有用创新方式应用科技或设计，达到生产成本显著降低，或产品功能和实用性大幅提升？

他们发现，那些“运气”看起来很好的产品，背后大多都有技术洞见。

比如，谷歌当时最赚钱的广告引擎AdWords，就在为广告排序时，选择以“广告信息对用户的价值”作为标准，而不是看“广告商们愿意出多少广告费”。

而那些“运气”不太好，最后昙花一现，甚至胎死腹中的产品，背后却都缺少像这样的技术洞见的支撑。

手机，智能手机。

没技术洞见，有技术洞见。

发现了吗？

很多事情，在一开始，就是有“赢的概率”之分的。

这种概率，你可以根据以往经验得出，也可以根据分析计算得出。

这，就是贝叶斯定律里的一个核心概念：先验概率。

现在，再看回那第1个玩家。

请问，他要怎么猜，赢的概率会更大？

至少，先要让自己选择玩硬币吧。

在没有特殊情况时，一枚硬币投出正面和反面的概率，就是1/2，无论猜哪个，赢的概率都是50%。

而猜对一个骰子点数的概率，就是1/6，无论你猜哪个，赢的概率都只有约17%。

50%。17%。

喻老师说，很多人都在埋头苦干，拼命努力。但是，总有一些人无论多拼命，都不愿意先做一件事：

先抬头看看，自己在玩的，是骰子还是硬币。

然后，做选择。

好在，后来的谷歌，做了一个选择：

在决定是否投资源给一个新项目、进而推出一个新产品时，不再先看它的市场调查，而是先看它是否有技术洞见。

有，才做。

这种谷歌用来“转运”的策略，也可以再进一步翻译成更多人听过的“普通话”。

比如，芒格曾说的那句：“去鱼多的地方捕鱼”。

又比如，雷军曾说的那句：“顺势而为”。

而喻老师把它叫做：“做对的事。”

越是要在不确定的世界里赢，越别只是急于埋头做自己的事。

你要从一开始，就去寻找和选择那个赢的先验概率更大的事。

理解这个的人，才会真正理解：

选择，有时比努力更重要。

比如，接下来出场的第2个玩家。

他就会先花时间做选择。

02

第2个玩家

第2个玩家，是怎么做选择的？

他没有一上来就随便选，而是先算了下先验概率，选择了玩硬币。

然后，把筹码往前一推，押给了“正面”。

你问他，你怎么就确定抛出“正面”的概率更大？

他说，他也不能100%确定。但在旁边看了10轮，结果为“正面”的情况，出现了8次，出现的概率高达80%。

所以，他用后来观察到的这个概率，反推出了一个结论：

这段时间的趋势很明显：结果为“正面”的概率更大。所以，选“正面”的人，赢的概率更大。

请问：你觉得这么选的玩家，会不会比第一个玩家赢面更大？你敢把你的全部身家交给他打理吗？

会观察现象，会总结趋势，这不就是会看先验概率吗？我觉得......

等等。在回答之前，不如，也先看一个故事吧。

前几天，你有没有注意到一个热搜：

“马斯克的星舰，第四次试飞成功。”

很多人都说，太不容易了，这是“史诗般的成就”。

为什么这么说？

首先，一开始没有人能确定，这件事能不能做得成。

但马斯克选择了去做。

后来，这几年里试飞的前3次，全都失败了。

第1次，刚升空，就炸了。因为助推器没能顺利和飞船分离。

第2次，成功分离了。但还没升到大气层，任务控制中心和飞船就失联了。

第3次，成功升到大气层，终于进入地球轨道了。但飞船在重返大气层时，又失联了。

败了，败了，又败了。

每败一次，就是至少数十亿美金打了水漂。你说，马斯克得是什么反应？

马斯克的反应，几乎每次，也都上了热搜。

比如，第2次发射失败后：

“祝贺 @SpaceX 团队成功进行了一次令人兴奋的 Starship 测试发射！ 为接下来几个月的下一次测试发射积累了很多经验教训。”

又比如，第3次发射失败后：

“飞船已达到轨道速度！祝贺SpaceX团队！！”

祝贺，祝贺，每一次都是祝贺。

为什么要祝贺？祝贺什么？祝贺几十亿美金又打了水漂吗？

要理解马斯克的“祝贺”，可以先看看他每次试飞前的话：

在第2次试飞前，他说：

“我认为下一次飞行成功或进入轨道的可能性比上一次高得多，也许是60%，这取决于我们在阶段分离方面的表现。”

在第3次试飞前，他说：

“我们正在得克萨斯州南部建造一系列 ‘星舰’，我们今年有80%的机会进入轨道。”

在第4次试飞前，他说：

“至少，要比上次飞得更远。” “通过这样的测试，衡量成功的标准是我们能学到多少东西，这将为SpaceX快速推进 ‘星舰’的开发提供信息，并提高未来成功的概率。”

“60%”。“80%”。“飞得更远”。“提高未来成功的概率。”

发现了吗？

“败了，败了，又败了。”的背后，是未来赢的概率“高了，高了，又高了。”

所以，要祝贺。

而这个不断调的“未来的成功概率”，其实就是贝叶斯定律里的另一个核心概念：后验概率。

没错。决定一个随机事件能不能成功的，除了先验概率，还有后验概率。

先验概率，是在事件发生前，就能通过经验和分析得到的。

这和你最开始拿到什么牌有关，很多时候你不能决定。

比如，在星舰第一次试飞前，那个渺茫到几乎无法确定的成功概率。

而后验概率，却是在事件发生后，根据得到的新反馈重新加以调整的概率。

这和你拿到牌后怎么打有关，你有机会决定。

比如，每一次失败，要不要继续？要，就根据反馈调整，再失败，还要继续吗？要，就再根据反馈调整......最后把“未来的成功概率”不断变大。

在一个随机事件里，后验概率=先验概率*调整因子。

这种星舰用来“转运”的策略，也可以再进一步翻译成更多人听过的“普通话”。

比如，“失败是成功之母”。

比如，“不积跬步，无以至千里”。

而喻老师把它叫做：“把事做对。”

先验概率。后验概率。

做对的事。把事做对。

喻老师说，一个最基本的“好运气公式”就是：

好运气=做对的事+把事做对。

什么是“做对的事”？

运气的本质，是随机性。你想要的那个随机事件会不会发生，谁都不知道。

但至少，你能先靠先验概率来推测。不断收集和分析新数据，不断调整自己的信念或假设，选出那个先验概率最大的事。

在充满不确定的世界里，只会埋头苦干的人，和先会抬头做选择的人，赢的概率注定不一样。

什么是“把事做对”？

选对，不等于做成。怎么做成？

“只要功夫深，铁杵磨成针”？

一件事，只要重复做，坚持做，就一定能成吗？不一定的。

还记得那个贝叶斯定理里的“调整因子”吗？

后验概率=先验概率*调整因子。

要让自己成为一个有“好运体质”的人，你要做的，是不断调整，让后验概率一次一次地做大。

别把机械的重复当坚持，一边感动自己，一边在低水平上循环往复，而是要不断调整，不断迭代，在一个增强回路里，不断为自己叠加赢的概率。

理解这个的人，才会理解：

什么是真正的长期主义。

有意思。那这个改运方法一旦理解透，好像也不难做到啊。

确实，但也没有很多人想象中的那么简单。

曾经有人问贝佐斯：“你觉得巴菲特给过你的最好建议是什么？”

贝佐斯回答：“有一次我问巴菲特，你的投资理念非常简单，为什么大家不直接复制你的做法呢？”

巴菲特给他的回答是：“因为，没有人愿意慢慢地变富。”

发现了吗？很多高手的方法，听起来都很简单，但做起来却都不简单。

为什么会这样？

因为它们本质上，是反人性的。

喻老师说，人性，天生喜欢确定性，不喜欢不确定性。所以现实中，大多数人都很难身负“不确定”前行。

无论是赌场里，还是赌场外，你都不难看到很多人，宁可马上“死个明白”“来个痛快的”，也不想在一个又一个的“不确定”时刻里，慢慢提升自己的认知，慢慢赚自己认知里的钱。

而真正的高手，比如奥运冠军，哪怕是练习一个挥拍的动作，也会先做对的事：

选择一个赢的先验概率最大的打法。

然后，再把事做对：找到那个打法的录像，从怎么抬手，怎么转身，怎么换脚，怎么发力.....

一一拆解，逐帧观察，反复练习，不断迭代，把自己挥好这一拍的后验概率最大化。

所谓的“好运最大化”，其实就是把成功的概率最大化。

而那些看起来每次都能有好运的人，其实也可能是真正理解了运气的本质，把这套好运公式内化于心，外化于行，知行合一的人。

了解。那看起来，懂得先观察趋势、并顺势而为的第2个玩家，赢的概率是不是确实会更大？我能不能把注押给他？

别急，第3个玩家，进场了。

03

第3个玩家

第3个玩家，和第2个玩家一样，进场后也先看了一会儿。

然而，他做的选择，却和第2个玩家恰恰相反：

“正面”经常出现？那我就偏不押“正面”。

因为，“正面”都已经出了那么多次了，接下来，总该轮到“反面”了吧？

听起来，似乎也有道理？

没错。第2个玩家的背后，有“贝叶斯定理”撑腰。

还原成它本来的数学语言，长这样：

是不是还挺有气势？

但第3个玩家的背后，也有一个定律在撑腰：“大数定律”。

公式乍一看，也挺唬人：

但其实，翻译成普通话，只需要一句提示，你就能听懂全部：

硬币，是没有记忆的。

贝叶斯定理，没错。观察概率找趋势，没错。根据趋势下注的人，也没错。

但是，这一切都有一个前提：

被你观察到的那个“大概率事件”，真的是“趋势”。

什么是趋势？

因为汽车兴起，所以马车会消失在马路上。

因为智能手机兴起，所以主打移动电话的诺基亚会四面楚歌。

因为移动互联网兴起，所以基于PC互联网的商业模式会不再占据聚光灯。

所谓趋势，就是一连串有因果关系的事，组成的发展动向。

但是，这个世界，并不是所有的事，都有因果关系。

比如，你上一次投出的硬币结果，和下一次投出的硬币结果。

硬币，是没有记忆的。

每一次投硬币，都是一次独立事件。

哪怕你之前已经连续投出了100个“正面”，第101次投出“正面”的概率也不会因此变得更大，而是依然和第1次投出“正面”的概率一样，是50%。

理解贝叶斯定律的人，会看概率，找趋势。

但理解贝叶斯定律的同时，还理解大数定理的人，还会再多做一步：

判断事件和事件，是真的存在“因果关系”，还是都属于“独立事件”？

如果存在“因果关系”，可以靠贝叶斯定律，帮自己调整赢的概率，帮自己改运。

但如果，那些事，就是不存在“因果关系”，而是“独立事件”呢？

还能怎么帮自己改运？还可以靠“大数定律”。

概率论里对“大数定律”的定义是：“随机变量序列的算术平均值向随机变量各数学期望的算术平均值收敛的定律。”

翻译成普通话，就是：“在重复实验中，随着次数的增加，事件发生的频率会趋于平均值。”

翻译成更没有口音的普通话，就是：“抛硬币，如果你抛的次数足够多，你会发现，硬币正反面朝上的次数各占总次数的50%。”

这种基于“大数定律”的现象，也被称为“均值回归”：

只要重复的次数足够多，一切的起起落落最后都会以很高的概率，回归到原本的均值。

这个常被人称为“市场最敬畏的规律”，会体现在股价、房价等社会现象里、也会体现在气温、降水等自然现象里。

理解了这个，你就能理解：

为什么，很多市场里的老玩家，会教人要牢记号码分布，而更老的玩家，记完还喜欢反着出。

为什么今天很多人会说：“凭运气”赚到的钱，最后往往又会“凭本事”亏掉。

又为什么芒格会说：“别人贪婪我恐惧，别人恐惧我贪婪” 。

现在，再重新看一遍喻老师的“好运气公式”，你会不会又有新的理解？

什么是“做对的事”？

只是判断先验概率高不高吗？还不够。

要避免误判，你还要先判断，几个事件之间，是不是真的有因果关系？

“顺势而为”能成事的前提是：你看见的那个“势”，是真的。

什么是“把事做对”？

只是不断重复，不断迭代吗？还不够。

如果是“独立事件”，比起不断“调整”，更好的做法是尊重“均值”。

“小步迭代”能成事的前提是：你迭代的那个方向，是对的。

理解了这些的人，才能真正理解这道好运气公式：

好运气=做对的事+把事做对。

所以，第3个玩家的打法，会是运气最大化的打法吗？

也不一定。

因为大数定律、均值回归要“显灵”，需要2个前提条件。

除了要是“独立事件”，还需要“重复的次数足够多”。

什么叫“重复的次数足够多”？

那个硬币，有可能第1次抛，是“正面”，第2次抛，就“回归均值”，出来了“反面”。

但，也有可能，那个硬币连抛了1000次，都是“正面”，第1001次抛，才开始“回归均值”，抛出“反面”。

那么问题来了：怎样才能保证自己选“反面”的那次，刚好是那第1001次？

喻老师的回答是：

“留在牌桌上。”

04

最后的话

在好运气公式之外，喻老师在书中还有一个总结：

“留在牌桌上，好运自然来。”

牌桌，是不确定的，甚至是残酷的。

凯恩斯就曾说：

“市场保持非理性状态的时间，可能比你保持不破产的时间更长。”

这种情况，怎么办？

一个常见的选择是：“听天由命”。

就像，第1个玩家那样。

但是，总有人在敬畏“听天由命”的同时，还相信“事在人为”。

就像喻老师总结的那个能帮自己提高“赢的概率”的公式：

好运气=做对的事+把事做对。

然而，知易行难。能真正理解和用对这个公式的人，都是真正理解和尊重这个世界的不确定性的人。

他们的手里，通常还会先掌握2套能辅助自己理性决策的工具：

一套，是“贝叶斯定律”。

先判断是不是“因果事件”，再基于“先验概率”和“后验概率”做决策。

就像，第2个玩家那样。

一套，是“大数定律”。

先判断是不是“独立事件”，再基于“均值回归”做决策。

就像，第3个玩家那样。

可是，就算是第3个玩家，就一定能保证成功吗？也不是的。

毕竟，时代的一粒灰，落在个人头上，就是一座山。

在书的最后，喻老师感慨地说：

也许，过去这几十年太美好了，以至于我们忽略了概率游戏的神奇性：即使是最好的游戏，哪怕胜率很高，赔率很好，也是有胜有负的。

那么，在牌局看起来好像胜率不再像以前那么高的时候呢？我们，还能怎么帮自己提升运气？

让自己，尽可能长久地留在牌桌上。

喻老师说：运气，其实是一个全局性的概念。

短期来看，运气具有偶然性，就像“狩猎”。

但是，时间越长，运气的比重会越小，玩法也会越趋向“耕耘”。

当时间被拉得足够长，重复的次数足够多时，那个一直在“做对的事，把事做对”，一直在“帮自己叠加赢的概率”的人，总会迎来“赢”的那一天。

但前提是：他能活到那一天。

所以，稳住、挺住、坚持住。

至少，在好牌终于来了时，别让自己不在牌桌上。

真正的高手，人生的叠加态是：

乐观地幻想，悲观地计划，平静地实行。

就像海明威笔下的那位老人一样：

“除了那双眼睛，他浑身上下都很苍老。那双眼睛乐观而且永不言败，如大海一般蓝。”

说得真好。

祝福。

共勉。

小编按：

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