浙大二院国内首发AI电子病历模型，最短数秒内出一份出院小结

综合中新网、钱江晚报

在医疗领域，人工智能(AI)大模型以其卓越的数据处理能力和深度学习能力，正成为医疗健康领域变革的关键力量。7月19日，在浙江杭州举行的2024华夏健康数据与数字医学论坛上，多位业界专家学者就AI大模型在医疗领域的应用展开前沿探讨。浙江大学医学院附属第二医院(下称“浙大二院”)在会上发布AI大模型Medcopilot，展现AI技术何以赋能医生开展精准快速决策。

当前，AI进入大模型时代，其赋能千行万业，助力各行业实现智能化转型。浙江大学党委常委、副校长陈刚表示，AI大模型在技术路径上分为超级智能体与领域大模型两种模式，后者可以大幅提升行业用户解决专业问题的效率。

“医疗信息系统就是典型的全模态系统，其中存储的结构化数据价值密度高。实现大模型+结构化数据，是突破大模型精准定量计算能力的关键。”陈刚说，当前医疗AI发展面临着应用缺乏复杂临床决策思维能力、各应用之间相互割裂等难题，推动临床数据与医疗知识有效结合是未来的发展方向。

据了解，Medcopilot基于浙江大学计算机学院的大模型研发，目前已上线知识检索与推荐、裸眼3D模型唤醒、检验指标自动形成趋势图、工作量提醒、病历书写提醒、病历质量提醒、自动生成交接班文书、自动生成病历小结、解析中英文文献等多项AI功能，嵌入到传统、复杂的电子病历中。

自然语言问答，即可实现人机交互，保证即时、准确、可靠，Medcopilot作为临床AI助理，能够为医务人员提供定制化、个性化、全方位服务，帮助更好地理解和处理病历数据，更快速地做出关键决策。解放医生，让医生有更多的时间与精力与患者面对面沟通交流。

“举个例子，最短数秒之内，这套AI系统就能生成一份完整的出院小结，这背后是多个系统信息的查阅、调取和总结，而医生只需进行审核、签名，整个过程从原来的20分钟左右缩短为数分钟，相比之前节省近60%的时间。”浙大二院人工智能与信息化部主任相鹏介绍，目前Medcopilot的知识储备及应用已经达到医学规培生以上的程度，实验研究结果显示正确率达到95%以上，在长时间工作过程中，能够保证正确、及时，这些都比人工更加出色，完全能够“胜任”医生助理的工作。

“人工智能是越用越聪明的。”中国科学院院士、经血管植入器械全国重点实验室主任、浙大二院党委书记王建安说，随着Medcopilot的学习能力和进化能力的不断进步，医院会继续开发和验证更智能的AI助手，让医疗服务变得更加智能、高效、便捷。

中国工程院院士、北京大学健康医疗大数据国家研究院院长詹启敏表示，全球医疗数据的有效整合，为AI提供了丰富的学习资源，这也使得疾病模式的识别、预测分析和个性化治疗计划的制定变得更为精准高效。借助AI技术，跨学科的医疗研究和实践得以快速发展，也将进一步推动医疗诊断、治疗和健康管理的革新。

近期，Medcopilot已在浙大二院心脑血管病院区（博奥院区）内分泌科病房率先上线，人工智能助理在真实世界临床中的正确性验证已经初步完成论证。

“浙大二院历来重视智慧医院建设，在Medcopilot发布之前，我们就着力于多场景AI应用实践，包括5G+手术机器人应用、大数据人工智能科研平台、数字疗法研究及开发、临床人工智能创新研究等。”中国科学院院士、经血管植入器械全国重点实验室主任、浙大二院党委书记王建安表示，未来随着算力支撑和知识准确率的提升，大量医生都能使用这样的系统开始智能工作，也能让更多患者在AI精细工作中得到更精准和完善的医疗服务。