加拿大AI独角兽Cohere估值达55亿美元

近日，Cohere在新一轮融资中筹集了5亿美元，使其估值达到55亿美元，成为全球排名第三的AI独角兽，仅次于估值900亿美元的OpenAI和估值200亿美元的Anthropic。

Cohere公司创立于2019年，总部位于加拿大多伦多。创始人艾丹·戈麦斯和尼克·弗罗斯曾是谷歌大脑（Google Brain）的研究员，其中戈麦斯是人工智能深度学习Transformer 模型论文《你关注的就是你需要的（Attention Is All You Need）》的作者之一。

Google Brain多伦多实验室负责人是加拿大人工智能领域的领军人物、深度学习之父、图灵奖得主杰弗里·辛顿，辛顿同时还是Google Brain的首席科学家。作为戈麦斯的老领导，辛顿是Cohere的主要投资人之一，因此Cohere与谷歌有着很深的渊源。2021年，Cohere与谷歌建立了长期战略合作，由谷歌云为Cohere提供AI模型预训练所需要的算力。

在辛顿的带动下，谷歌云AI首席科学家李飞飞、前优步首席科学家拉克尔·乌尔塔森、加州大学伯克利分校AI实验室主任皮耶特·阿布比尔等AI界全球领袖都对Cohere进行了投资。

凭借豪华的AI团队阵容和谷歌的支持，Cohere发布了名为Command（命令）的人工智能模型，其底层技术是NLP模型。基于Command，Cohere开发了一款名为珊瑚虫（Coral）的AI商业助手，定位于为企业端客户提供AI服务。Coral集成了100多个商业AI服务，包括客户关系管理、工作协作、行业报告、财务报表等，企业或部门可以按照实际需求定制相关AI模块，用来提升工作效率。比如市场营销部门可以让Coral来协助撰写行业报告，财务部门可以让Coral来协助生成财务报表。

2023年，甲骨文、赛富时投资基金（Salesforce Ventures）、英伟达、富士通等公司向Cohere提供了2.7亿美元的融资。此次融资后，Cohere估值达到22亿美元。

甲骨文是全球最大的企业级软件公司，也是仅次于微软的全球第二大软件公司。投资完成后，甲骨文宣布旗下人力资源、供应链管理等软件产品将嵌入Cohere的AI技术。从某种意义上而言，甲骨文对于Cohere的投资也是为了抗衡微软对OpenAI的投资，这也说明了“软件AI化”已成为行业共识。

赛富时（Salesforce）的创始人马克·贝尼奥夫曾是甲骨文公司的高级副总裁。赛富时的核心业务是家客户关系管理(CRM) 软件服务，贝尼奥夫提出了软件即服务 (SaaS) 的理念，被称为“软件终结者”。与赛富时的合作，意味着Cohere的AI技术将会被应用赛富时CRM系统中，包括联系人管理、产品目录、订单管理、机会管理、销售管理等。

除此以外，Cohere还与麦肯锡公司建立了合作伙伴关系，一方面帮助提高麦肯锡公司的内部效率，另一方面为麦肯锡表的客户提供人工智能解决方案。据麦肯锡透露，AI的市场化应用已经在金融、服务、零售等行业率先开启，一场大变革正在到来。

据了解，2023年Cohere的收入为1300万美元，但是今年3月的收入已达3500万美元。在Cohere最新的投资者中，包括加拿大养老金投资管理公司，这项投资意味着加拿大政府认为Cohere在未来将会产生更多的回报。

延伸：加拿大人工智能产业为何这么牛？

加拿大是最早开始重视人工智能发展的国家之一，拥有杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥、理查德·萨顿等人工智能先驱和大师级人物。

杰弗里·辛顿1947年出生于英国，先后获得剑桥大学实验心理学学士学位、爱丁堡大学人工智能学博士学位。1982年—1987年，辛顿在美国卡内基梅隆大学计算机科学系任教。这期间，美国加州理工学院物理学家约翰·霍普菲尔德于1982年和1984年发表了两篇关于人工神经网络研究的论文，引起了巨大的反响。

受霍普菲尔德的影响，辛顿决定深入研究计算机神经网络。1987年，辛顿来到加拿大多伦多大学任教，并加入了加拿大高等研究院（CIFAR）的人工智能研究项目。经过近20年的研究，辛顿于2004年设计了颠覆性的深度学习模型——神经计算与自适应感知模型，该模型开启了深度学习的大门。此后，深度学习成为90%以上人工智能应用的底层模型，辛顿也因此被公认为是“深度学习之父”。

在优化深度学习模型的研究过程中，辛顿指导了在多伦多大学进行博士后研究的杨立昆（Yann LeCun），杨立昆对深度学习的主要贡献是提出了卷积神经网络，用以解决计算机视觉问题。辛顿还结识了加拿大蒙特利尔大学计算机系教授约书亚·本吉奥。约书亚·本吉奥对深度学习的贡献是提出了“注意力机制”（广泛应用于AI翻译）和“对抗性机制”（广泛应用于AI生成图片）。

凭借在深度学习领域的贡献，杰弗里·辛顿、杨立昆、约书亚·本吉奥三位共同获得了2018年的“图灵奖”，被业界称为“深度学习三巨头”。这三位AI巨头，辛顿是Google Brain谷歌大脑的首席AI科学家，杨立昆是脸书公司的首席AI科学家，本吉奥则是加拿大蒙特利尔大学机器学习研究所（MILA）的主任，MILA被视为学术界最顶尖的深度学习实验室之一，亦是最知名的机器学习研究所。

2017年，加拿大政府发布了《泛加拿大人工智能战略》，决定建设多伦多-滑铁卢、蒙特利尔、埃德蒙顿三大AI产业基地。

多伦多-滑铁卢地区拥有多伦多大学和滑铁卢大学两所高校，其计算机科学专业分别位列全球第10位和第24位，杰弗里·辛顿曾在此负责谷歌大脑（Google Brain）的人工智能实验室。

蒙特利尔地区有蒙特利尔大学、麦吉尔大学、蒙特利尔理工学院、蒙特利尔高等教育学院等高校，并拥有约书亚·本吉奥领导的世界顶尖的深度学习实验室MILA。凭借在深度学习研究上的突出地位，谷歌、IBM、三星、微软、Facebook等国际科技巨头都与MILA建立合作研究关系。值得一提的是，本吉奥年创办的深度学习孵化器“Element AI”在2019年获得了2亿加元（人民币约10.8亿）的融资，创下了加拿大历史上最大的风险投资记录。

埃德蒙顿有人工智能和机器学习排名世界第6名的阿尔伯塔大学，AlphaGo的主要作者大卫·席尔瓦和黄士杰均来自阿尔伯塔大学。2017 年，DeepMind在埃德蒙顿设立了其首个英国之外的人工智能研究实验室AMII。AMII是世界顶级的强化学习科研机构，由强化学习之父理查德·萨顿领导。强化学习是深度学习的一个子类，萨顿对强化学习的贡献包括时间差分学习、策略梯度方法等。

截至2023年，多伦多-滑铁卢、蒙特利尔、埃德蒙顿三大AI产业基地共拥有60多个AI实验室、大约650家AI初创企业以及40多个AI加速器和孵化器。除此以外，加拿大政府投入了数十亿美元用于人工智能研究和人才培养，包括增加科学家和毕业生的数量，并希望在AI经济、AI伦理、AI政治和法律影响方面发展领导力。