“萝卜快跑”VS“小济医生”：AI如何真正帮助人类?

周末接到一位老友的电话，他原来是个“码农”，公司裁员后，前两个月刚刚咬牙贷款买了台车，加入了网约车大军，“兄弟二次失业了”电话里的声音透着绝望和深深的无奈。

近期，国内“萝卜快跑”无人驾驶网约车的投放市场引发了广泛讨论，我没想到它这么快就影响到身边人的生活。

图源：搜狐科技

“小济医生”通过自主研发的J-Net LVM4U模型，实现了高效、精准的乳腺癌筛查，解决了有经验的超声医生严重不足的现实问题，填补了医疗资源短缺的空白，尤其是在偏远和资源匮乏的地区，展现了AI在医疗领域的巨大潜力。

小济医生的平衡之道

小济医生在研发过程中也面临着类似的问题。作为创新型的人工智能超声乳腺癌筛查机器人，小济医生在技术上完全有能力实现全自动操作，即通过机械臂进行乳腺影像的采集，而无需依赖超声技师或初级医护人员。然而，这种技术的实现，将会导致设备成本的增加，同时也会使护士、技师、美容师或经过培训的操作人员失去就业机会。

◆ 设备成本与技术进步的平衡

在研发过程中，我们坚持设备成本可控的原则，力求让技术进步惠及更多人群，而不是成为少数人的特权。这种平衡不仅仅是经济层面上的考量，更是我们对社会责任的一种体现。

◆利益追求与社会责任的平衡

作为人工智能公司，我们在追求技术进步和企业利益的同时，也深感肩负着社会责任。技术的进步不仅应避免大规模就业机会的减少，还应确保为更多人提供服务，寻求经济利益和社会责任之间的平衡。

◆高级稀缺人才与社会普通人群就业的平衡

小济医生的设计初衷是为了缓解全球范围内有经验的超声医生短缺的问题，特别是在资源匮乏的地区，而不是用高昂成本取代初级操作人员。我们希望在解决高级人才紧缺问题的同时，保留社会普通人群的就业机会。这不仅有助于控制设备成本，还能在社会各阶层资源之间达到一种平衡，避免贫困地区因设备昂贵而无法获得服务。

小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查机器人，创新突破，直击痛点!

痛点一：缺少有经验的B超医生，制约了大规模乳腺癌筛查服务

AI超声筛查机器人的操作人员要求门槛低，软硬件操作简便且智能化，经短暂培训，普通人员即可承担筛查服务。

痛点二：超声筛查容易存在人为失误，导致漏诊、误诊等情况，降低早筛工作质量

乳腺癌早筛结果高度依赖超声医生，不同的超声医生，导致结果也会有很大的不同。小济医生不知疲倦，没有情绪，标准统一，大大避免了人为失误的可能。

痛点三：超声筛查扫查手法不同，导致结果不同，且结果无法重现，上级无法进行有效质控

小济医生具有自动监测扫查范围，自动定位病灶专利技术，使得筛查操作规范化、手法标准化，全部筛查影像数据可重复查看，便于质控便于管理。

痛点四：缺少具有良好卫生经济效益可复制的筛查可行性方案

小济医生经过技术人员的艰苦研发，严格控制成本，设备投入门槛低，“AI+互联网”，应用场景灵活，为基层高效赋能，可大规模复制推广进行群体筛查。

小济医生-颠覆想象，敢为人先！

小济医生团队专门研发了一款针对大健康市场的产品：小济博士－乳腺健康智能评估系统，可以在美业机构，在小区，商厦，会所等中年女性聚集的地方，开展乳腺健康评估服务。我们针对全职妈妈，下岗女性，学生等等提供再就业培训，让她们成为可以操作小济博士的专业人员，经考核通过后就可以上岗，创造更多的就业机会。

“我们认为，为社会各阶层的女性提供再就业培训，帮助她们掌握新的技能，适应新的工作环境。引导他们从事与人工智能技术相关的工作，既能为个人和家庭带来收益，也解决了我们乳腺癌早筛过程中操作人员人手不足的问题。”

——公司总裁周振忠先生

人工智能技术的进步，既带来了前所未有的便利和效益，也对社会提出了新的挑战。技术进步与社会责任的平衡，是一个需要深思和探索的重要课题。作为人工智能公司，我们不仅要追求技术的卓越，更要肩负起应有的社会责任，努力让技术的光芒照亮每一个角落，为社会的和谐与发展贡献力量。

助医者 济苍生

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