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在精益六西格玛中，准确性定义为观察值的平均数与公认标准之间的差异。它衡量的是一个过程的结果与基准标准相比的准确性。
当一个过程不能始终如一地产生预期结果时，通常是准确性（Accuracy）或精度（Precision）的问题。成功应用六西格玛需要理解这两个问题的区别。
精益六西格玛与准确性
评估准确性的方法是取一组数字的平均值并将其与标准进行比较。但要记住，准确性并不等同于精度。为了形象化这个区别，可以想象一个掷沙包游戏。玩家掷出四个沙包，每个都在洞口一英寸或两英寸内，但一个在洞上方，一个在洞下方，另外两个分别在两侧。
所有四个沙包落点的平均值可能接近甚至在洞里，但实际上没有一个沙包进洞。掷沙包的人有一定的准确性，但没有精度。掷沙包过程中存在变异性，虽然每次投掷都较为准确，但每次偏离的方式各不相同。
精益六西格玛与精度
精度指的是过程中的变异尽可能小。在掷沙包的例子中，一个更精确的玩家也可能没能击中洞口，但所有四个沙包会紧密地落在一个区域，例如刚好在洞的上方。掷沙包的人投掷的变异性小，只是没有瞄准正确的位置。
通过这个简单的例子，可以很容易地看出为什么公司更愿意面对精确操作的问题而不是准确操作的问题。修正精确掷沙包者总是偏离目标上方的一个问题比修正每次以不同方式偏离目标的准确掷沙包者要容易得多。
使用精益工具来确定过程的准确性以及问题的详细性质——包括确定是准确性问题还是精度问题——可以帮助团队更好地理解如何解决问题。
总结和比较准确性和精度
以下这张图片生动地展示了精确性和准确性之间的区别，分别有四个靶子，每个靶子上有不同的命中点分布。
这张图片生动地展示了精确性和准确性之间的区别，分别有四个靶子，每个靶子上有不同的命中点分布，具体说明如下：
图一：命中点分布在靶子的四周，且相对分散。这表示命中点的平均值接近靶心（准确性高），但每次投掷的落点变异较大（精度低）。
图二：命中点集中在靶心附近，且分布紧密。这表示命中点的平均值接近靶心（准确性高），且每次投掷的落点变异小（精度高）。
图三：命中点集中在靶子的右上角，且分布紧密。这表示命中点的平均值偏离靶心（准确性低），但每次投掷的落点变异小（精度高）。
图四：命中点分布在靶子的四周，且相对分散。这表示命中点的平均值偏离靶心（准确性低），且每次投掷的落点变异较大（精度低）。
通过这个图片，可以更清晰地理解精确性和准确性：
- 精确性高但准确性低：投掷结果集中，但偏离目标。
- 准确性高但精确性低：投掷结果平均接近目标，但分散。
- 精确性和准确性都高：投掷结果集中且接近目标。
- 精确性和准确性都低：投掷结果分散且偏离目标。
理解和区分这两者，有助于在精益六西格玛中更有效地诊断和改进过程。
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