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微软经典面试题,毒药和老鼠。。。

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有 1000 个酒瓶,其中一个瓶子里装着有毒的酒,如果老鼠喝了有毒的酒一小时就会死掉。给你一小时至少需要多少只老鼠才能找出哪个瓶子里有毒?

思考半分钟再来看答案:

其实这题很简单,我们只需要把所有的酒瓶编上号,用二进制表示, 1000 个酒瓶只需要 10 个二进制位就够了,因为 2^10=1024,大于 1000 了,所以至少需要 10 只老鼠。

任何一个酒瓶的二进制位中如果右边第 1 位是 1 ,就让第 1 只老鼠尝,如果右边第 2 位是 1 ,就让第 2 只老鼠尝,如果右边第 n 位是 1 ,就让第 n 只老鼠尝。。。

假如一个小时之后第 1 ,3,5 这三只老鼠死了,说明二进制位中右边第 1 ,3,5 位肯定是 1 ,也就是 0000010101(总共 10 位),转化为二进制就是 21 ,也就是第 21 个酒瓶肯定是有毒的。

--------------下面是今天的算法题--------------

来看下今天的算法题,这题是LeetCode的第543题:二叉树的直径。

问题描述

来源:LeetCode第543题

难度:简单

给你一棵二叉树的根节点,返回该树的直径。二叉树的直径是指树中任意两个节点之间最长路径的长度。这条路径可能经过也可能不经过根节点 root 。两节点之间路径的长度由它们之间边数表示。

示例1:



输入:root = [1,2,3,4,5] 输出:3 解释:3 ,取路径 [4,2,1,3] 或 [5,2,1,3] 的长度。

  • 树中节点数目在范围 [1, 10^4] 内

  • -100 <= Node.val <= 100

问题分析

这题让计算二叉树的直径,实际上就是让计算 二叉树中任意节点两个子树的高度和,保存最大值即可 。

比如示例 1 中,根节点左子树的高度是 2 ,根节点右子树的高度是 1 ,它们的和是 3 ,这个就是该二叉树的最大直径。

二叉树的最大直径不一定会经过根节点,我们需要计算每一个节点左右子树的高度和,可以参考二叉树的后续遍历,从下往上的方式计算。

JAVA:

int ans = 0;

public int diameterOfBinaryTree(TreeNode root) {
    maxDepth(root);
    return ans;
}

// 计算当前节点的高度
private int maxDepth(TreeNode root) {
    if (root == null)
        return 0;
    int left = maxDepth(root.left);// 左子树高度
    int right = maxDepth(root.right);// 右子树高度
    ans = Math.max(ans, left + right);// 保存最大值
    return Math.max(left, right) + 1;// 返回子树的高度
}

C++:

public:
    int ans = 0;

    int diameterOfBinaryTree(TreeNode *root) {
        maxDepth(root);
        return ans;
    }

    // 计算当前节点的高度
    int maxDepth(TreeNode *root) {
        if (root == nullptr)
            return 0;
        int left = maxDepth(root->left);// 左子树高度
        int right = maxDepth(root->right);// 右子树高度
        ans = max(ans, left + right);// 保存最大值
        return max(left, right) + 1;// 返回子树的高度
    }

Python:

def diameterOfBinaryTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
    ans = 0

    # 计算当前节点的高度
    def maxDepth(node):
        if node is None:
            return 0
        left = maxDepth(node.left)  # 左子树高度
        right = maxDepth(node.right)  # 右子树高度
        nonlocal ans
        ans = max(ans, left + right)  # 保存最大值
        return max(left, right) + 1  # 返回子树的高度

    maxDepth(root)
    return ans

笔者简介

博哥,真名:王一博,毕业十多年, 作者,专注于 数据结构和算法 的讲解,在全球30多个算法网站中累计做题2000多道,在公众号中写算法题解800多题,对算法题有自己独特的解题思路和解题技巧,喜欢的可以给个关注,也可以 下载我整理的1000多页的PDF算法文档 。


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