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谷歌 DeepMind 捅破 AI 数学推理上限:6 道国际奥数题解出 4 道

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IT 之家 7 月 26 日消息,谷歌 DeepMind 团队昨日(7 月 25 日)发布博文,表示其研发的 AlphaProof 和 AlphaGeometry 2 模型可以解决数学中的高级推理问题,在解答国际数学奥林匹克竞赛难题方面达到银牌标准。

AI 模型简介

  • AlphaProof:基于强化学习的全新数学形式推理系统。

  • AlphaGeometry 2:几何解题系统的改进版。

DeepMind 团队结合两个 AI 模型,协作解决了今年国际数学奥林匹克(IMO)6 道题目中的 4 道,首次在竞赛中取得与银牌得主同等的成绩。

评分团队

DeepMind 团队两位专家,根据 IMO 的评分规则进行评分,这两位专家分别为:

  • 蒂莫西・高尔斯教授(Prof Sir Timothy Gowers):著名数学家、IMO 金牌得主和菲尔兹奖得主。

  • 约瑟夫-迈尔斯博士(Dr Joseph Myers):两届 IMO 金牌得主、IMO 2024 年问题遴选委员会主席

AI 模型推理

AI 会将 IMO 的 6 道题目翻译成为模型可以理解的数学语言。

AlphaProof 通过确定答案并证明其正确性,解决了两个代数问题和一个数论问题,而其中解决的 1 个问题是比赛中最难的,在今年的 IMO 中只有 5 位选手解决了这一问题。


AlphaGeometry 2 证明了几何问题,没有解决 2 个组合问题。


AI模型结果

按照 IMO 规则,6 道题目每道题可获得 7 分,总分最高为 42 分。

DeepMind 系统最终获得了 28 分,每个问题都得到了满分,相当于银牌组的最高分。


2024 年的金奖门槛从 29 分开始,在正式比赛中,609 名参赛者中有 58 人获得了金奖。

IT 之家附上参考地址

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