PTC让人工智能为Creo赋能

（环球数字化导报 武钢）

近年来，AI、数据敏捷性、高性能计算、数物融合等已成为推动工业领域创新的新兴技术。而这些也正是PTC（美国参数技术公司）在过去一年多里持续提升创新能力所做的努力。

在日前召开的PTC Creo 11新品发布和交流会上，PTC公司中国区CTO施战备介绍说，PTC早已在人工智能（AI）方面的战略规划。PTC在2013年收购了ThingWorx后，2015年收购了一家大数据分析平台ColdLight，从那时起，PTC就开始对AI产品进行投入。2019年，PTC收购了一家生成式设计软件公司Frustum。所有这些产品的创新功能和能力都逐渐被融入PTC的起家产品Creo（以前叫Pro/Engineer）。另外，Onshape带来的SaaS软件模式，使得PTC在 AI创新设计方面也有了新技术、新产品。AI无疑已成为赋能PTC未来新产品新技术发展规划和战略的重要组成部分。

作为一款计算机辅助设计（CAD）软件的最新版本，Creo11以及Creo+ SaaS CAD解决方案在可用性和生产力增强、电气化方面的改进、增强复合材料设计与制造、扩展的基于模型的定义（MBD）工具、仿真驱动设计和生成设计、先进的制造工具等方面提供了广泛的增强功能，使得工程师能够在更短的时间内完成最佳设计。

AI设计、实时仿真和可持续设计等新兴技术的融合，使得Creo为设计师提供了一个从数字设计到物理产品、覆盖全生命周期的设计、仿真和制造等完整的闭环能力，这就是Creo的特色，也是PTC一直致力于重点打造的一个能力。

值得一提的是，由于Creo独特的功能以及长期积累，它在很多关键行业拥有非常广泛的应用，许多制造业企业选择Creo作为其创新工具和平台。2023年，ABI Research首次面向大型企业和大规模制造业的结构设计产品进行了评估，结果显示：PTC被评为领导者和第一大创新者。这其中需要重点关注的关键点是：Creo和Creo+除了在创新方面处于领先地位外，这两个CAD软件都提供了非常好的功能、能力和服务，例如基于SaaS的协作能力等，都得到业界的认可。

不过，在制造业领域，AI应用仍然受到海量数据、大模型的准确度、数据的隐私和安全保护等因素的制约。虽然PTC在工业领域的AI应用已深耕多年，2020年就推出了在技术上非常成熟的创新式设计，但在工业领域应用AI，包括AI材料分析、AI智能分析……PTC未来还将持续探索推进和大规模投入。

如今，PTC与微软的Copilot合作，在Creo、Windchill、Codebeamer以及未来售后服务的ServiceMax等产品将全面采用Copilot的解决方案，旨在助力PTC在各个领域提供人工智能应用：除了目前PTC已推出的AI能力和应用外，会从Creo、PLM、ALM、IoT/AR和SLM领域全面提升PTC在AI大模型或人工智能方面的应用能力。

另外，PTC还会与微软合作扩展在人工智能方面的合作，使用Azure和OpenAI技术为企业用户提供一个针对设计的AI设计顾问，其最大的价值是为工程师在做设计时提供一个引导，缩短学习周期，帮助一名新入职工程师迅速成长为一名成熟的工程师。

例如：Creo中的设计顾问功能未来会是PTC重点投入的部分。PTC希望借由这样的功能，帮助企业将工程师丰富的设计知识和经验沉淀下来，形成一个数据知识库和工程师可以参考的标准，满足工程师高效设计的要求。

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强表示，在AI技术的加持下，PTC的整个数字主线远景将与AI实现紧密结合，从“以往为企业用户提供一个闭环的数物融合的数字主线”，到“未来在这个数字主线上，从市场需求到产品工程设计，再到仿真验证、生产制造，最后交付之后的运维服务”，PTC都将全方位引入Copilot与PTC软件融合后的AI技术，从而帮助企提升数字化转型的能力。