外媒逐帧分析，特斯拉自动驾驶不安全？

随着特斯拉FSD入华时间的临近，网上关于它的讨论也越来越多，有人吹，有人踩，反正各种奇奇怪怪的信息都有，而最近《华尔街日报》的媒体频道发布的一段针对特斯拉Autopilot发生事故时的分析调查视频，引起了媒体的广泛热议。

根据《华尔街日报》曝光的信息来看，从2021年算起至今，特斯拉Autopilot已发生了上千起碰撞事故，专家对其222起典型事故进行了分析指出：特斯拉Autopilot事故频发的原因可能与其采用的纯视觉方案有关。

其中44起事故是特斯拉Autopilot突然转向导致碰撞，另有31起事故是系统未能识别障碍物所致，其中有一起严重事故就是与这一问题相关。视频显示，在一段夜间行驶的过程中，Autopilot未能及时识别出前方侧翻在地的卡车，只是在快要发生碰撞时车辆才介入，做出了转向反应，最终视频车不可避免的与卡车发生了碰撞。

对此，华尔街日报专门请到了上传发布这个视频的特斯拉员工「约翰·贝纳尔」，他说：“一些特斯拉车型上使用的摄像头没有正确校准，导致不同的摄像头识别到的东西不一样。而当不同摄像头识别到的东西不一样时，Autopilot就可能在识别障碍物上出现问题”。

当然，值得注意的是，本次《华尔街日报》公布的特斯拉Autopilot所使用的系统只是最为基础入门的L2级自动驾驶的版本，而特斯拉的自动驾驶系统一共有AP、EAP、FSD三个版本，目前精度最高且在未来会普及进入国内的应该是最高阶的FSD。

也就是说，大家不能直接把本次华尔街日报公布的信息与FSD联系在一起，也不能简单地认为，特斯拉的自动驾驶系统都不安全。根据特斯拉公开的信息，目前特斯拉的FSD已经更新到了V12.5.1版本，其性能比涉事的AP系统，高级很多。

有专家认为，纯视觉方案的自动驾驶方案最大的问题，并不是“单纯视觉”不够精确，而是信息捕捉后，系统能否拥有快速灵敏的反应，使其在复杂驾驶的情况下，能够让车辆做出最为合理及时的选择。这背后不仅需要硬件层面的进步，也需要软件系统方面的支持，而目前，人工智能技术的革新正在给未来带来契机。

事实上，不管是否使用激光雷达，汽车系统总是不可避免的会出现错误，而错乱复杂的交通道路、由其他人所主导的交通工具、甚至是街上的摩托车、小电驴，都会给自动驾驶汽车的行驶带来了不稳定因素。

如何通过监管和法规约束，来迫使车企在生产研发新技术的同时，加强对安全可靠性的把控，而不是单纯地为了商业竞争而盲目地推陈出新，才是当前各个国家必须面临的问题，这也是《华尔街日报》本次揭露这一事件的真正目的。