北京
来源:参考消息网
参考消息网8月8日报道西班牙《国家报》网站7月16日刊登题为《人工智能已经成为一个环境问题》的文章，作者是曼努埃尔·G·帕斯夸尔，内容编译如下：
生成式人工智能(AI)时代正在改变整个世界。作为这项技术的主要开发者，大型科技公司的能源和水资源消耗量以及碳排放量近年来急剧上升。相关预测显示，这一趋势还将继续下去。尽管没有一家公司正式表示这种上升是由人工智能大发展造成的，但数据显示，自2022年开放人工智能研究中心(OpenAI)推出聊天生成预训练转换器(ChatGPT)并就此拉开生成式人工智能竞赛序幕以来，能耗和碳排放量出现飙升。
全球市值最大的10家公司中有7家是科技公司，由此可见该行业的重要地位。庞大的产业有巨大的资源需求。总而言之，数据显示了一种重要的变化。加利福尼亚大学里弗赛德分校电气与计算机工程副教授、人工智能可持续性研究专家任少磊(音)认为，可以有把握地推断，人工智能发展热潮是造成污染和资源消耗升级的原因。他表示，近两年的资源消耗增长幅度非常大，而且在时间上与对生成式人工智能和其他与人工智能相关服务的大量投资相吻合。
人工智能技术的主要开发企业谷歌和微软公司提供的最新数据显示，所有三项关键数据连续第二年显著增长。开发“双子座”人工智能模型的谷歌刚刚在其环境报告中称，该公司2023年的能源消耗同比增加了16.2%。微软推出了人工智能助理“智能副驾驶”(Copilot)，并将其基础设施借给OpenAI来开发ChatGPT的所有版本和图像生成器达尔-E模型。根据微软发布的年度可持续发展报告，该公司2023年的能源消耗同比增加了28.7%。从2020年到2023年，比尔·盖茨创立的这家公司的能源需求翻了一番，从1120万兆瓦时增加到2400万兆瓦时。谷歌的情况也是如此，在此期间能源需求增加了67%。
用于训练人工智能模型的处理器比迄今为止在数据中心占主导地位的传统处理器强大得多，因此也会消耗更多能源(最多可达10倍)。训练大型语言模型需要数以万计的图形处理器(GPU)日夜不停地运行数周或数月。最先进的模型需要定期重新训练，以引入更新的数据，而且每当用户在手机或电脑上输入提示词时，数据中心都要进行计算以做出响应。所有这些活动都使能源需求急剧增加，以至于一些公司意识到这种趋势将在一段时间内持续上升，正在考虑开发小型核电站，以确保充足、稳定的能源供应。
运行人工智能(以及所有数字活动)的数据中心是大型的工业设施，里面摆放着一排排机架，许多处理器以机柜的形式排列。所有这些处理器和服务器都承载着我们的数据并运行在线程序，日夜不停地运转。这些活动会散发大量热量，如果温度得不到控制，设备就会发生故障。
大量水被用于数据中心的冷却，并通过喷洒水雾来降低环境温度。2023年这一资源的消耗量比上一年显著增加。例如，微软公司报告的用水量接近130亿升，其中一半以上(约80亿升)已经蒸发或消耗，无法再利用。谷歌公司需要的水量相对较少，约为86亿升，但其中只有26.6%的水回到再利用系统中。（编译/田策）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
