香港科技大学广州张永祺课题组招收数据科学与分析学域全奖博士

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职位信息

香港科技大学（广州）张永祺课题组招收数据科学与分析学域全奖博士，研究包括但不限于图学习、LLM 和 AI4Science 等主题。25年春季，秋季入学。

导师介绍

Yongqi ZHANG

张永琪博士现为香港科技大学（广州）数字人工智能研究中心助理教授。在此之前，他曾在人工智能上市公司第四范式公司担任算法科学家，并与清华大学姚全明教授有密切合作。张永祺博士于 2020 年在香港科技大学计算机科学与工程系获得博士学位，于 2015 年获得上海交通大学学士学位。句有丰富的学术和行业经验，以及与合作伙伴的强大合作关系。

张永琪博士的研究主要围绕从关系图数据中学习展开，重点是建模图结构、对象关系、利用各种资源以及解释推理过程。此外，他对图学习技术在跨学科研究中的应用很感兴趣，特别是在生物医学领域。下图直观地展示了他的研究思路。

研究方向：

• 关系图学习，尤其是知识图谱等关系型图数据结构，捕捉事物间联系和潜在性质。
• 通用机器学习，关注基础模型设计、图学习架构搜索、大模型推理等通用学习技术。
• 交叉学科研究，关注基于图学习和大模型进行生物医药、分子材料等场景预测。

申请要求：

1. 申请者需满足学校规定的招生要求，具有良好英语应用能力；
2. 毕业于知名大学（985或同等级别）计算机、电子信息、数学统计、人工智能等相关专业，也欢迎有交叉学科背景的同学申报；
3. 有扎实的数理基础、算法储备和编程能力，熟练掌握至少一种编程语言；
4. 有较强的自主研究热情和优秀的自驱力，能独立思考和解决问题，渴望做出有影响力的科研成果；
5. 满足一项或多项以下要求者优先考虑：
6. 具有一定的科研、工作经验，硕士申请者需至少有一篇A类论文；
7. 成绩优异，有较高的GPA/年级排名；
8. 深度参与贡献过有影响力的机器学习相关开源项目。

奖学金及福利

1. 课题组将为全日制博士提供18万元/年的全额奖学金，以保障你的生活需求；
2. 课题组会充分尊重你的研究兴趣，并引导探索新的领域和思路，在科研中共同成长和进步；
3. 为你提供多元化的发展支持，例如适时赴香港清水湾校园交流、推荐海内外知名院校/企业交流合作等。

感兴趣的同学请将您的个人简历（包括教育背景、论文列表、实习经历等）和成绩单（本科生）通过电子邮件发送，标题为[term]-PhD-[institution]。具有图学习背景或 ACM 经验的 RA 也欢迎联系。