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职位信息
香港科技大学(广州)张永祺课题组招收数据科学与分析学域全奖博士,研究包括但不限于图学习、LLM 和 AI4Science 等主题。25年春季,秋季入学。
导师介绍
Yongqi ZHANG
张永琪博士现为香港科技大学(广州)数字人工智能研究中心助理教授。在此之前,他曾在人工智能上市公司第四范式公司担任算法科学家,并与清华大学姚全明教授有密切合作。张永祺博士于 2020 年在香港科技大学计算机科学与工程系获得博士学位,于 2015 年获得上海交通大学学士学位。句有丰富的学术和行业经验,以及与合作伙伴的强大合作关系。
张永琪博士的研究主要围绕从关系图数据中学习展开,重点是建模图结构、对象关系、利用各种资源以及解释推理过程。此外,他对图学习技术在跨学科研究中的应用很感兴趣,特别是在生物医学领域。下图直观地展示了他的研究思路。
研究方向:
- 关系图学习,尤其是知识图谱等关系型图数据结构,捕捉事物间联系和潜在性质。
- 通用机器学习,关注基础模型设计、图学习架构搜索、大模型推理等通用学习技术。
- 交叉学科研究,关注基于图学习和大模型进行生物医药、分子材料等场景预测。
申请要求:
- 申请者需满足学校规定的招生要求,具有良好英语应用能力;
- 毕业于知名大学(985或同等级别)计算机、电子信息、数学统计、人工智能等相关专业,也欢迎有交叉学科背景的同学申报;
- 有扎实的数理基础、算法储备和编程能力,熟练掌握至少一种编程语言;
- 有较强的自主研究热情和优秀的自驱力,能独立思考和解决问题,渴望做出有影响力的科研成果;
- 满足一项或多项以下要求者优先考虑:
- 具有一定的科研、工作经验,硕士申请者需至少有一篇A类论文;
- 成绩优异,有较高的GPA/年级排名;
- 深度参与贡献过有影响力的机器学习相关开源项目。
奖学金及福利
- 课题组将为全日制博士提供18万元/年的全额奖学金,以保障你的生活需求;
- 课题组会充分尊重你的研究兴趣,并引导探索新的领域和思路,在科研中共同成长和进步;
- 为你提供多元化的发展支持,例如适时赴香港清水湾校园交流、推荐海内外知名院校/企业交流合作等。
感兴趣的同学请将您的个人简历(包括教育背景、论文列表、实习经历等)和成绩单(本科生)通过电子邮件发送,标题为[term]-PhD-[institution]。具有图学习背景或 ACM 经验的 RA 也欢迎联系。
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