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香港科技大学广州张永祺课题组招收数据科学与分析学域全奖博士

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当前重点为大家搜集全奖博士招聘信息为大家的申请提供便利。同时,我们的辅导老师免费为大家进行申请前的指导,为大家解答申请各国(英国/澳洲/新西兰/欧洲/新加坡/中国香港等地区)硕博的优劣势,以及例如offer兑换这样政策解读。

职位信息

香港科技大学(广州)张永祺课题组招收数据科学与分析学域全奖博士,研究包括但不限于图学习、LLM 和 AI4Science 等主题。25年春季,秋季入学。

导师介绍



Yongqi ZHANG

张永琪博士现为香港科技大学(广州)数字人工智能研究中心助理教授。在此之前,他曾在人工智能上市公司第四范式公司担任算法科学家,并与清华大学姚全明教授有密切合作。张永祺博士于 2020 年在香港科技大学计算机科学与工程系获得博士学位,于 2015 年获得上海交通大学学士学位。句有丰富的学术和行业经验,以及与合作伙伴的强大合作关系。

张永琪博士的研究主要围绕从关系图数据中学习展开重点是建模图结构、对象关系、利用各种资源以及解释推理过程。此外,他对图学习技术在跨学科研究中的应用很感兴趣,特别是在生物医学领域。下图直观地展示了他的研究思路。



研究方向:

  • 关系图学习,尤其是知识图谱等关系型图数据结构,捕捉事物间联系和潜在性质。
  • 通用机器学习,关注基础模型设计、图学习架构搜索、大模型推理等通用学习技术。
  • 交叉学科研究,关注基于图学习和大模型进行生物医药、分子材料等场景预测。

申请要求:

  1. 申请者需满足学校规定的招生要求,具有良好英语应用能力;
  2. 毕业于知名大学(985或同等级别)计算机、电子信息、数学统计、人工智能等相关专业,也欢迎有交叉学科背景的同学申报;
  3. 有扎实的数理基础、算法储备和编程能力,熟练掌握至少一种编程语言;
  4. 有较强的自主研究热情和优秀的自驱力,能独立思考和解决问题,渴望做出有影响力的科研成果;
  5. 满足一项或多项以下要求者优先考虑:
  6. 具有一定的科研、工作经验,硕士申请者需至少有一篇A类论文;
  7. 成绩优异,有较高的GPA/年级排名;
  8. 深度参与贡献过有影响力的机器学习相关开源项目。

奖学金及福利

  1. 课题组将为全日制博士提供18万元/年的全额奖学金,以保障你的生活需求;
  2. 课题组会充分尊重你的研究兴趣,并引导探索新的领域和思路,在科研中共同成长和进步;
  3. 为你提供多元化的发展支持,例如适时赴香港清水湾校园交流、推荐海内外知名院校/企业交流合作等。

感兴趣的同学请将您的个人简历(包括教育背景、论文列表、实习经历等)和成绩单(本科生)通过电子邮件发送,标题为[term]-PhD-[institution]。具有图学习背景或 ACM 经验的 RA 也欢迎联系。

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

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