编者按
2024年开年以来,A股市场持续震荡调整,在这样的市场环境下,私募基金的整体业绩无疑也会受到一定的影响。但除了业绩,金融人的投资日常、职业规划、工作体验等同样成为了不少投资者关注的焦点。
据私募排排网最新统计数据,截至2024年8月初,国内头部私募(管理规模50亿以上)数量达178家,头部私募登记的全职员工为6671人,其中有6家百亿私募的员工人数超过了100人。
为此,私募排排网特别策划#闪闪发光的金融人#系列专题文章,邀约了多家头部私募的工作人员,以员工视角分享他们作为金融人在头部私募的工作经历,给广大投资者第一视角了解私募行业,也给想要进入金融行业的同学一点建议与参考,给予奋斗中的人以温暖和引导 。
本期让我们一起走进大岩资本——来走近资深HR战非在量化投资行业的8年!
个人简介
大家好!我叫战非,毕业于哈尔滨工业大学管理学院。今年是我结识大岩资本黄博士的第八年,也是我进入量化投资行业的第八个年头。在这几年里,我一直从事人力资源管理工作,致力于为公司的员工打造一个人乐其才、享尽其能的平台和环境。
工作内容和流程
在人力资源管理工作中,人员招聘必然是最重要的话题。大岩是一家坚持长期主义的公司,这一理念既体现在产品业绩上,也体现在我们对人才的尊重上。公司自成立以来,致力于打造高夏普、低波动的产品,并且核心投研人员完全由内部培养,自2017年以来核心成员的流失率为零。
对于HR来说,为公司招聘背景优秀又三观契合的人才是一项非常有挑战性的工作。这也就要求我和团队伙伴们必须投入大量时间和精力,珍视每一位愿意花时间了解大岩的候选人。我们力求准确地传达大岩的用人观念,找到彼此理念一致、品格相符、能力匹配的伙伴 “双向奔赴”。
打造公平透明、利于员工成长的制度环境,也是我和团队的重要目标。我和团队伙伴们会根据行业发展的阶段、公司战略及员工的个性化需求,不断优化公司的制度和体系。我们会客观量化地评估每位成员的优势、兴趣、以及工作成就。在这里,每一份付出都会被看见。所有员工都将分享公司为投资者创造价值所带来的成就与喜悦。
此外,我和团队还负责为公司的伙伴们提供全方位、全天候的支持。根据心理学家契克森米哈赖和马斯洛的研究,人在全身心投入自己喜爱的事业时,更容易进入心流状态,并获得高峰体验。针对性地提供涵盖衣食住行体的全面保障,解决伙伴们的后顾之忧,帮助他们摒弃一切干扰,从而全心全意投入自己所爱的工作,也是我们每天要研究的课题。
工作中的经历,感悟
在大岩的工作经历让我更深入地理解了公司追求极致,充满活力的文化,也让我看到了更完整的自己。公司的伙伴大多是毕业于哥大、牛津、帝国理工、清华、北大等国内外顶级院校的博士和硕士,除了天赋和勤奋外,他们还热爱生活,乐观积极。目前,大岩核心投研成员在公司平均工作年限为5年,部分成员已工作8年。从磨合到默契,每位成员都可以在这里最大限度发挥自己的优势。
大岩的小伙伴们,既是同事,也是运动、阅读和学习的“搭子”。除了早午餐、水果、下午茶的日常“投喂”(很多同事反映因为伙食太好,不得不开始身材管理了……),我们也会为大家的兴趣爱好提供各类支持,比如运动打卡奖励,读书奖励等。最近,我们还上线了“大岩铁人十三项”极限挑战,让各位运动达人大展身手。这一切都为了让大家拥有健康的生活习惯、强健的身体素质、坚韧的毅力性格,实现智力、体力和毅力的平衡发展,成为职场和人生路上的“长跑者”。每一个加入大岩的伙伴,都被潜移默化地影响着,并终身收益。
图:大岩周年庆合影
给各大毕业生的建议/鼓励
因为工作的原因,我经常有机会与同学们进行交流,许多同学在大学期间,就已经有了非常清晰的职业和人生规划,并已经付诸实践,这让我不断发出“青出于蓝而胜于蓝”的感慨。但现在的同学,又需要面对前所未有的诱惑和压力。希望我的一点点思考和沉淀,可以为同学们提供参考:
1)选择从事自己热爱的工作。罗杰斯曾说过“成功的最快途径,就是做自己最喜欢的事情,全力以赴地去做。”从事热爱的工作,可以让人身心愉悦,产生强大的内驱力,也是面对困难并能长期坚持下去的巨大动力。而真正的成功,正是微小差异在日复一日上的累计。放在整个人生的尺度上衡量,从事自己热爱的工作更容易获得快乐和成功。
2)选择志同道合的人共事。同事可能是每天陪伴你最久的人。最好的同事关系,是像伙伴一样真诚相待,彼此扶持。选择志同道合的人共事,可以避免人际关系上的纷扰,还可以一起收获喜悦,共同顶峰相见。
3)多多尝试,不畏失败。选择大于努力,而选择就是不断试错的过程,在试错中找到自己热爱并愿意为之倾尽全力的事业。
希望以上可以给同学们一点小小的帮助。愿大家在追求“爱·梦想·激情”路上一帆风顺。
量化研究员招聘
「如果您是」
· 学术大牛:本科数学、统计、物理、计算机等理工科专业,数理基础扎实,最高学历硕士以上,博士最佳;
· 硬核极客:熟练掌握Python或C++,有大型数据挖掘经验,快速复现paper或研报的能力。
· 有在顶级机器学习期刊或会议发表过文章或有较为深度的行业内研究经验;
· 有Kaggle等数据挖掘竞赛的获奖经历。
欢迎您来大岩资本交流、实习、工作、生活。
风险揭示:本文所涉的基金管理人及基金经理的个人观点,不代表本平台的任何立场,不构成任何投资建议。
投资有风险,本资料涉及基金的过往业绩不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,我司未以明示、暗示或其他任何方式承诺或预测产品未来收益。投资者应谨慎注意各项风险,认真阅读基金合同、基金产品资料概要等销售文件,充分认识产品的风险收益特征,并根据自身情况做出投资决策,对投资决策自负盈亏。
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