山东
近日，泰伯智库正式发布《中国智能汽车算力产业链图谱（2024）》。通过产业洞察和研究，泰伯智库研究团队从车载算力和云端算力两大层面为切入，绘制了最新版中国智能汽车算力市场产业链图谱，勾画产业格局。
从车载算力层面来看，其主要研究对象为车载计算芯片，其中智能驾驶与智能座舱成为车载计算芯片的关键使用场景。公开资料表明，当前汽车所需算力可根据车内传感器采集到的数据量综合推算出来，业内普遍认为L2级别的自动驾驶计算能力大致需要10 TOPS计算能力，L3需要100 TOPS以上的算力，到L3+的算力级别已经上升到1000 TOPS以上。智能汽车车端算力需求呈现出阶段式爆发的趋势，随着自动驾驶等级的提升，算力需求将持续增加。
从云端算力层面来看，其主要为用于汽车自动驾驶等海量数据分析的智算中心。近年来，主机厂纷纷与云服务厂商合作建立智算中心以用于自动驾驶模型训练，车企和自动驾驶技术企业已经开始把打造智算中心当成下一阶段竞争重点。同时，国家与地方部委陆续颁布政策助力算力基础设施的高质量发展，其中以2023年10月8日由工业和信息化部等六部门印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》最具代表性。
值得注意的是，智算中心的算力供给与需求侧是否存在缺口及如何填补、哪些云计算厂商能够引领中国车企出海，中国车企如何在海外构建自动驾驶数据生态等也都是现在需要重点关注、布局的方向。
《中国智能汽车算力市场研究报告(2024)》计划于9月正式发布，欢迎有关企业参与创新者研究以及关键技术和案例编写。
以下是泰伯智库《中国智能汽车算力产业链图谱（2024）》具体内容：
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