对话杜克大学陈怡然：传统计算机专业正在降温，但电子工程很火，尤其芯片方向

硅谷是新一轮AI革命的中心，为打破信息壁垒，搜狐科技「硅谷AI见闻」年度企划《10位华人的硅谷AI见闻》系列报道。未来，我们将与硅谷科学家、工程师、创业者、投资人、学者展开深度对话，看看在埃隆·马斯克、山姆·奥特曼这些大佬的声音之外，Ta真实的水位和水温如何。

作者 | 郑松毅

编辑 | 杨锦

运营编辑 | 王一晴

刚刚结束在斯坦福大学与李飞飞等人的学术会议，陈怡然又马不停蹄地坐上了赶往加州大学的飞机。AI火了后，他的日程表越来越满，在美国东西部之间穿梭是常有的事。

作为美国杜克大学电气与计算机工程专业的杰出教授，陈怡然有着近20年的学术积累，并于2020年当选为国际计算机学会会士，去年当选为美国国家发明家学院院士。

谈及美国尤其是硅谷计算机与AI领域正在发生的事情，深处浪潮一线的陈怡然颇有感触。在一个多小时的对话中，他和我们分享了他的见闻与观点。

和李飞飞的会议

亚裔美国学者论坛(AASF）举办的首届亚裔美国先锋奖章研讨会，是他最近在硅谷参加的一场会议，“AI教母”李飞飞、图灵奖得主Raj Reddy、斯坦福前传奇校长John Hennessy等数十位知名学者齐聚会场。

用陈怡然的话说，“现场参加会议的大佬太多，在正式会议开始前一天的闭门分享会上，就算是‘三院院士’，也只有8分钟的演讲分享时间。”

“AI”成为这场会议的最热议题已经不令人意外。

他介绍，大家目前讨论最多且最关心的是AI治理、AI技术与AI应用。

多数学者认为，AI安全风险存在，对AI监管也很有必要，但不能像近期出现的加州监管法案一样武断。呼吁要监管的是应用而不是技术，不能因监管扼杀了创新。

陈怡然表示，“AI治理一直受到关注，如何量化评估AI应用的安全风险，让AI模型的可解释性更强，以及如何制定并完善相关的监管政策是亟需研究的问题。”

很多人好奇，在“科技胜地”硅谷，究竟什么技术和应用正在受到关注？

陈怡然介绍，李飞飞常谈的“空间智能”就很Hot（热门），她提出，计算机视觉仅仅能“看到”是不够的，还要和人一样在复杂的三维世界中有理解和推理决策能力，这也正是人与世界交互时所具备的重要能力。

“比如图中有一只小猫的爪子正在伸向一个瓶子，智能模型这时候会基于空间的想象去脑补出来瓶子会倒，液体会洒出来等画面与后果。”

从技术角度来看，“空间智能”将在自动驾驶、机器人协同、及现实增强等领域起到重要作用。

他提到，“大模型”和“生成式AI”也是大家都在关注的，基本上重塑了人们对整个智能生态的看法。

然而，如何将技术转化为商业产品落地，仍然是在AI面前悬而未决的利剑。

“生成式AI落地应用速度没有大家想象得那么快，现在仍处于早期阶段，大家都在寻找合适的应用场景。”陈怡然说。

很多人看到最近美国出现了几个比较大的AI并购案就觉得AI泡沫要破裂了，陈怡然并不赞同。

“AI泡沫破灭还早得很！”他直言，在技术和应用发展层面还有很多创新探索空间，新的突破和尝试至少在3到5年内还会持续增加。

在他看来，大厂收购创业公司目的更多的是为了聚拢人才，“人才抢夺战”还在上演。

学术界被排除在AI研究之外？

除了前面聊到的，“头部科技公司对AI领域‘垄断’严重，学术界面临挑战”，也是常被提及的话题。

根据斯坦福大学的一份报告，2022年，科技公司创造了32个重要的机器学习模型，而学术界只产生了3个，这与2014年前形成了明显的反转，当时大部分AI突破都来自高校。

有人称，“硅谷将学术界排除在了AI研究之外。”

陈怡然对这个话题并不避讳，他坦言，“这的确是一个很严重的问题，院校与企业的资源差距越来越大。”

“企业可以搭建由几十万个GPU组成的算力集群去做模型训练，而对院校来说这是完全不可想象的事。相比之下，斯坦福大学的自然语言处理小组总共只有几十个GPU。”

他表示，虽然美国每年投入10亿美元想去填补资源缺口，但涉及资源分配问题和GPU不断更新所需要的额外花销，想填缺口并不容易。

“这种情况下，和企业合作就成了解决方法，但这并不是长久之计。你拿了人家资源就得给人家干事，这种情况其实是对学术自由产生了一定限制。”

他提到，除了资源差距，人才流失也是一个严重问题。“AI火了后，科技大厂直接到高校中‘抢人’，开出的高薪福利待遇吸引走了很多优秀学生。最近一两年今年由于企业招聘放缓，这个问题得到了一定缓解。”

传统计算机专业正在降温

作为高校教授，陈怡然在谈到院校受AI热潮影响时颇为有感。

他谈到，“这两年很多学校开设了AI相关课程，还为AI专门设置了学位。”

“相较于传统计算机专业，AI课程更偏应用，受众面更广。如今大多数学科都用得上AI，大家都可以学。因此，我们也在提议将AI课程列入通识课，让AI成为每个人都要学习使用的基础技能。”

令人出乎意料的是，随着AI的兴起，传统计算机专业似乎正在“降温”。

陈怡然说，“AI刚兴起时计算机专业确实拥挤，学生毕业后拿到优质offer的机会多，有刚毕业的博士生入职OpenAI拿到过百万美金年薪。”

“但现在已经进入大浪淘沙的阶段，厂商对人才精挑细选，不再是广撒网式的录用。从数据来看，今年报名计算机专业的学生数量已经显著减少，原因是就业环境已不如当初，薪资待遇也没有那么高了。”

他补充解释道，“AI工具自动化的提升导致市场对于entry level（入门级别）的计算机工程师需求变少，再加上这两年很多人涌入计算机专业，导致人才市场饱和，竞争还是比较激烈的。”

谈及当下专业选择建议，陈怡然认为，“尽管如此，计算机仍是一个靠谱的专业选择，虽然谁也无法预测后面什么会火，但计算机专业所学习的大量基础知识，无论今后从事什么具体的方向，总归要学。由于地缘政治的影响，另一个‘逆势上扬’的专业领域是电子工程，尤其是芯片方向。”