十大血常规异常结果纠正公式，所有检验人必看！

血常规检测中经常会遇到各种异常情况，如何进行有效纠正结果，是每一位检验人应该掌握的技能，下面介绍几种结果纠正公式：

1、溶血标本的红细胞数纠正

通过游离血红蛋白（fHB）对溶血标本的红细胞参数进行修正，称为“fHB修正算法”。使用以下公式：

纠正后的红细胞=溶血标本红细胞×（溶血标本HB+fHB)/溶血标本HB

纠正后的MCHC=溶血性HB²/(溶血标本HB+fHB）×溶血标本HCT

2、脂血标本hb，mch和mchc纠正

一些实验室用于获得可靠结果的另一种方法是测量血浆Hb浓度，并使用以下公式计算正确的血液Hb浓度：

正确 Hb=脂血血 Hb−（1−Hct）×脂血浆 Hb，然后使用标准公式重新计算 MCH 和 MCHC：

MCH（pg/细胞）=Hb （g/dL）×10÷RBC（106/μL）

MCHC（g/dL）=Hb （g/dL）×100÷Hct（%）

3、运用三三原则，通过离心获得微量hct结果纠正其他红细胞指标

按要求收集标本进行 micro-Hct测定 并使用基于传统测量单位的标准公式计算所有其他红细胞参数（Hb、RBC 计数、MCV、MCH 和 MCHC）

Hb=Hct÷3

RBC=Hb÷3 或 Hct÷9

MCV=Hct ×10÷RBC

MCH=Hb×10÷RBC

MCHC=Hb×100÷Hct

特别是当血涂片显示正细胞和正色素红细胞时。

4、通过微量法离心获得hct，纠正高血糖标本的MCV和MCHC

可以运行不受高血糖浓度影响的微 Hct，并使用标准公式重新计算 MCV 和 MCHC：

MCV（fL）=micro-Hct（%）×10÷RBC（106/μL）

MCHC（g/dL）=Hb（g/dL）×100÷Hct（%）

5、血涂片估计白细胞和血小板数

根据一般推荐或实验室的预定义标准从血涂片中估计的 PLT 和 WBC 计数应取代相应的自动细胞计数。托马斯杰斐逊大学医院临床实验室使用的标准如下：

估计的 PLT 计数 （×103/μL 或 ×109/L of blood） = 每个油镜视野平均数×15

注:血小板估计范围下限不宜低于50，高限一般不高于500

估计白细胞计数 （×103/μL 或 109/L of blood） = 每个500倍油镜视野平均数×3

注:国内在《外周血细胞形态学检查技术》（王霄霞，人民卫生出版社）一书记载如下：WBC（×109/L）=一个高倍镜视野中WBC平均个数×2×109/L。

为了获得每个视野的平均细胞数，通常计算涂片可读区域不同部分的 10 个视野中每个视野中的相应细胞数，然后将总数除以 10。只有当血涂片质量可接受且没有相应细胞团块时，才能获得可靠的估计计数。

估计红细胞计数既不推荐也没有必要。

6、有核红细胞增多时，白细胞的纠正

如果仪器没有自动校正功能，可以使用以下公式手动更正白细胞计数：

校正后WBC = 未校正的白细胞计数× 100/（100+计数100个白细胞所见有核红细胞数）

7、巨核细胞增多时，白细胞的纠正

在托马斯·杰斐逊大学的临床实验室中，只有当巨核细胞大量存在（定义为每 100 个 WBC 超过 10 个）时，才会进行手动校正。

校正后WBC = 自动未校正的白细胞计数 ×100/（100+计数100个白细胞所见巨核细胞数）

8、有核红细胞和巨核细胞同时增多，白细胞的纠正

在血涂片中确认目标细胞的存在后，可以使用以下公式校正白细胞计数，特别是当大量存在时（任意定义为每 100 个 WBC 中超过 10 个 NRBC 和巨核细胞）：

校正后WBC= 未校正的白细胞计数×100/（100+计数100个白细胞见到的有核红细胞和巨核细胞的数量）

9、异常细胞，原始细胞以及癌细胞增多时，白细胞计数的纠正

通过使用以下公式校正自动未校正的白细胞计数，可以获得可靠的白细胞计数：

校正后WBC= 未校正的白细胞计数×100/（100+计数100个白细胞见到的异常细胞原始细胞或癌细胞的数量）

10、地贫判断界值公式，如下表：

参考文献

1.Peng Z, Xiang W, Zhou J, et al. Hemolytic specimens in complete blood cell count: Red cell parameters could be revised by plasma free hemoglobin. J Clin Lab Anal. 2020;34:e23218 10.1002/jcla.23218

2.Gene Gulati, Ph.D.,corresponding author Guldeep Uppal, M.D., and Jerald Gong, M.D. Unreliable Automated Complete Blood Count Results: Causes, Recognition, and Resolution.

Ann Lab Med. 2022 Sep 1; 42(5): 515–530. Published online 2022 Sep 1. doi: 10.3343/alm.2022.42.5.515

PMCID: PMC9057813PMID: 35470271