知识分享|智能制造,工业物联网赋能下的制造升级!

随着科技的快速发展和全球制造业的转型升级，数字化、网络化、智能化已成为制造业发展的重要趋势，近年来，工业物联网的普及，又为制

造业转型升级和智能制造的深化提供了强大动力。那么，工业物联网具体是如何与智能制造深度融合，共同推动制造业转型升级的呢？
想要具体了解这一问题，首先要清楚智能制造和工业物联网的概念。
一、两者概念梳理
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式，智能制造的实现依托两大基础能力，一是工业制造技术，二是工业物联网，其基于物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术发挥作用。
物联网技术使得生产设备、原材料和产品等能够互联互通，实现数据的实时采集和传输。而大数据技术则可以对海量数据进行处理和分析，提取有价值的信息。云计算技术提供了强大的计算能力和存储能力，支持智能制造系统的运行。关键的人工智能技术则赋予了智能制造自感知、自学习、自决策等能力。
而工业物联网则是把物联网技术延伸到工业领域，将具有感知、管控能力的各类采集传感器、控制传感器或控制器，通过物联感知和通信技术融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗。工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式、安全性、和信息互通互联性等特点。
工业互联网是实现智能制造的关键能力，为智能制造提供了关键的共性基础设施，为制造业的智能化发展提供了重要支撑。二者相辅相成，从宏观层面共同推动制造业转型升级，从微观层面以智能决策指导生产和工艺优化，提升产品质量和生产效率。
这里就拿模具制造来举例子，模具的智能制造生产线能够依托工业互联网云平台，实现远程监控、控制以及大数据分析，优化生产过程，提前预测和预防设备故障；同时减少人工干预，大大提升了模具的质量和精度。简言之，智能制造通过实时监控和数据分析确保了生产过程的稳定性和可控性，实现精密模具制造质量管控、工艺执行情况监控、设备状态信息反馈、生产过程管控、数据分析与处理，减少了人为错误和浪费。、
那么，工业物联网又是如何在智能制造升级中发挥关键作用的呢？
二、工业物联网在智能制造升级中的作用
首先明确，智能制造和工业物联网两者相互促进、相互支持，共同构建了一个数字化、智能化的制造环境。物联网技术为智能制造提供了基础设施和技术支持，而智能制造则对物联网的发展提出了更高的要求。
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通过物联网技术，智能制造能够实时采集和监测生产过程中的各种数据，实现设备间的智能联动和协同工作，提高生产效率和质量。同时，智能制造也需要物联网技术提供可靠的网络连接和通信，以确保各种设备和系统之间的信息交换和协同工作，因此，大致表现为以下三种作用：
1.数据挖掘实现优化生产
二者的结合使得企业可以实时了解生产状况，预测市场需求，优化生产计划，从而提高生产效率和市场响应速度。通过收集制造过程中的各类数据，进行对数据的分析和挖掘，企业可以实时了解生产状况，预测市场需求，优化生产计划，预测设备故障，提高生产效率。此外，工业物联网还可以帮助企业实现定制化生产，满足客户的个性化需求。
2.做到智能化生产
通过引入传感器、执行器等设备，实现对制造过程中各个环节的实时监控和控制。同时，借助物联网技术，企业可以构建智能生产线，实现生产过程的自动化调度和优化。这不仅可以提高生产效率，还可以降低生产成本，提高产品质量。因此，工业物联网使得制造过程更加自动化和智能化。
3.实现供应链协同
此外，工业物联网技术还促进了供应链的协同与优化。通过物联网技术，实时掌握原材料、半成品和成品的库存情况，企业可以预测市场需求，优化库存管理。同时，工业物联网技术还帮助企业实现与供应商、客户和物流公司的紧密协作，提高供应链的协同效率。可以认为，工业物联网作为现代制造业的重要驱动力，正以前所未有的速度赋能制造的深化与升级。
展望未来，我们有理由相信，工业物联网将继续发挥其核心作用，引领智能制造迈向更加智能化、高效化和可持续化的新阶段，推动制造业实现更高质量、更高效益、更可持续的发展。我们有理由期待一个更加智能、绿色、高效的制造业未来！