出门问问决定全面投身AIGC，瞄准to C和to B之间

今年以来，人工智能行业发展降温，算力不再是大模型公司竞逐的焦点，行业更为关注场景落地以及商业化应用能力的建设。

大环境的整体变化促使相关公司进行战略调整，出门问问有限公司（02438.HK，以下简称，出门问问）决定全面投身于可持续增长的AIGC产品化业务，不再增加传统AI项目制收入。

在8月26日的业绩说明会上，出门问问创始人兼CEO李志飞表示：“AI行业投入巨大，用户需求尚不清晰，市场上供给又有很多，这是行业的通识问题，我们能做的只是不断地调整自身的战略，找到接地气的使用场景，核心就是差异化竞争。”

三天前，出门问问交出上市以来第一份中期业绩报告，今年上半年出门问问亏损进一步收窄，报告期内经调整净亏损（非公认会计原则计量），由截至2023年6月30日的8300万元减少至5590万元，同比降低32.7%。

报告期内，公司收入为1.63亿元，较2023年同期下降37.86%，若剔除与汽车附属公司A的知识产权安排确认的收入，实际收入增长32.2%。

反映至业绩表现上，AIGC收入对其总营收的贡献度在不断提升。

今年上半年，受益于付费用户数量及平均销售价格增加，出门问问AIGC主营业务收入较2023年同期增长123.8%至9230万元。根据出门问问2024年中期业绩报告，从2022年、2023年及截至2024年6月30日止六个月期间，AIGC收入占其总营收的比例分别是8.0%、23.2%及56.7%。

在业绩报告中，出门问问将其AIGC商业模式归纳为ToSMB与ToPC：“大模型时代，AI公司可以服务中小企业（SMB）或专业消费者（Professional Consumer)。ToPC可以避免传统ToB的项目制，也可以避免与ToC互联网巨头竞争停止增长的流量。”

针对AI的商业模式，传统的做法其一是ToB，给大企业提供定制服务，但是可以看到的是边际成本并未降低，毛利率不高；其二是做APP，通过流量变现。

经过商业化实践，李志飞认为通过服务专业用户或者中小型需求（并非一定来自中小型企业），可以有效降低交付成本；产品式交付，客单价较低，交付时间短，可以获得较高的毛利率。这样的做法跟大部分AI或者大模型公司有所区别。

但前提是，面对专业消费者需要客单价足够“平民化”，即年人民币千万或万元级别，产品体验足够闭环，简单。真正能为用户提效或创收，AIGC的盈利之路才能真正走通。

而大模型研发耗资巨大，国内投资环境遇冷，创业公司需要自练造血能力。面对创作者、企业级用户和消费者三类不同群体，出门问问认为通过“以产养模”可以有效规避上述问题：一方面可以大幅提高效率，自己的模型可以快速响应自身产品需求、节省成本、私有化定制；另一方面是可形成数据飞轮效应。

李志飞表示：“在2023年时，我们就看到了全语言模型的激烈竞争，而应用形态上又较为有限，从2023年5、6月起，出门问问着手把语言模型用在多模态应用中去。目前把模型做得很大，做成应用，对于创业公司是很难的，现在的着力点是基于全语言模型的应用以及多模态的竞争。”

作为谷歌在中国投资的首家创业公司，出门问问成立于2012年，是一家以生成式AI与语音交互为核心的人工智能公司。创始人、CEO李志飞毕业于美国约翰霍普金斯大学计算机系，曾任 Google 美国总部科学家，机器学习与机器翻译专家。

在IPO前，出门问问于2013年2月至2019年9月期间进行七轮融资，累计融资额达2.5亿美元。

2023年5月30日，出门问问第一次递表港交所。招股书失效后，出门问问在12月1日迅速再次递表，联席保荐人为中金公司与招银国际，最终于2024年4月23日正式在港交所主板挂牌上市。

截至发稿，出门问问总市值16.52亿港元，股价为1.100港元。

对于之后的业务发展，李志飞表示，将坚定不移地收缩项目制收入；AIGC对营收的贡献则会保持增长；硬件方面，会优化经营效率，做到不亏钱，而非激进地增长；海外市场方面，不会偏重本地化服务，而是更看重PLG（Product Led Growth，产品驱动增长），打磨产品，选对用户人群。