零代码基础都敢去魔改MiniCPM-V了？是我飘了，也是 Cursor 太强了

作者｜椰子
邮箱｜lixiaoxian@pingwest.com

不知道有多少人曾经有想过要学一学 Python。

至少我书架上还躺着一本落灰的《Phthon 编程从入门到实践》，B 站的收藏夹里也放着从来没打开过的时长长达近 25 小时的《Python全套课程》视频。

不是真的坚持不下去学习，而是他们教的确实不是我想要的。我也不是要用编程来谋生，就是想解决工作上一些具体到不能再具体的问题。但所有教程都在跟你说，你得先从 Hello World 学起。

Cursor 最近很火，在程序员圈子里讨论的很多，但对于大部分人来说，一款代码编辑器的更新和进展还是离大部分人的日常工作太远了。

如果这么想，那你大概率会错过一次进入新世界的机会。

我现在对于 Cursor 的痴迷程度，已经完全不亚于玩黑神话悟空了。

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一行代码没敲，先做一款游戏试试水

在官网（https://www.cursor.com/）下载好程序后，默认是在一个 Cursor 的官方项目中。看不懂没关系，第一步我们先给汉化加上。

选中左上角的扩展，可以搜索“简体”，一般第一个就是我们要打的汉化包。

给界面汉化后，我们还可以通过在设置中，加入一些规则（可以来这里找：https://cursor.directory/），来让回答更加高效和结构化。如果加入“ZH-CN ONLY”，可以让他以中文来回答。在我玩的过程中，中英文回答的能力差距不是特别明显。我这里使用的是一个 Python 相关的规则。

之后通过文件-关闭文件夹，能关掉这个官方的演示项目，我们可以新建文件夹来做自己的了。

第一个项目，想先做一款贪吃蛇游戏，通过command+K的快捷键调出“Chat”区域，给他 Prompt：“生成一款贪吃蛇游戏”。它会自动生成所有代码和文件，点击Accept All 所有生成效果即会生效。

它会自动生成文件，并告诉我们需要什么依赖环境和该怎么运行，最终的结果是这样：

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一个非常简陋的贪吃蛇游戏就生成了。还可以跟它说：“以程序方式展现游戏，蛇头应该比身体要大。”于是我们第一款贪吃蛇游戏，就从网页变成了程序，而且也更像蛇了：

用 Cursor 我能把我所有的想法，都实现，一行代码没敲过，比如我想让他变得更像蛇和苹果，背景也应该是绿色的草地：

如果让它变得更有趣，可以加入关卡机制，随着关卡的升高，速度会越来越快，也会出现炸弹的干扰项，吃到炸弹也会 Game Over，在最后也会引入排行榜机制，整个游戏已经非常完整了。

这里不管是苹果的样式还是炸弹的样式，没有用贴图，而是我是让它通过像素的方式画出来的。主打一个全程只动嘴不动手。

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开发一个真正有用的程序

玩到这里，我已经被 Cursor 震撼到了，全程不需要切换任何网页去搜索答案，只要我说出口的要求，他都能解决。我要做的只是说说话，点一点，然后复制粘贴一些命令行就行了。

我就想能不能做一些真正对我有用的产品出来。

一个非常小的需求：现在下载图片，尤其是在 Google 图片中，很多通过右键下载的都是 .webp 的格式，这种格式的图片微信公众号后台并不支持。那我能不能做一个 Chrome 插件来下载网页中的图片，同时遇到 .webp 的格式就自动转换成 .PNG 的格式。

于是第二个项目就成了。

比如在 GooglePlay 页面中，想要下载这个 Logo 的图片，右键保存是 .webp 格式的。

但是用我做的这个插件，可以直接下载成.PNG 的格式。

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当然，每一个项目和程序，都几乎不可能一次成功，中间少不了需要调试的过程。目前为止，我的万能解药就是将报错直接复制，他会给我解释报错的原因和解决方法。点击左上角的按钮可以快速呼出 Chat 和终端。

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再做一点更疯狂的事

上面两个项目，总共耗时也就两三个小时，中间的版本功能迭代和调试环境比较费时。模型全程使用的是 Claude 3.5 sonnet，也是默认设置。

我感觉我已经掌握了 Python 的运作和基本语法，是时候挑战一点更高难度的东西了。

那就魔改一个大模型吧。

我们都知道现在大部分模型都是靠英伟达的 CUDA 来运用，非英伟达的显卡没办法做加速运算。

从 Github 上转了一圈开源模型，发现趋势月榜上，面壁的 MiniCPM-V 还在前列，这款端侧模型正好合适来测一测能不能原生运行在我这个 M1 Pro 芯片的 Macbook 上。

解压后用 Cursor 打开，试运行了一下自带的 Web-Demo，发现像是gradio、torch、transformers 等一堆环境都没安装。

环境整齐，点击运行很快就会提示系统中没有 CUDA。

Cursor 给出的解决方案是用修改代码的方式来通过 CPU 启动。

经过几次不难的调整之后，让人惊呼的是，我成功运行了 Web-Demo。这款模型能通过上传图片或者打开电脑的摄像头，来识别图像内容。

我正兴高采烈的上传一张图片来让他试试。

结果打脸来的非常快，不出意外的报错了。

报错显示了一堆我看不懂的问题，经过几次的调试，最后还是以失败告终，这个demo 是运行成功了，但没能完成一次对话。

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顶级的 Python 老师

Cursor 的门槛很低，但不代表着没有门槛。首先得对编程软件多多少少有点概念，比如通过终端来调用一些命令。也需要能看懂从哪到哪是报错的地方。

人们学习 Python 最大的问题就是不知道怎么上手，前期的部署环境能劝退很多人，而且正向的反馈太慢。

Cursor 非常好的解决了这个问题，下载应用人人都会，用自然语言沟通也人人都会。

当我们只通过直白的语言就能达到预期效果的时候，这种持续的正向反馈会让人上瘾，就像玩游戏一样。

当我们成功的做成一两个项目，如果有心，自然会去了解更多的细节，这时候再拿起书来，用自己的项目对比着来看，就容易多了。

现在 Cursor 是有前两周的免费试用，能调用 GPT-4o、Claude-3-opus、Claude-3.5-sonnet 在内的 6 款模型，收费以后是 20 美元每月，这钱我肯定是掏定了。