AI大模型袭来，新华三做对了什么

文｜李薇

编辑｜宋辰

2022年11月，ChatGPT惊艳问世，生成式AI的创新开始深刻影响整个世界。AI似乎就要变成所有人都可以使用的基础生产要素，所有的上层建筑都酝酿着一场重构，协作方式、组织方式、用户体验、商业模式都在发生变化。

生成式AI大潮之下，以新华三集团为代表的前瞻科技企业顺势而为，加速前进。一场大变革在新华三内外部悄然进行着——

内部，从会议准备、经营数据生成、出差申请，到合同评审、各类审批，新华三的整体运营因为AI大模型而变得积极和高效；外部，通过推进“AI in ALL”和“AI for ALL”战略，新华三加速软硬件产品的智能升级，为企业提供全面的AI解决方案，实现了效率的提升与服务的创新。

“我们自研的灵犀企业大模型已经融入到我们自己的工作中，并在自身的使用中不断改进，从而更好地服务客户。”新华三集团副总裁、企业事业部总经理管志强在接受媒体采访时，对AI带来的颠覆式改变感触颇深。

新华三集团副总裁、企业事业部总经理管志强

2023年6月，新华三发布国内首个私域大模型百业灵犀，并制定了“1+N”大模型策略：以百业灵犀为基础，开放合作N个业界优秀的通用大模型和行业细分大模型，为垂直行业和专属地域客户提供订制、独享、生长的智能化服务。

为让AI技术深度融入行业应用场景，推动大模型、AIGC等应用与政企丰富场景的深度融合和落地，新华三还在2024年4月率先推出AIGC灵犀一体机，实现大模型智能应用一站式交付。

8月26日，紫光股份发布的半年报显示，上半年，其核心子公司新华三营业收入为264.28亿元，同比增长5.75%；营业利润为19.96亿元，同比增长12.91%。其中，国内政企业务收入达到202.12亿元。

以AI为代表的科技革命新热潮来临之际，业绩依然保持稳定增长，新华三做对了什么？

全面转向AI

全面转向AI

新华三对新一轮AI革命的敏感度，在ChatGPT带热中国AI潮流前就已凸显。

管志强介绍，新华三在AI领域布局很早，早在2018年，就成立了AI研究院。2023年年初，新华三果断加强在AI业务的布局，并出于战略考虑专门成立了AI与创新科技系统部，将AI业务方向作为重点的新业态来拓展。

中国企业正在全面拥抱AI：AI技术快速发展，应用领域不断拓宽，为企业带来提升效率、智能决策和创新服务的机遇。新华三不想缺席这一轮AI带来的发展机会。

Gartner预测，到2026年，全球80%的企业将使用生成式AI。麦肯锡预判，到2030年前AI将为全球经济贡献25.6万亿美元，其中来自生成式AI的贡献高达7.9万亿美元，中国作为全球最大的数字经济体之一，预计将贡献约2万亿美元，占总量的1/3。

“AI在未来20年乃至更长时间将是一次新的革命，下一个赛道就是AI。”管志强表示，“AI未来会对我们所有的行业带来变化，以及让我们的工作和生活产生很多不一样的状态。这也是新华三为什么从组织、从未来发展的层面去考虑把AI这块做大做强的核心原因。”

中国的企业数字化转型已经走过20多年，企业的投入很大，但管志强发现，企业经营者普遍觉得数字化转型具象化不是那么明显，也有很多管理者质疑，数字化带来的降本增效对企业发展到底有多大帮助。

“AI时代的到来将加速数字化转型的变现，能够更好地让管理者看到数字化转型的价值和意义。”管志强对AI带来的企业数字化转型产生的机会充满了信心。而随着AI大模型的全面降价，AI大模型将大范围在企业级领域普及和运用。

“现在AI的运营成本太高，对于用户来说，当然希望在成本低的情况下能够更多和快速地去使用。所以通用大模型一旦更具性价比，再形成一些to B的垂类场景，对新华三‘1+N’大模型策略也是非常有帮助的。新华三的核心还是在大模型的数据底座、数据中台、傲飞平台以及智算中心等，但大模型如同一个重要的催化剂。”

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服务好最后一公里

如果说2023年是中国的AI大模型元年，2024年就是AI大模型的务实和落地之年。

在AI大模型发展上，新华三采取的是“1+N”策略：“1”是百业灵犀私域大模型，“N”是N个优选生态大模型，灵犀企业大模型则是面向企业N个方向的私域大模型。

管志强认为，灵犀企业大模型是企业专属大模型，场景是专注的，数据是专有的，价值是专享的。它是新华三百业灵犀大模型一个重要的组成部分，是灵犀大模型在企业里重要场景的落地。

自2003年成立，新华三深耕中国政企20多年，更加懂企业客户，基于对企业客户需求深刻的理解，更擅于为企业客户提供安全、订制、独享、持续生长的AI服务。

“我们现在看到最火热的都是基于大模型侧的，也逐渐有一些AI场景落地。新华三作为ICT领域领航者，其实一直在和垂类模型以及垂类解决方案商一起服务AI落地的最后一公里。”

首先，新华三推出的AIGC灵犀一体机，将垂类模型、软件应用、AI应用跟网络、计算、存储等硬件能力集成为一体化产品，做软硬一体智能化结合。新华三交付给终端用户的时候，能做到智能应用一站式交付，客户可以开箱即用。

其次，基于在企业市场多年对于客户的业务理解，新华三不断梳理基于每个客户的细分场景去做方案的沉淀，从场景出发交付产品，完成商业落地。比如，在智能制造的智能巡检、汽车行业自动驾驶、智能驾舱等领域都有丰富的方案。

再次，AI最后一公里还包括新华三的服务。AI技术门槛相对较高，客户在尝试模型应用时需具备一定的技术能力。新华三基于整个技术体系，把相关硬件支持、软件支持、模型支持以一揽子服务交付客户侧，包括前期咨询规划，中期实施部署，后期运维管理，以帮助客户完成AI的最后一公里。

管志强介绍，新华三自研的AI场景专用管理平台傲飞算力平台，依托自研GPU通用适配框架，将适配周期缩短至两周以内。这个平台不仅具有异构算力的统一调度能力，从而提升算力的利用率，还具有AI业务的调优能力。

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抢夺智算先机

过去AI产业规模较小，数据中心以通算中心为主。

2022年底ChatGPT横空出世以来，AI成为全球科技最火风口，AI赛道的投资也风起云涌。而作为AI基础设施，智算中心被视为AI时代如同水和电一般的“新基建”，一大批智算中心规划密集出台，如雨后春笋般冒出。

“智算中心到了一个必须要做的阶段。”管志强总结，“数据要素起来后，数据中心的建设和运维的压力变得无奇之大，而且很多问题用传统数据中心能力解决不了，也无法满足未来智能时代需要，倒逼相关方加速智算中心的建设。”

此外，智算中心与AI大模型火热极为相关。过去数据中心是以CPU为核心架构搭建设的，现在的智算中心则是以GPU为核心做目标。“智算中心是技术需求爆发后自然产生的产物。”管志强分析道。

赛迪顾问人工智能与大数据研究中心的数据显示，截至2024年上半年，国内已经建设和正在建设的智算中心超过250个；智算中心招投标相关项目791个，同比翻了4倍。

智算中心进入“跑马圈地”时代，在管志强看来，新华三在智算中心领域的优势明显。

首先，新华三具有六大能力提升整体智算的效果：高效多元的算力供给；高性能的网络连接；海量数据的并行处理能力；主动的安全防护；智能的运维管理；智能的智算中心能耗管理。

其次，新华三能够提供一整套市场领先的数字底座——新华三在中国GPU服务器、数据中心交换机、存储、安全硬件、运维管理、硬件部署与支持服务等市场都排名第一或第二。这意味着，所有跟智算相关的关键部件，新华三都有完备的产品、技术和解决方案去支撑。

除了有数字底座能力去支撑，在智算中心的建设运营上，新华三也已经有丰富的实践经验。新华三已在杭州萧山、郑州高新、咸阳高新、安徽马鞍山、贵阳贵安等地建立了“图灵小镇”集群，希望通过建立智算中心，全流程去掌握其中碰到的困难和问题，对未来大规模运营智算中心带来更大的价值。

下场参与，成为“玩家”，通过内部自反馈去主动发现外部客户的潜在需求和困境，在解决问题的进程中形成场景化的方案和实践，进而服务市场和用户，这也许才是新华三赋予灵犀企业大模型的灵魂。