广东
美光宣布，推出12层垂直堆叠的HBM3E，拥有36GB容量，面向用于人工智能（AI）和高性能计算（HPC）工作负载，比如英伟达H200与B100/B200GPU产品。美光表示，相比于年初量产的8层垂直堆叠的HBM3E，在给定的堆栈高度下，新产品无论堆叠层数还是容量都增加了50%，满足了更大的AI模型运行的需求，避免了多处理器运行带来的延迟问题。
美光提供的HBM3E产品拥有16个独立的高频数据通道，采用了1β（1-beta）工艺打造，封装规格为11mm x 11mm，堆叠12层的24Gb裸片，提供了36GB容量，带宽超过1.2TB/s、引脚速度超过9.2GB/s。美光将硅通孔（TSV）增加了一倍，封装互连缩小了25%，功耗比起竞品降低了30%。美光凭借先进CMOS技术创新，结合先进的封装技术，提供了改善热阻抗的结构解决方案，有助于改善立方体的整体散热表现，加上大幅度降低的功耗，为客户提供了功耗更低、散热效率更高的HBM3E产品。
台积电生态系统和联盟管理负责人Dan Kochpatcharin表示：“台积电和美光一直保持着长期的战略合作伙伴关系。作为OIP生态系统的一部分，我们密切合作，让美光基于HBM3E的系统和CoWoS封装设计能够支持客户的人工智能创新。”
目前美光正在向主要行业合作伙伴运送量产型的12层垂直堆叠HBM3E，用于整个人工智能生态系统的测试，以便获得相关的资格认证。与此同时，美光已经在开发下一代的解决方案，包括HBM4和HBM4E，继续突破DRAM性能界限，确保美光的产品可以满足AI芯片对日益增长的内存性能需求，以保持行业领先地位。
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