上海
9月12日，2024顶科协奖"智能科学或数学奖"在上海揭晓，康奈尔大学计算机科学和信息科学讲席教授乔恩·克莱因伯格（JonKleinberg）获奖，奖金1000万元。
获奖理由为"表彰他在计算机科学与社会科学交叉领域作出的开创性贡献，包括他在社会网络和算法公平性领域发挥的智识领导力"。
顶科协奖"智能科学或数学奖"遴选委员会主席迈克尔·I·乔丹对乔恩·克莱因伯格的工作进行了解读。
今年的获奖者是来自康奈尔大学的乔恩·克莱因伯格教授，获奖理由是表彰他在计算机科学与社会科学交叉领域作出的开创性贡献，包括他在社会网络和算法公平性领域发挥的智识领导力。
当前，信息技术驱动整个科学 技术和商业的发展，同时也对人类社会及个体产生了巨大的影响。这些影响大部分是正面的，但也有些不是。
在这场深刻的变革中，人们亟需从概念上理解信息技术对人类境况的影响。近三十年来，乔恩·克莱因伯格一直是该领域的领军人物，他的开创性研究横跨了算法、行为经济学、博弈论、法律和网络科学，从概念上深刻理解了信息技术的现状，并为其未来发展指明了方向。
20世纪90年代，克莱因伯格教授研究了万维网的信息和社会结构，深刻影响了搜索引擎的设计， 包括谷歌的变革性搜索引擎。他超越了将互联网视作链接列表的简单思维，进而开发了一种算法方法，给不同网站赋分，用来评估网站的能力——即根据特定查询提供相关信息的能力，以及链接到其他相关网站的能力。这一创新性视角持续影响着互联网搜索引擎的设计，直到今日。
克莱因伯格教授还引领了社交网络的研究。自该研究从21世纪初兴起开始，特别是他对"小世界网络"的开创性分析，不仅从数学上理解了"小世界网络"的特点，即大部分节点间具有短路径，而且开发了算法，能够通过分散式搜索找到这种短路径，从而开辟了一个新的工程学学科，为研究大规模社交和商业网络的导航提供指引。
在过去的二十年里，克莱因伯格教授同时还一直是机器学习领域的领袖，尤其是在研究机器学习如何与人类决策交互方面，我们生活的世界中 有一个愈发明显的趋势，即基于机器学习的风险预测模型，也称为预测器，被用于评估风险并提供行动方案，涉及的领域包括医药、保险、信贷、执法、广告和就业算法决策的发展，引发了人们对公平性 隐私 透明度的担忧，以及行为者决策有利性等问题。
克莱因伯格教授以其独有的洞察力，深入剖析了这些问题，特别是他在公平性研究中，并没有试图提供单一定义，而是研究了多个度量标准，囊括了公平性问题的不同层面确定了负面结果，以满足这些标准的"不公平"程度，同时开发了算法允许对"权衡"进行明确管理。
这项工作既是数学和算法方面的成就，也是经济学方面的，尤其得到了行为经济学的例证。事实上，克莱因伯格教授在公平性领域最负盛名的一些成就都涉及算法决策的行为研究。总体来说，克莱因伯格教授的成就跨越了计算机科学 数学和经济学，不仅解决了这些领域各自的重要问题，同时也促成了这些领域的研究人员开始合作，解决新出现的社会问题。
兹授予克莱因伯格教授2024世界顶尖科学家协会奖"计算机科学或数学奖"与世界顶尖科学家协会奖的设立目标高度一致，以期支持全球科技进步，更好地应对全人类面临的共同挑战，推动人类社会的长期进步。
作者：许琦敏
文：许琦敏 图：受访者提供 编辑：许琦敏 责任编辑：任荃
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