内华达州借助谷歌人工智能解决失业积压

内华达州在处理积压的失业救济申请这件事上有了新的助力：谷歌人工智能。吉兹莫多 报道说该计划将让该公司的一个基于云的人工智能模型负责分析上诉听证会的记录，并且建议案件应不应该获得批准。欢迎来到未来，在这个未来，一个机器人会衡量你能不能得到你申请的政府资金。

内华达独立报 写道，在今年 6 月，这个根据该州的失业法律和政策训练的人工智能模型将分析虚拟上诉听证会的记录。然后它会给出一个裁决，由一名州政府雇员审查有没有错误，并决定是否批准。

它取代了当前内华达州就业、培训和康复部（DETR）的流程，一个真人完成该流程平均需要三个小时。DETR 的 IT 管理员卡尔·斯坦菲尔德告诉《内华达独立报》，谷歌的人工智能（使用该公司的Vertex 云系统）可以在五分钟内给出判定结果。“节省下来的时间相当惊人，”斯坦菲尔德说。

不难理解内华达州为何急于依赖新兴技术。据报道，就在今年 6 月，该州有超过 10,000 件未处理的上诉积压，其中约 1,500 件是疫情遗留下来的。而且，如果该技术的审查准确无误——或者人工审查员能找出其错误——这或许能节省大量时间。

然而，对于审查案件的员工来说，可能会存在心理压力，从而对人工智能的结论轻易认可。“如果一个机器人刚刚给了你一个建议，而你只需要勾选一个框，并且存在处理积压事务的压力，这就有点让人担心了，”美国劳工部负责失业现代化政策的前副主任米歇尔·埃弗莫尔（Michele Evermore）告诉《Gizmodo》。

斯坦菲尔德对 gizmodo 表示，在该州对模型进行微调期间，治理委员会将每周开会，而在模型上线后将每季度开会，以监测是否存在幻觉和偏见的情况。对于索赔人而言，风险或许颇高，因为人工智能驱动的系统可能会影响他们对错误决定提出上诉的能力。内华达州法律服务公司的高级律师伊丽莎白·卡莫纳（Elizabeth Carmona）向 gizmodo 说道：“在涉及事实问题的案件中，地区法院不能用自己的判断代替上诉裁判的判断。”换句话说，倘若审查决定之人未能察觉人工智能的差错，法院或许不具备推翻它的法律地位。

一位内华达州的政客说得更直白一些。“我们是不是脑子进水了？”内华达州参议员斯基普·戴利（民主党 - 里诺）今年夏天对《内华达独立报》说道。“我就是对过度依赖算法和计算机的整个理念心存疑虑。我希望咱们能对此谨慎些，在随口说出‘我们得比下一个人更快或更好’之前好好想想。”