泛能网打造！能源系统也可以“自动驾驶”了

本报记者 仝晓波

“无人驾驶，自主规划路线，自动识别乘客需求带给他们舒适的体验，所有的交互只需要语音的指令就可以完成......当我坐上智能汽车、电动汽车的这一刻，我经常在想，什么时候我们的能源系统也可以变得如此智能？”9月12日，在京举办的“泛能网2024能碳数智新品发布会”上，新奥能源副总裁、新奥数能科技总裁程路在谈及当下众多工业企业面临的节能降碳痛点时发出感慨。

在全球碳约束大背景下，工业企业普遍存在价格竞争、产品同质化、用能创新不足、增速放缓等痛点，从而推动工业企业，尤其是高能耗企业的数智化转型从“选修课”变为“必修课”。受此推动，新奥集团基于其自身三十余年能源行业的深耕和旗下能碳产业智能平台——泛能网十余年数智化转型的探索，成功打造出现代能源体系的“自动驾驶内核”——泛能仿真系统。

就在发布会现场，泛能网推出了为工业印染、公建暖通、园区荷光储三大典型场景量身打造的泛能仿真关键产品——能碳智控一体机。该设备就如同能源系统的“AI大脑”，通过数据模型算法实现自动生成、动态识别，为工业企业带来极具性价比的能碳一体化智控解决方案。

高能耗制约工商业提质升级

数智化管控亟待提上日程

当下世界正处于能源转型中的“能源消费增长总量增长”阶段，尽管近年来低碳能源投资增加非常迅速，但仍不足满足全球能源总需求的增长。有行业报告指出，在2023年，化石能源的消费仍然创下历史新高，相应碳排放总量也在继续增加。主要原因就在于“提高能源效率方面的进展令人失望”。

根据相关调研数据，在工业印染领域，我国整个华东地区染缸达到约5万台，由于能耗管控不足，每年可产生约4000万吨标准煤的能源浪费，占比达到约20%，相当于一个大型钢铁厂的一年的能源消费。

“一个年产量2.5亿米布的中等规模印染厂，水电气热成本往往达到4000万元/年，染色环节蒸汽消耗占比高达45%，但因为管理手段粗放，热损失达到10%，加上工艺复杂，成品率不足90%。”新奥泛能网首席产品官王尊在发布会上说，做好温度和工艺的极致匹配，就能在最优能耗、最低排放、最高性价比的同时获得达标的成品，这是当前行业迫切需要的。

上述调研显示，在公建暖通领域，一个正常运营的中大型建筑，以20万平米左右的商超为例，每年仅暖通系统的用电量就达到500万度；酒店的暖通系统能耗占比更高，一个五星级酒店暖通+热水的供应成本要占到建筑总用能成本的50%。日常运营中，酒店普遍因为智能化管控不足，无论入住率如何波动波动，能耗水平却基本一致，且为了减少客户投诉，酒店更倾向于将暖通系统维持在高峰值运行，从而造成了极大的能耗与成本浪费。

据介绍，目前国内楼宇的暖通系统只有约30%的自动化控制系统渗透率，且这些系统往往在运行1年后即开始出现故障，5年后便会因维护不当大概率被停用或搁置。换言之，公建暖通领域的智能优化控制水平提升，亟待提上日程。

聚焦三大典型场景

能碳智控一体机应运而生

程路指出，如果能源体系的“自动驾驶系统”像现代智能汽车一样，可以便捷交互，可以自动判别环境或者路线的变化，自动去寻找一种最优解和最佳的解决方案，它的交互一定也是非常友好的。

如何走进现实？现代能源体系的“自动驾驶系统”核心部件——能碳智控一体机由此就运而生。

“能碳智控一体机不是我们常见的传统工业网关或者控制柜，也不是简简单单地把算法和硬件结合起来的一个产品。”王尊介绍，它融合了仿真、大模型技术，是能碳产业大模型的一个具象的发展，可以成为企业的能源管家，通过安全的自动化控制以及独立自主的决策，并和云端的能碳产业大模型互联互通，不断自主进化，实现“节（能）、降（碳）、提（质）、增（效）”四个关键目标，为客户创造全新价值，甚至带动整个产业的升级。

正如自动驾驶系统不需要人操作那样，该智控一体机可以和泛能网在云端提供的能碳智能伙伴，以虚拟“小助手”的形象，和进行交互；在日常工作中，还可通过泛能网手机 APP “一机控全局”，且适用于不同的行业，无论是中小型项目还是大型场景，都有灵活的合作及部署方式。

以工业印染应用场景为例，该能碳智控一体机基于智能算法对印染工艺进行智能感知、预测、分析、优化执行，实现生产设备与供能设备的策略响应，从而将一次成品率提升5%、管理效率提升70%；并使生产成本减少25%，碳排放降低450吨/染缸/年，实现经济效益与环境效益双赢。

围绕公建暖通场景，该能碳智控一体机拥有超过15大类感知能力，上百种设备感知能力，多模型组合寻优覆盖模型数量20+，并且其预测精准度超95%，最终实现供冷供热品质提升30%，供温达标率超 95%等明显效果。

“冷暖温度对于商场的运营至关重要。其中在能源成本中，暖通的耗能高达商场运营的15%。”浙江众安商业集团运营总经理邵壮在会上作为用户代表分享经验时指出，杭州萧山众安广场携手泛能网实施的“本地改造+AI智能系统”的线上线下一体化智慧暖通升级方案，现阶段已实现明显效果，特别是夏季高峰期综合能耗同比历史平均水平下降超过40%，全年节省能源成本50多万元。

而针对园区荷光储场景下存在的收益保障难和策略执行难的两大挑战，该能碳智控一体机将秒级的数据响应能力、超 95% 的预测能力、15分钟级别的滚动优化能力、分钟级的安全控制能力，以及多目标协同的优化能力等“打包集成”，让管理效率提升30%，综合运营收益提升10%。

2000+项目实践、9000+客户服务

坐稳现代能源“自动驾驶”根基

记者了解到，基于能碳智控一体机这一核心部件，新奥泛能网现已打造出现代能源体系的“自动驾驶内核”——泛能仿真系统。有别于能源领域传统技术下仅使用机理模型+大数据分析的局部优化方式，以及互联网企业偏重用纯算法突破能源系统优化的观点，泛能网采取了“两者结合的道路”，打造出独有的“泛能仿真系统”。它可以快速、便捷、简单地“自动生成”一整套解决方案，实现配置优化；还可以动态识别资源环境变化、用户需求变化等，实时诊断问题，自动调整设备系统运行重回最优状态，从而保护能源系统的安全高效运行，实现运行优化。

与此同时，泛能网在技术实践过程中，还结合AI大模型的知识、数据和学习能力，极大地优化了能源领域机理模型“长路径”的老方法，并以“选用训生”的方式，打造了“大模型加小模型”的能碳产业大模型。这里，“选”是指开放模型，包括通用大模型和小模型算法；“用”是指积累的一系列能源数据，结合专家经验与知识抽取、集成，为“训（练）”和“生（成）”能碳产业大模型夯实基础。

程路介绍，围绕上述理念，截至目前，泛能网聚焦工厂、公建、园区三大典型场景，已经落地了超过2000个泛能仿真项目实践，服务客户达到9000+，覆盖的相关物联测点近900万个，涉及供能规模近13吉瓦，实现能源销售量约346亿千瓦时。

“到目前，能碳智控一体机1.0版本已经成功落地了数十个项目，并且获得了国家权威机构的软硬件测试认证，初步具备量产能力。能碳智控一体机2.0产品也已经进入设计研发阶段，将会为用户带来更加丰富的交互方式、更广泛的应用场景，以及更高的节能效果和更好的稳定性。”王尊说。