网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

晨曦MIC钢筋:破解预制构件钢筋业务难题

0
分享至

传统预制构件钢筋业务面临着手工下料效率低、图纸复杂难理解、加工厂对接不畅的难点与痛点。这些问题不仅影响了工作效率,还可能导致成本上升和项目延期。

晨曦MIC钢筋是一款专为预制构件钢筋业务设计的基于Revit平台研发的产品,它集成了高效建模、精准下料、自动化出图与详细标注以及无缝对接加工厂等核心功能,旨在实现BIM模型预制构件钢筋的高效下料、出图及加工对接

01、高效完成钢筋建模与下料

构件实例化配筋,解决标准模块在不同位置配筋差异问题

在实际工程项目中,即使是标准模块,在不同的位置也可能需要不同的配筋。按照每个构件实例进行配筋定义,能够轻松应对标准模块在不同位置配筋不同的问题。对于配筋相同的构件,只需输入一次配筋,即可一键复制到所有相同配筋的构件,提高了建模效率与准确性。



2-1 预制柱按每个构件实例配筋

内置预制构件钢筋计算规则,一键计算并布置钢筋实体

内嵌了针对预制构件的钢筋计算规则,用户在输入配筋信息之后,便能一键完成全工程钢筋的下料计算与实体布置工作,简化了操作流程,提高了钢筋下料的准确性和工作效率



2-2一键计算并布置预制柱钢筋

构件的锚固做法灵活可调,适应不同的工程项目需求

针对不同工程项目的需求,提供了多种锚固方案供选择和编辑,可以根据实际情况调整计算规则与锚固做法,确保钢筋布置的合规性、合理性与图纸的一致性



2-3预制墙竖向钢筋顶层锚固节点,支持切换和编辑

柱梁单根纵筋计算规则设定,解决构件不同位置纵筋做法不同问题

实际工程中,顶层柱纵筋或梁底筋存在算法不同问题,软件支持设定柱梁单根纵筋的计算规则,解决了在构件截面不同位置纵筋做法不同的问题。这一功能使得钢筋布置更加精准可靠,灵活满足各种图纸情形



2-4框选预制柱纵筋,进行锚固做法设置

支持异形构件钢筋布置,直观指导加工

对于异形构件,钢筋布置往往比较复杂。通用工具功能,通过创建剖面和俯视图,并在视图中自定义钢筋的方式,解决异形构件的钢筋布置难题,通过直观的三维模型,帮助工人准确理解设计意图并提高生产精度和质量



2-5预制异形垃圾槽钢筋布置

节点钢筋避让快捷处理,模型达到加工深度

一键检查模型中的钢筋碰撞情况并生成碰撞报告,使用避让调整功能,只需设定好避让方向和参数后,便能自动对选中的钢筋进行批量避让调整,使得避让调整工作变得更加高效和便捷,模型达到加工深度要求



2-6柱梁节点钢筋避让调整

02、自动化出图与详细标注,指导施工

支持一键生成并导出详细标注的剖面图和钢筋大样图。用户可以根据需要生成符合规范要求的施工图纸,这些图纸不仅清晰直观,而且标注准确,便于施工人员快速理解设计意图。同时,自动化出图功能大大提高了出图的效率,节省了人力和时间成本



2-7 墙钢筋大样图,从前视图、俯视图、侧视图展示钢筋排布

03、无缝对接加工厂

支持一键导出下料清单,下料清单详细列出了预制构件所需的各种钢筋规格、数量、长度等信息,为加工厂提供了准确的材料需求依据。它能够确保加工厂在备料过程中精准无误,避免材料的浪费和错误采购。同时,施工图纸则以直观清晰的方式展示了预制构件的设计方案和钢筋布置情况。通过将准确的下料清单和详细的施工图纸提供给加工厂,双方可以建立起高效的沟通渠道,实现了双方的顺畅对接



2-8下料清单中标注了钢筋编号、规格、形状、下料长度和钢筋根数等

04、操作流程

操作流程简介



常见问题解答

1、预制构件钢筋算量,是否有相关的实际应用案例?

有的,晨曦MIC钢筋已经在多个预制构件钢筋项目中得到了成功应用。这是其中一个预制构件项目布置的钢筋展示。



3-1预制楼梯、转角佛沙钢筋展示

2、通用工具布置异形构件钢筋时,对建模方式有要求吗?

只要Revit支持布置钢筋实体的建模方式,通用工具都是支持钢筋布置的,包括:常规模型、结构基础、结构框架、结构柱等。Revit不支持布置钢筋实体的建模方式有:体量、屋顶等。

3、使用该产品布置钢筋和Revit绘制钢筋相比,能提高多少效率?

据测试数据显示,在同等条件下,使用该产品布置钢筋相比Revit原生功能绘制钢筋,能够提高约4倍的效率。布置范围:柱18个,梁18根,板9块,建筑面积282.79m2。



3-2Revit原生功能用时5小时,晨曦MIC钢筋用时1小时

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
定了,非死亡小组!U20亚洲杯抽签结果出炉,中国队剑指冠军

定了,非死亡小组!U20亚洲杯抽签结果出炉,中国队剑指冠军

大秦壁虎白话体育
2024-11-07 18:08:57
叶剑英请喝酒,秘书劝王洪文不要去,王无奈道:只有他认我

叶剑英请喝酒,秘书劝王洪文不要去,王无奈道:只有他认我

寻史者也
2024-11-04 23:44:47
“别人爸爸下地库,我爸让我淋雨”,福建一广告被家长投诉到收回

“别人爸爸下地库,我爸让我淋雨”,福建一广告被家长投诉到收回

阿蒙聊教育
2024-11-07 16:35:13
2010届的职业生涯太短暂了,仅剩保罗乔治1人在联盟了!

2010届的职业生涯太短暂了,仅剩保罗乔治1人在联盟了!

百里无心
2024-10-12 07:04:12
若取消中国永久性正常贸易关系地位是历史的倒退

若取消中国永久性正常贸易关系地位是历史的倒退

新时代中国外交思想库
2024-10-18 17:00:06
特朗普着手组阁,首位内阁成员诞生,被华拉黑的蓬佩奥或任美防长

特朗普着手组阁,首位内阁成员诞生,被华拉黑的蓬佩奥或任美防长

美食阿鳕
2024-11-08 15:30:54
CBA新消息!李晓旭考虑退役,张镇麟确定复出,广东官宣杯赛名单

CBA新消息!李晓旭考虑退役,张镇麟确定复出,广东官宣杯赛名单

中国篮坛快讯
2024-11-08 13:26:11
小米老机型无法升级!满血澎湃OS2.0适配名单发布 你的能否更新?

小米老机型无法升级!满血澎湃OS2.0适配名单发布 你的能否更新?

风谈笔录
2024-11-08 07:55:58
西安多区通知:就在本周六

西安多区通知:就在本周六

陕西卫视
2024-11-08 15:22:03
教坏小孩子!韩国著名女星因在街头做这个被网友骂了!

教坏小孩子!韩国著名女星因在街头做这个被网友骂了!

奋斗在韩国
2024-11-08 17:23:43
卡地亚晚宴:宋佳嫩了,王嘉尔娘了,却被和巩俐合照的张震惊艳了

卡地亚晚宴:宋佳嫩了,王嘉尔娘了,却被和巩俐合照的张震惊艳了

十原故里
2024-11-07 17:22:47
憋屈!希金斯因暂停比赛感到愤怒,丁俊晖与徐思上演德比之战

憋屈!希金斯因暂停比赛感到愤怒,丁俊晖与徐思上演德比之战

斯诺客
2024-11-08 08:16:25
湖北多人履新!含多名党组书记

湖北多人履新!含多名党组书记

鲁中晨报
2024-11-08 12:44:07
那些不体面却很挣钱的工作,网友:突然感觉自己找到出路了

那些不体面却很挣钱的工作,网友:突然感觉自己找到出路了

美好客栈大掌柜
2024-11-06 00:56:31
曼晚:曼联球员对阿莫林的到来感到兴奋,有信心在本赛季取得成功

曼晚:曼联球员对阿莫林的到来感到兴奋,有信心在本赛季取得成功

直播吧
2024-11-08 17:26:06
每体:巴萨认为再拿8分就能进欧冠前8,没有队净胜球比他们多

每体:巴萨认为再拿8分就能进欧冠前8,没有队净胜球比他们多

懂球帝
2024-11-08 11:34:46
夸张!爱德华兹暂列联盟三分王!场均5.1个&三分命中率46.1%

夸张!爱德华兹暂列联盟三分王!场均5.1个&三分命中率46.1%

直播吧
2024-11-08 11:44:32
全身溃烂生不如死,丧失生育功能,武汉首批新冠患者如今结局如何

全身溃烂生不如死,丧失生育功能,武汉首批新冠患者如今结局如何

杨哥历史
2024-10-30 10:27:30
广东省地质局原一级巡视员莫纯銮被查 曾因食高档菜饮洋酒被处分

广东省地质局原一级巡视员莫纯銮被查 曾因食高档菜饮洋酒被处分

封面新闻
2024-11-08 11:44:06
不得低于3%!广州新增房贷利率“逆势”上调,传递啥信号?

不得低于3%!广州新增房贷利率“逆势”上调,传递啥信号?

南方都市报
2024-11-08 10:19:06
2024-11-08 17:56:49
晨曦信息科技
晨曦信息科技
国家级高新技术和创新型企业
289文章数 15关注度
往期回顾 全部

头条要闻

娃哈哈拉齐十年前的业绩规模 宗馥莉奖励经销商近亿元

头条要闻

娃哈哈拉齐十年前的业绩规模 宗馥莉奖励经销商近亿元

体育要闻

曾在英冠坐板凳的他 是当今最火爆的射手

娱乐要闻

叶珂闪现闺蜜直播间,黄晓明评论沦陷

财经要闻

人大会叠加超级周 中国经济下一步怎么走

科技要闻

奥迪新品牌:告别四环,告别传统

汽车要闻

售10.98万起 银河星舰7 EM-i开启预售

态度原创

健康
本地
艺术
公开课
军事航空

花18万治疗阿尔茨海默病,值不值?

本地新闻

塞上青城|“宜养”呼和浩特 你爱了吗?

艺术要闻

故宫珍藏的墨迹《十七帖》,比拓本更精良,这才是地道的魏晋写法

公开课

AI如何揭开大自然和宇宙的奥秘

军事要闻

万众期待的歼-35A现身珠海 进行了首次场地适应性训练

无障碍浏览 进入关怀版