耕云中国｜当AI搭上云服务“快车道”，加速纺织服装业革新

来源：信阳新闻网

自2001年中国加入WTO以来，中国纺织服装业的出口额实现显著增长，成为全球纺织服装贸易的重要参与者。但近年，随着产业梯次转移加速，以往大规模、低成本的发展路线竞争力减弱，发展后劲不足。在服装这个万亿规模的实体产业中，整体产能过剩、供需匹配效率低下，大量生产力和经济效益亟待释放。

随着云计算、人工智能等技术的快速发展，贴着“传统”标签的纺织服装产业，正通过拥抱新技术，不断探索、实践新的商业模式和业态，以适应快速变化的市场环境和消费者需求。

云端赋能，培育企业创新发展土壤

设计80+款衣服款式，并形成提案提交品牌方，需要多久?答案是：1小时。

这正是青岛轻链信息科技有限公司通过云计算提供AI大模型服务，推动纺织服装企业向“新”而行的一个缩影。

除了服装设计领域的AI大模型，轻链科技还成功打造了多个全球首发的行业专项AI模型，这些模型通过集成机器学习、决策支持系统、专家系统等人工智能技术，已经在供应链的不同环节发挥作用。但是，AI大模型的训练和推理需要巨大的算力支持，这不仅成本高昂，对技术也有着更高的要求。

面对巨大的算力资源需求，轻链科技此前主要从外地采购，但长期依赖外部算力往往涉及额外的传输与使用成本，导致运营成本的增加，还可能出现数据传输延迟降低模型运行效率，增加数据泄露风险等问题，成为制约公司AI大模型发展的掣肘。

上“云”是直面当前问题的解法，也承载着它新一轮发展的希望。基于云服务规模化、可扩展、弹性调度等先天优势，再叠加战略安全考虑，将大模型的训练、推理放在云服务平台上，是性价比更优、智能化更快的选项。

为满足算力成本与性能上的多重考量，轻链科技利用移动云的边缘智能小站服务和智能算力支持等，释放AI大模型的生产力，有效提升数据处理效率，降低网络成本，实现业务应用层面的降本增效，推动大模型与数字化转型业务系统的深度结合。

另一方面，中国移动智算中心(青岛)为轻链科技提供了强大的智能算力支持，其智能算力规模达825PFlops，配备了四重电力保障和创新性引入的RDMA技术，确保了大模型训练和推理的高效运行。而且基于“资源实时订购、分钟级交付使用”的部署方式，

以及专业运维团队的支持等优势，轻链科技不仅能够便捷地获取移动云弹性、高效、安全的智能算力，还可以有效节约成本，减少对运维管理的投入，从而抽出更多的人力物力聚焦在AI技术领域的研发和创新上。

在“技术出海”方面，轻链科技通过移动云的IDC托管服务，获得了强有力的技术支持，从而确保全球服务的稳定性和数据传输可靠性，而且对于其快速接入国际链路、拓展国际业务也起到了重要的推动作用。以日本市场为例，轻链科技凭借其在AI大模型训练和推理方面的高效能力，以及对高质量数据资产的本地化管理和隐私保护，成为了日本服装产业的首选合作伙伴。

云上AI，解锁全新智造体验

在纺服行业，快反能力是关键，它决定了企业能否快速响应市场变化、减少库存积压、提高供应链效率。上云后，轻链科技实现了平台数据与大模型算法无缝对接，使AI大模型训练、推理如虎添翼，推动传统服装企业加速生产力的提升和全链路智能化升级。

在创意设计方面，传统路径下，3—4人需要花费1—2周的时间、2000—3000元人民币的成本，绞尽脑汁也只能制作出10—20个款式形成提案推给品牌方，且选中率低于10%。而现在，在轻链科技大模型的加持下，一人一小时即可生成超过80款创意，选中率更是高达60%!

而对于设计师来说，融合了服装AI设计能力的大模型，还可以在企划环节提供灵感和创意，在设计环节辅助效果预判，优化服装尺寸和剪裁等，同时利用数据预测，帮助设计师提高设计效率和产品质量，产出符合市场需求的爆款。

在生产销售方面，传统路径下，4—5人需耗费1个月时间、5000—6000元人民币成本，才能完成15个款式的制作、拍摄、上线及销售。而轻链科技AI大模型能够基于趋势和数据，结合品类、客群、主题和风格，快速生成系列款式，仅需1人2小时，零成本即可选出30个款式，其中8款可当日选中上线，日均销量超过300件。

对于服装企业而言，通过AI大模型，可以指定模特类型、场景、镜头参数等，生成符合营销需求的内容，并能通过数据挖掘分析构建用户画像，预测消费需求，有效提升营销素材的制作效率与购买转化率。

轻链科技副总裁王叶秋表示，接下来，公司还将与移动云合力打造服装产业AI智能算力应用落地方案——轻PowerHub。

轻链科技将基于中国移动的边缘融合算力设施的运营，结合轻链云平台的AI应用能力，以优质的算力资源、一站式的部署方式，打造服装产业AI生态算力应用体系，让服装企业享受安全、快捷、灵活的智算应用。

当下，AI技术在服装产业的应用正日益广泛，为行业带来了巨大的革新机遇。未来，双方将继续深化合作，推动AI技术在服装产业的进一步发展和应用，释放新质生产力，助力产业向更高效、更智能的方向发展。