广东
摩尔线程宣布，其自研统一系统架构MUSA已完成与开源计算机视觉库OpenCV的适配，并正式发布OpenCV-MUSA开源项目。该项目旨在为开发者和研究人员提供更加高效与便捷的工具，使其在开发基于全功能GPU的各类计算机视觉应用时，能够大幅提升开发效率，从而加速基于国产GPU的计算机视觉应用的开发与创新。
摩尔线程通过MUSA统一系统架构和软件平台，致力于构建一个完善且易用的国产GPU应用生态。此次发布的OpenCV-MUSA开源项目，目的就在于将OpenCV的强大功能与MUSA架构的高性能计算能力相结合，让用户能够充分发挥摩尔线程全功能GPU的算力。
OpenCV作为计算机视觉领域最重要的开源库之一，有着丰富的功能和高效的性能，为图像和视频处理的开发者和研究人员提供了强大而灵活的工具，在自动驾驶、医疗影像、安防监控、机器人视觉、增强现实和图像识别等多个领域得到了广泛的应用。OpenCV为GPU加速提供了支持，通过引入OpenCL、CUDA等加速后端，极大地提升图像视频处理、线性代数计算等复杂任务的执行速度。
在现有OpenCV代码的基础上，摩尔线程新增了MUSA设备后端，并为多个算法模块提供了MUSA加速支持，同时对编译脚本也进行了适配，目前OpenCV-MUSA已支持多个模块。
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