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到 2074 年,人工智能可以帮助改善min主进程。然而,要做到这一点,我们首先必须驯服这种技术。
技术哲学家马克·科克尔伯格 (Mark Coeckelbergh) 担心,人类永远被人工智能逗乐,但会逐渐走向愚蠢。但仍有时间驯服这项技术。通过:盖蒂图片社
简而言之
·席夫·班恩。 媒体和社交媒体与人工智能相结合,为了大公司的利益,可以加速普遍的愚蠢。
·聪明的公民。 在乐观的情况下,这不会发生,因为媒体消费者已经学会了批判性地质疑信息提供。
·新的挑战。 生成式人工智能必须受到监管。全球适用的核能使用法规可以作为典范。
·来自计算机的min主。 负责任地使用人工智能可以为合理的zheng治话语做出贡献。
我是斜杠青年,一个PE背景的杂食性学者!♥致力于剖析如何解决我们这个时代的重大问题!♥使用数据和研究来了解真正有所作为的因素!
我对 2074 年的世界有乐观和悲观的愿景。反乌托邦第一:在这种情况下,世界掌握在一小群亿万富翁手中。他们与我们其他人的距离是巨大的。我们纵点击正确的广告,购买正确的产品,并将我们的选票投给富人认为我们应该投票的人。我们主要在网上进行的冲突和斗争很适合统治者,因为它们让我们忙于自己,我们玩得很开心。
只剩下少数记者了。他们的工作是由人工智能完成的。在 2074 年,公共话语是碎片化的,由商业利益主导。
好的,还有另一种方法
至少如果我们什么都不做,这可能会发生。确实,人类可以影响技术发展的进程。我们可以提高自己的声音,并确保公共利益和私人利益之间取得良好的平衡。
举个小例子:我们可以自己决定我们在网上披露的数据会发生什么。通过这种方式,我们可以帮助确保这些数据服务于社会的共同利益。我想说的是,未来也可能看起来非常不同。在我乐观的情况下,所有人都在学校接受了良好的教育并获得了基本的媒体技能。
因此,他们批判性地看待来自媒体的信息。他们知道如何对这些消息进行分类。他们能够明智地使用数字媒体,而不会完全依赖它们。他们形成自己的观点,理所当然地可以行使他们作为公民的权利和义务。
人工智能:误导......
到 2074 年,人工智能也可能朝着两个方向发展:它可能导致我们只获得质量差且充满错误的新闻。目前,这种所谓的生成式人工智能的大型语言模型正在使用互联网上接收和讨论的文本进行训练。所以这些语言模型也以这种风格吐出文本。反过来,通过这些混合物,下一代所谓的智能算法被训练出来——依此类推。
谁在转动时钟?自从有了互联网,我们就无法集中精力。1992年还剩下3分钟,今天我们最多只有47秒,看看你还有多少耐力。
如果我们继续走这条路,我们最终会进入一个不再知道什么是真的,什么是假的世界。而在这个基础上,很难让自己的人生有意义。
今天,我们也已经看到了这种发展的方法:Facebook 或 X(前身为 Twitter)等平台上的辩论质量正在下降——但我们继续使用它,因为我们几乎沉迷于它。另一方面,找到质量可靠的信息变得越来越困难。
在美国,我们看到了大量享有盛誉的信息,其中一些信息在科学上是合理的。但它没有被听到,这就是为什么它无法减缓对min主的侵蚀。这就是对生成式人工智能的稳健监管可以帮助我们的地方。欧洲应该尝试在美国缺乏规则和天朝严格的审查制度之间找到一个中间地带。
…或真正开悟
欧洲不能再简单地等待硅谷接下来会发生什么。毕竟,那里创造的技术在我们社会的发展中起着决定性的作用。核能监管可以成为气候保护的全球有效条约的模式或。如果这成功了,人工智能可以帮助传播可靠的信息,以改善民主进程。
例如,它可以构建观点和利益,并帮助促成交易或达成共识。在这个世界上,人工智能将成为一种工具,可以调节更多的参与性、协商性的过程,在这个过程中,人们说什么、如何争论以及他们如何相互交谈都很重要。然而,目前,我对我们将朝着这个方向发展不是很有信心。
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