网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

探秘:人工智能如何成为地震监测的“超级卫士”?

0
分享至




如何利用人工智能

进行地震监测

+++Artificial intelligence+++

地震监测作为防震减灾工作的坚实基石,具有至关重要的作用。历经百年的不懈努力,我国始终致力于地震监测体系的持续优化与升级。通过不断增设地震台站、增强数据收集能力,我们已积累了海量的地震数据信息。而人工智能技术的迅猛发展,为数据处理效率带来了显著提升,进而为防震减灾工作的顺利进行提供了有力支撑。

1、地震监测工作的难度

+++Artificial intelligence+++


全球范围内,每年地震发生次数高达数百万,其中多数地震震级较小,对人们的日常生活影响微乎其微,甚至许多时候人们难以察觉。然而,相较于大型地震,小型地震的发生频率明显更高。针对小型地震的研究,可以将其视为窥探地下结构的探照灯,每一次地震都如同一束光线,照亮地下的某一区域。通过频繁发生的小型地震,我们得以更加深入地认识和理解地下结构。

目前,人们对地下世界的了解尚显肤浅,远不及对宇宙的探索。因此,寻找并研究更多的小型地震,将有助于我们更加清晰地揭示地下世界的奥秘。同时,对地下结构的深入了解,也将为科学家提供有力支持,优化抗震设防水平,有效抵御破坏性地震的潜在威胁


图1通过地震波提取地核结构的信息(来源于作者)

尽管大型地震的发生频率相对较低,但其潜在的破坏力却不容忽视。一旦发生,往往会造成严重损失,并伴随着众多余震,进一步加剧破坏程度。因此,在地震监测工作中,我们一方面需要密切关注大型地震的实时动态,确保在地震发生后能够迅速确定震源位置,为防震减灾工作提供坚实的数据支撑;另一方面,我们还应持续监测中小型地震,以更全面地了解地震活动规律,并获取更精确的地下结构信息。

小编笔记:地震波是指地震时从岩层断裂处发出的在地球介质中传播的波。

地震波形数据的记录主要依赖于地震台站,这些台站分布于不同地区,负责收集并整理地震波形信号。通过对这些信号进行深入分析,我们可以进一步揭示地震活动的本质和地下结构的奥秘。


图2地震信号结构

图中红色和蓝色虚线处分别代表自动化处理后识别的纵波和横波

(来源于作者)

图2所示为典型的地震发生后记录到的地震波形信号。为提高计算出的震级等地震参数的准确性,地震台站监测到的地震波信号在自动化处理之后(图2中虚线),需要人工对结果进行确认。而实际上全国有数千个需要人工确认的地震台站,在地震发生后通常需要大量的人工操作才能确认地震震级、震中位置、发生时刻等信息。随着观测台的增多,纯粹的依赖人工是几乎无法完成的工作,因此需要一个自动化高精度的处理方法。

2、人工智能辅助地震监测

+++Artificial intelligence+++

所谓的人工智能就是用机器学习模型学习人的经验,在地震监测工作中则是使用机器学习模型学习人工监测地震的经验,从而自动对地震波数据进行处理。这个自动处理的过程相比于人更加高效,可以极大地减少人工工作负担,并带来更多的地震信息。

举例来说,2022年9月5日四川甘孜州泸定县6.8级地震发生后,利用人工智能自动检测方法检测到了10590个余震,是人工目录余震数量的3.3倍。更多的观测地震可以使得我们对于断层的认识更加清晰。断层和地震发生具有较强的相关性,更清晰的认识断层意味着我们对于地震的风险认识更加充分。如图3所示,余震(黑点)分布和断层(浅蓝色线)展布具有较强的相关性。


图3. 刘泽民等(2023)获得的泸定地震余震序列

(a)为传统方式识别的余震,(b)为人工智能方式识别的余震。图中3215和10590代表识别出的地震数量,AA’为剖面,浅蓝色线为断层,深蓝色线为水路边界,红色五角星为泸定地震主震。

(来源于参考文献②)

我们所设计的用于地震监测的机器学习模型,其处理地震数据的精度与人工处理结果接近,但是效率要高得多,其处理120个台站一天的监测数据仅需要不到15分钟的时间,而人工处理的话则需要数个小时才能完成,相当于一台机器代替了至少10个熟练的人工。

3、人工智能在地震研究领域的前景

+++Artificial intelligence+++

地震研究的核心目标在于降低地震灾害带来的损失,并为灾后救援工作提供科学指导。在当前的研究进程中,得益于机器学习技术的有力支持,我们已成功构建出更为全面且精确的地震目录。这为我们对地震发生危险性的长期预估提供了坚实基础。此外,随着新型人工智能监测方法的引入和应用,其在提升地震预警精度方面发挥了至关重要的作用,能够在地震发生后、地震波抵达之前,为预警工作提供更为精准的数据支持。

参考文献

①10000 个科学难题 地球科学卷 “10000 个科学难题”地球科学编委会. 北京: 科学出版社,2010.

②刘泽民, 李俊*, 苏金蓉, 于子叶, 黄春梅, 祁玉萍, 陈依伲,王伟涛. 2023. 2022年四川泸定Ms6.8地震余震序列的自动构建与地震活动性分析. 地球物理学报, doi: 10.6038/cjg2023Q0841.

来源:震知道(融媒体驻地球所通讯站供稿)

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
癌症发展的有多快?一旦身体出现4个信号,说明癌细胞正在疯涨!

癌症发展的有多快?一旦身体出现4个信号,说明癌细胞正在疯涨!

肿瘤科王红军
2024-09-27 14:39:39
在共和国所有将帅中,没有人比陈毅更了解林彪了

在共和国所有将帅中,没有人比陈毅更了解林彪了

野蛮不失女人心
2024-09-05 13:50:13
沪指突然一字横盘?原来是操作太多导致宕机,股民惊呼:耽误我挣大钱!

沪指突然一字横盘?原来是操作太多导致宕机,股民惊呼:耽误我挣大钱!

可达鸭面面观
2024-09-27 11:15:53
1971年,程世清紧急向毛主席汇报:我怀疑林彪要跑

1971年,程世清紧急向毛主席汇报:我怀疑林彪要跑

文史江湖
2023-10-06 18:09:54
细思极恐!魏晋南北朝有多恐怖?看完网友评价,已经开始瑟瑟发抖

细思极恐!魏晋南北朝有多恐怖?看完网友评价,已经开始瑟瑟发抖

滑稽斑马呀
2024-09-27 13:45:01
足协杯失误送点,鲍亚雄再发文:大家不要去和其他人争论,我会努力打好接下来的比赛

足协杯失误送点,鲍亚雄再发文:大家不要去和其他人争论,我会努力打好接下来的比赛

鲁中晨报
2024-09-27 15:49:04
大通胀,疯牛,真的要来了

大通胀,疯牛,真的要来了

荆棘阿甘
2024-09-27 08:59:11
郑钦文中网首秀赛程出炉!黄金时间出战,力争中国赛季开门红

郑钦文中网首秀赛程出炉!黄金时间出战,力争中国赛季开门红

全景体育V
2024-09-27 19:02:55
真相!武磊遭上海申花球迷辱骂,究竟谁对谁错呢?

真相!武磊遭上海申花球迷辱骂,究竟谁对谁错呢?

阿牛体育说
2024-09-28 03:57:33
别人找你借这“三样”东西,是来借你福报的,关系再好也不要借

别人找你借这“三样”东西,是来借你福报的,关系再好也不要借

林灏錫
2024-09-26 19:52:56
伊朗要下场了?总司令:我宣布,以色列犹太复国主义政权将被摧毁

伊朗要下场了?总司令:我宣布,以色列犹太复国主义政权将被摧毁

议论风云
2024-09-27 08:10:02
美联储降息阴谋:犹太财团被收割,中国资产或成“最大赢家”

美联储降息阴谋:犹太财团被收割,中国资产或成“最大赢家”

别人都叫我阿腈
2024-09-27 16:57:50
王牌雇佣军全军覆没!17400人被全歼,340人被俘虏,残军撤退回国

王牌雇佣军全军覆没!17400人被全歼,340人被俘虏,残军撤退回国

文雅笔墨
2024-09-27 21:17:00
揭秘:女性性生活能持续到哪个年龄?

揭秘:女性性生活能持续到哪个年龄?

智见派
2024-08-13 15:44:27
晚宴后,被老公朋友在洗手间一把抱住,而我没有作任何反抗…

晚宴后,被老公朋友在洗手间一把抱住,而我没有作任何反抗…

亲爱的落落
2023-11-03 11:44:23
《山花烂漫时》:就算宋佳演技已经封神,也压不住这群“资源咖”

《山花烂漫时》:就算宋佳演技已经封神,也压不住这群“资源咖”

小盖纪实
2024-09-26 15:44:51
37岁丁俊晖住英国富人区,年入千万,43岁妻子风韵犹存,家境优渥

37岁丁俊晖住英国富人区,年入千万,43岁妻子风韵犹存,家境优渥

校长侃财
2024-09-27 11:22:54
就这么走了,已经两个月了!胡锡进还会回归大众视野吗?

就这么走了,已经两个月了!胡锡进还会回归大众视野吗?

人情皆文史
2024-09-28 01:35:38
中国发射洲际导弹,美俄法态度一致,日澳新却破防,要求给个解释

中国发射洲际导弹,美俄法态度一致,日澳新却破防,要求给个解释

文雅笔墨
2024-09-28 03:39:30
10月开始,能一夜暴富的4个生肖,六六大顺,日进斗金,远离贫穷,金银滚滚来!

10月开始,能一夜暴富的4个生肖,六六大顺,日进斗金,远离贫穷,金银滚滚来!

老六师傅
2024-09-27 19:43:30
2024-09-28 05:26:44
四川省地震局
四川省地震局
四川省地震局
6321文章数 4708关注度
往期回顾 全部

科技要闻

国产电动汽车,为何鲜有召回?

头条要闻

男子举报杨永信1年多后收到回复 曾一度准备着要自杀

头条要闻

男子举报杨永信1年多后收到回复 曾一度准备着要自杀

体育要闻

中网大冷!张帅2-0横扫6号种子纳瓦罗

娱乐要闻

《哈利波特》麦格教授去世 享年89岁

财经要闻

见证历史!A股持续暴涨 后市怎么走?

汽车要闻

标配电子外后视镜 东风本田灵悉L售12.98万

态度原创

手机
教育
房产
旅游
公开课

手机要闻

iQOO 13再次被确认:潜望镜缺席,但配置全面升级!

教育要闻

背单词需要克服遗忘和放弃,高考英语学习,不能错过这个方法

房产要闻

实地测评:比商品房贵,看“一线村景”!海口这个安居盘,你会买吗?

旅游要闻

曾经与世隔绝的汕头南澳岛,成为国庆十大热门景区

公开课

眼花失眠抽筋,你的肝该调调了

无障碍浏览 进入关怀版