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不吹不黑,国产AI芯片,和英伟达的差距,到底有多大?

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最近又有消息称,某互联网大厂,计划大规模采用国产AI芯片,而放弃英伟达的芯片。

当然,对于这样的消息,大家肯定也不会太过于惊讶,这是多重原因造成的,英伟达的禁售,美国的卡脖子,中国AI芯片的崛起等等原因交集在一起,必然会有国产替代。

不过,在这好消息的背后,我们还是有必要,了解一下目前国产AI芯片和英伟达的差距,知己知彼嘛。



先说说英伟达的AI芯片水平,下图是英伟达主流AI芯片的参数情况,从A100,到H100,H200,GH200、B100、B200、GB200等。

可以看到,A100是最差的,但表现已经非常俗了,FP16算力高达312T,NVLINK带宽高达600GB/S,功率是400W,至于GB200,则是最强的,FP16算力达到5P,NVLINK带宽是3.6TB/S,功率是2700W。



接着直接上图,对比国产的一些在售的,主流的AI芯片参数,其主要参数指标,来自于网上,不一定完全准确,但应该差不太多。

可以看到,几乎所有的国产AI芯片,都不如英伟达最差的A100这颗芯片,更不要拿H100、H200、B100、B200、GB200这些来对比了。



所以说,不吹不黑,单说性能等,国产AI芯片,远远不是英伟达的对手,英伟达拿出最差的A100出来,都能将大家打趴下。

另外,英伟达在生态方面,还有CUDA,目前全球90%的AI模型,都是基于CUDA训练出来的,可见,如果从硬件性能、生态环境来看,国产AI芯片,完全和英伟达没有可比性。

这个就是当前客观存在的差距,也是事实,谁也无法回避。



不过,对于AI芯片而言,大家还要注意另外一个问题,那就是是可以集群的,一张芯片不行,我用两张,用三张,用10张,100张。

那么多卡集群之后,差距就会缩小,就看成本投入多大,决心有多高,这个也是为何国内厂商们,明明看到国产AI芯片,单卡性能不行,还会支持的原因,因为我可以多买一些啊。

毕竟英伟达的芯片再强,买不到又能怎么样呢?

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