怎么成为年薪53万的AI产品经理？我分析了200份大厂的招聘要求

我在 BOSS 直聘搜索AI产品经理，筛选了公司规模在10000人以上的公司，清洗整理后得到 229 个岗位信息，分析得到如下信息：

• 按最低薪资算，平均年薪 40.2 万；取薪资范围均值，平均年薪 52.9 万;

• 只有 31% 的公司给 12 薪；

• 66%的岗位在北京，其次是杭州 12%；

• 本科是底线，不限学历的只有 1.7%(4 个）；

• 半数以上（52%）要求 5-10 年工作经验，但也有 11% 给了无经验职场人机会；

• 约一半(47.2%)岗位标注了 B/G 端产品属性或者经验。

考虑到筛选条件，我们下面把这些在招岗位称之为大厂AI产品经理应该没问题吧？

薪资很体面

229 条有效岗位需求里，只有 6 条是起薪是低于 15K 的，剩下 223 条都是 15-xxK。

把起薪拆分到小于 15K、15-20K、20-30K、30-50K和大于 50K几档的话，这 229 个 AI 产品经理岗位的薪资范围 2/3 在 2-3 万档，但 3-5 万的也相当多。

按照薪资范围最低的那个档次计算，乘上年薪数量，这 229 个 AI 产品经理岗位平均年薪是 402467，已经比较体面了。

贪婪一点，取每个岗位给出薪资范围的平均值，加权年薪数量，这 229 个 AI 产品经理的平均年薪为 529408，年入破 50W 了。

另外行业惯例，产品经理都是有年终奖的。这 229 个大厂 AI 产品经理岗位里，只有 31% 没有额外标注薪资数量(或许只是没写在 JD 里)

最高的阿里云和某 500 强上市公司给出了 20 薪，其他标注了薪资数量的，平均 15 薪。

有些门槛

首先是学历要求，229 个大厂 AI 产品经理岗位里，超过 200 个要求本科学历，7%的甚至要求硕士以上。

考虑到 1）现在的人才红利情况；2）这是大厂 AI 产品经理，这个学历要求不为过。

不过好在是，依然有“不限学历”的机会，只是少点。

第二个门槛是工作年限：52%的岗位要求 5-10 年的工作经验，30%的要求 3-5 年经验。

当然这里的工作经验并不是 AI 相关工作经验，多数都是要求产品经理工作经验，毕竟我们现在说的这个 AI，也只有 2 年多经验。

2022 年 12 月之前从事“生成式 AI”相关工作的，只有某些大学实验室和 OpenAI……

另一个喜人的数据是，11%的岗位并没有经验要求！

最后一个门槛是地域相关的：66%的岗位所在城市是北京。

一方面，可能 BOSS 直聘在搜索结果显示时考虑了我的所在城市；另一方面，在 AI 领域比较活跃的公司确实基本都集中在北京……

产品/业务类型

BOSS 直聘的每个岗位的岗位描述中都有一个产品/业务类型的标签。

这 229 个岗位一共有 719 个标签，透视后是 221 个标签类型，勉强算有共性（数量超过 5 个）的标签是 27 个，每个标签类型的数量如下图：

上图我把有产品属性的标签单独标注了，进一步筛选以及，以及把中后台产品和G端政务产品粗略的归类到B端产品的话，看起来目前 AI 相关产品的主要客户还是企业。

新的能力要求

大概有 4/5 的岗位描述里，有岗位要求这个部分，剔除对产品经理基本能力的要求和那些泛泛而谈的“创新”、“吃苦耐劳”、“抗压能力强”之外，下面这些“新的”岗位要求，需要各位 PMs 注意关注：

加分项：熟悉大语言模型，多模态，Rag 等 AI 技术

加分项：精通数据库 MYSQL，熟悉 Python、H5 等技术，熟悉 web 或移动端开发，能快速落地 AI 创意 Demo。

加分项：对 AI 领域有良好的理解能力，能够与技术人员无障碍沟通产品方案

加分项：熟悉并理解大模型的原理，能从技术角度解释大模型的能力边界，对 AI 领域有探索的浓厚兴趣

精通提示词工程，有大量文本类提示词生成以及调试经验；了解 mj、sd 模型扩散原理，有大量出图以及炼丹经验优先

对 AI 类、NLP/大模型相关产品有清晰的认知和理解，有相关产品设计经验者优先

对 AI 技术和应用有深入的理解，并能够将这些技术转化为解决行业具体问题的产品功能

擅长 SQL、Python，对数据敏感

熟练掌握 python，加分

熟悉 AI 大模型技术原理和应用场景，有实际项目经验者优先

熟练掌握大模型 Prompt 设计和应用，能根据大模型回答调优迭代 Prompt(看到这条忍不住评：肯定是现在的员工搞不定要招专人来调了……)

具备一定的技术背景和 AI 产品相关的背景，对大模型有透彻的理解

了解 AI 技术，对 AI 能做的边界有清晰认识。对 AI 应用场景的调研、设计、反馈沟通有成熟的方法

总结下来，在招聘 AI 产品经理时，增加了两个核心要求：

1. 要能透彻理解大模型的原理，基于此进行产品设计和 Prompt 调优（而不只是熟练应用 AI 相关工具就够）；

2. 对技术有了要求，从研发沟通上升为熟练掌握 Python 或前端，能快速落地 AI 创意 Demo

实际上，你去问一下现在“先进”的产品经理们，他们对技术的掌握不单单是写个 Demo 了，很多产品经理甚至想要转型「独立开发者」。

类似 Cursor、V0、bolt 这些 AI 辅助开发工具的涌现，你只需要掌握“一丢丢”开发的入门知识，就可以使用自然语言编程了。

这里的“一丢丢”入门知识，说多不多，说少也不少。下面这个导图里的必备技能部分肯定是一个也不能落下的。

这个导图是我即将在 10 月 14 日开营的《AI 产品经理实战行动营》的部分课程内容大纲。

除了这些未来产品经理们必备的“Coding”能力，我也会在这个行动营里为各位 PM 们详细介绍生成式 AI 的底层运行原理

这些曾经散落在各处的概念，都可以贯穿到“生成”这个词中。

在此基础上延伸出来的对大模型原理、能力边界和应用场景的理解，才是真正透彻的。

“通透”是每一个产品经理对待自己业务必须有的状态。

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