股市火爆，券商App如何持续保持稳定？

A股市场重启，交易频率与交易量持续上升。节后第一个交易日，上证指数开盘即冲涨停，仅过去20分钟，两市成交额突破一万亿，再创历史最快万亿纪录。

行情火爆中，多个券商App被“挤爆”，出现卡顿、延迟、无法登陆、无法操作等情况。应对暴涨的流量，如何快速提升应对能力，成为券商IT系统面临的挑战。京东云提供从安全防护、全链路监控、算力、存力等一站式技术服务，助力券商快速提升全链路保障能力。

精准流量管理和故障监控，保障券商App流畅体验

面对平常数倍的流量，如何做好流量的管理，确保交易系统的正常运行，是券商需要解决的问题。京东云支持多年618、11.11、春晚红包互动等超大流量并发场景，积累了丰富的经验。

在应用流量管理方面，京东云安全应用网关NF1，分钟级即可完成部署安装，应对券商App大流量访问进行扩缩容，快速解决高并发访问带来的压力增加、访问卡顿问题，并支持限流限速功能，确保核心交易链路正常。

在安全防护方面，京东云大模型安全可信平台，针对集中的大流量快速判断是正常访问，还是DDoS攻击，提供辅助决策信息；针对防御建议，自动生成SOAR安全编排、自动化及响应剧本，运营剧本生成速度提升10倍，大幅提升应急响应速度。

在故障定位方面，京东云SGM智能运维平台，提供从移动App、网页H5应用、小程序，到网关、后端服务和中间件的全链路监控服务，可快速梳理业务链路的根因定位，锁定故障节点，给出处理建议。实现1分钟发现，5分钟定位，10分钟解决，大幅提升服务稳定性。

一键扩容券商IT系统，敏捷应对高并发挑战

相较于银行等其他金融机构，证券交易对时间高度敏感，单笔订单委托响应速度达毫秒级。某只股票可能在几分钟内就出现大幅涨跌，如果交易系统的响应速度不够快，投资者无法及时下单，从而错失获利机会或者遭受不必要的损失，这也对券商IT系统提出了高性能、高并发、高可靠的要求。

针对证券行业极速交易的超低延时需求，京东云以“量身定制”的方式，针对经过京东618、京东11.11和春晚红包等超大流量洪峰打磨的公有云技术栈进行“瘦身”，打造出专有云JDStack，经受过亿级C端用户、百万级B端客户检验，其高并发架构能够从容应对业务流量洪峰和突发事件，保证客户拥有与京东618同等规格的技术能力。

作为金融级专有云产品，JDStack是按照人民银行和金融监督管理总局的合规标准建设，采用独立的机房集群提供满足金融监管要求。JDStack具备平滑升级能力，支持一键扩容，客户可以根据业务发展需要，灵活扩容到10000节点以上，满足客户渐进式升级和精细化运营的刚需。

筑牢IT基础设施底座，更强性能更高可靠

券商交易系统的稳定性至关重要，提升核心业务系统的业务连续性，多活架构是最优解。基于京东云云舰多云多活能力，券商业务系统可以在不同数据中心之间实现数据复制和容灾，确保业务的连续性和稳定性。发生故障时，云舰具备实现秒级容灾切换能力，最大化降低各种故障带来的业务影响。

券商交易峰值具有突发性，若新购大量服务器扩容，会大幅度增加IT成本，业务高峰之后空闲，造成浪费。基于云舰离在线混部，业务高峰时，通过混部技术对离线资源进行压制，空出来的算力供在线应用扩容。高峰结束之后解除压制，恢复离线的正常运行，充分利用已有的机器资源。基于离在线混部，CPU利用率可达60%，大幅提高服务器运行效率。

面对超高并发的数据读写，存储的性能高低直接决定了处理效率。京东云云海具备千万级高IOPS、亚毫秒级低延时、百GB级高带宽的极致性能，可很好地解决券商IT系统的存力瓶颈问题。云海以超高性能支撑上层应用，实现存算分离，在不影响大数据分析效率的同时，实现存储与计算解耦，提升资源利用效率。

截至目前，京东云已累计保障16次京东618、11.11，保障2届春晚红包活动，高效应对海量交易数据处理、高并发用户访问以及复杂业务场景。如2024年龙年春晚，用户在京东的互动量超552亿次，流畅互动的背后，是京东云支撑起春晚红包互动的高并发流量，并通过用AI大模型技术统筹保障，流量预测准确率达95%，综合成本同比降低50%。

面向未来，京东云将持续投入技术研发，为客户提供更安全、稳定、开放、极致性价比的产品和服务。

本文源自：金融界资讯