AI巨匠：戴密斯·哈萨比斯与AlphaFold2荣获诺贝尔化学奖

《黑与白》的AI程序员戴密斯·哈萨比斯刚刚获得了诺贝尔化学奖，这是一项难以置信的荣誉，标志着他在这个领域的杰出成就。

DeepMind的联合创始人、教授戴密斯·哈萨比斯，他的编程生涯起步于在Bullfrog和Lionhead两家公司工作。最近，他与约翰·贾珀教授和大卫·贝克教授一同荣获诺贝尔化学奖。戴密斯·哈萨比斯和贾珀之所以能分享这一荣誉，是因为他们开发的AI工具AlphaFold2在预测蛋白质结构方面取得了突破性的进展。

AlphaFold这个项目始于2018年，向科研人员开放使用。到了2020年，它的升级版AlphaFold2问世，而最新的AlphaFold3也在今年5月发布。这些工具都是由DeepMind开发的，专门用于预测蛋白质的三维结构。

如今，AlphaFold2已经能够预测几乎所有已知蛋白质的结构，这一成就在十年前还难以想象。此外，大卫·贝克教授及其团队还利用这一工具创造出了全新的蛋白质。

诺贝尔奖的官方声明指出，贝克教授因其在计算蛋白质设计方面的贡献而获得了诺贝尔化学奖的一半奖金。另一半奖金则由DeepMind的戴密斯·哈萨比斯教授和贾珀教授共享，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的杰出工作。三位科学家将平分1100万瑞典克朗的奖金，约合105万美元。

诺贝尔化学委员会的主席海纳·林克提到，今年获奖的两项发现都具有重大意义。其中一项是关于构建复杂蛋白质的研究，另一项则是实现了一个长期的梦想——根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。这两项成果都为未来的科学研究打开了新的大门。

在诺贝尔奖的新闻发布会上，官员们指出，AlphaFold2这个工具已经被用来预测了近2亿种已经被科学家识别的蛋白质的结构。这一成就标志着在蛋白质研究领域迈出了巨大的一步。

该组织进一步透露：“自AlphaFold2问世以来，它已经在全球190多个国家被超过200万人所使用。”它在科学界的多种应用中发挥了重要作用，比如帮助研究人员更深入地了解抗生素抗性，并助力开发能够分解塑料的酶。

“蛋白质是生命的基石。现在，我们不仅能预测蛋白质的结构，还能设计全新的蛋白质，这对人类健康和福祉有着深远的影响。”

这项技术的实际应用和潜在的医疗价值是巨大的。蛋白质常被誉为构成人体细胞的“基石”。AlphaFold 2的应用不仅限于此，它还致力于抗击抗生素抗性，以及在开发能够“吃掉”塑料的酶方面发挥了关键作用。

“这真是个难以置信的荣誉，可以说是一个大奖，”戴密斯·哈萨比斯在随后的电话采访中笑着说。“我简直不敢相信这一切，这经历太神奇了。我原本计划了一个普通的工作日，但现在我想我的计划得变一变了。”

戴密斯·哈萨比斯过去曾谈到他的早年经历，他鼓励孩子们不仅要对游戏感兴趣，还要对游戏的创造过程感兴趣，这最终引导他走上了对人工智能充满热情的道路。

在2020年，戴密斯·哈萨比斯表示：“我认为这激发了我对计算机如何下棋的思考，以及对这一领域知识的探索。”他补充说：“很多孩子和我一样，从玩游戏开始，然后逐渐进入编程领域，最终利用计算机这个神奇的工具来创造新事物。”

在上大学前，戴密斯·哈萨比斯曾在Bullfrog公司工作。大学毕业后，他加入了Lionhead公司，担任《黑与白》游戏的首席人工智能程序员。这款游戏开发周期很长，直到2001年才发布，而那时戴密斯·哈萨比斯已经离开，去创办了自己的Elixir Studios。在Elixir Studios，他担任了《共和国：革命》和《邪恶天才》两款游戏的执行董事。

随后，戴密斯·哈萨比斯更多地投身于学术领域，完成了他的博士学位，并在几所大学任教。2010年，他与他人共同创立了人工智能公司DeepMind。公司最初的目标是开发一种通用的人工智能，能够应用于各种领域。起初，DeepMind的人工智能通过玩70年代和80年代的电子游戏如Breakout和Pong来学习规则并掌握游戏技巧，随后公司开始专注于更复杂的游戏，比如围棋和星际争霸2。

2014年，DeepMind被谷歌收购。到了2016年，凭借在电子游戏领域的训练经验，公司将研究重点转向了蛋白质折叠领域，并开发了AlphaFold软件。从一开始，AlphaFold就在蛋白质折叠研究领域取得了一系列令人瞩目的进展。