深度｜新出炉的 200+页 AI 现状报告都说了什么？ AI First 初创公司营收增速比传统 SaaS 公司要快两倍！

新出炉的这份 200+ 页 AI 现状报告揭示了 AI 领域当下的几个主要共识 —— 随着技术进步，多个前沿实验室的AI模型在关键任务上的性能差距正在缩小。

例如，Claude 3.5、Gemini 1.5和Grok 2缩小了与GPT-4的差距，技术竞争更加激烈且均衡。

生成式AI虽然引发了投资热潮，但普遍面临高昂的计算和训练成本。像OpenAI这样的公司尽管收入增加，但由于推理和训练成本高企，难以实现盈利。行业内普遍认为，需要通过优化模型效率或探索新的商业模式来降低成本。

自 2016 年以来，共有 60 亿美元的资金被投入到多个 AI 芯片初创公司（包括寒武纪、Graphcore、Cerebras、Groq、SambaNova和Habana）。

60亿美元的投资在 2024 年 10 月的估值下增长到 310 亿美元，相当于 5 倍的回报。如果将同样的 60 亿美元投资到英伟达股票上，那么到 2024 年 10 月，这笔投资将增至 1200 亿美元，相当于 20 倍的回报。

盈利方面，去年生成式AI产品的用户留存率在初期“惊艳”效果和试用期过后有所下降，但从2022年到2023年，这一情况有显著改善。虽然2023年的留存率为41%，低于2022年的63%，但数据表明用户留存正逐渐趋稳并改善。

2023年第一季度的AI产品收入为20000美元，到2024年第二季度增长至98000美元。这种持续上升的趋势反映出企业对AI工具需求的增加以及使用频率的提升。此外，AI优先的初创公司在扩展收入方面的速度要显著快于传统SaaS公司。

2020年前的AI公司需要14个月才能达到100万美元的收入，而2020年后的AI公司平均仅需5个月，相比之下，所有SaaS公司平均需要15个月达到相同的收入水平至于于更高的3000万美元年化收入，SaaS公司通常需要65个月，而AI公司平均仅需20个月。

退出方面，IPO 市场持续低迷，但并购仍然是企业退出和实现价值的主要途径。面对市场波动和监管的不确定性，公司更倾向于通过并购进行人才与战略整合，而非通过公开市场融资......