AI：99% 的人尚未为 2027 年的到来做好准备

AI 的疯狂飞跃——你可能不想被甩在后面

想象一下，有一天醒来发现人工智能在一夜之间彻底革新了世界。听起来遥不可及？其实比你想象的更近。

很多人并没有意识到 AI 发展的速度有多快。当你读完这篇文章时，你不仅会了解 AI 革命的轨迹，还会知道如何为此做好准备。而当 AI 超级智能在 2027 年出现时，你将已准备就绪。

仅仅五年前，使用开源模型和云技术开发了几个 AI 项目，聊天机器人在基本对话中频频出错，而情感分析工具常常无法识别明显的讽刺。那时，AI 还是一个笨拙的幼儿，正迈出它的第一步。

快进到今天：那个幼儿如今已成为奥运短跑选手——让我们既惊叹又略感害怕。

那么，AI 的进化到底有多快？系好安全带，因为答案可能会让你震惊。

从智能到超人类：AI 到 2027 年的爆炸性增长

大多数子弹的飞行速度超过音速，使其肉眼不可见。这类似于 AI 发展的速度——如此之快，以至于大多数人根本不会察觉到它的到来。

根据 Leopold 在其文章《情境意识》中的说法，ChatGPT 模型的进化速度约为每年 0.5 个 OOM（数量级）。换句话说，AI 每年提升 5 倍，并随着时间的推移不断累积。

这意味着，到 2027/28 年，ChatGPT 和其他大型语言模型（LLM）将达到全球顶尖博士的智力水平。

想象一下，用嚼口香糖的钱，就能拥有世界上最聪明的博士团队。

“年复一年，怀疑论者不断声称‘深度学习无法做到 X’，但很快就被证明是错误的。如果说过去十年 AI 教会了我们什么，那就是永远不要低估深度学习的能力。”—— Leopold Aschenbrenner

一旦 AI 达到顶尖博士的知识水平，它们不仅拥有一个聪明博士的知识，还相当于一百万个博士的总和。想象一下这一点：

目前，或许有几千名聪明的人在研究和开发 AI。然而，一旦 AI 比开发它们的人更聪明，它将能够以远超人类研究人员的速度自我改进。

当 AI 系统达到那个水平时，它们可以自动化 AI 研究本身，触发强大的反馈循环，加速发展速度之快，以至于我们无法赶上。

AI 之所以发展如此迅猛，主要有三个原因：

用于 AI 的计算能力不断增加。像 NVIDIA 这样的公司每年生产价值数十亿美元的 AI 芯片。

AI 算法变得更好、更快。在不到两年的时间里，ChatGPT 的效率提高了 1000 倍，AI 公司投入数十亿美元来改进这些算法。

算法的改进包括增强的基于人类反馈的强化学习（RLHF）和更好的思维链（Chain of Thought）。

到 2027 年，不要感到惊讶，如果你新的“智能”冰箱拒绝你午夜的零食，因为它为你计算了更好的饮食计划。

2028 年的世界：当 AI = 100 万人类科学家

AI 的进步不会止步于人类水平。

数以亿计的通用人工智能（AGI）将自动化 AI 研究，将十年的算法进步压缩到不到一年。

我们将从大学学位水平的 AI（本文撰写时的水平）迅速过渡到超人类 AI 系统。

AI 超级智能的力量将让几乎所有人都感到惊讶，因为其增长将极为迅速地复合。

正如 Irving John Good 预测的那样，AI 将爆炸性增长：“一个超智能机器可以设计出更好的机器；然后无疑会出现‘智能爆炸’，人类的智能将远远落后。因此，第一个超智能机器是人类需要发明的最后一台机器。”—— Irving John Good, 1965

在向顶尖人类玩家学习后，AlphaGo 开始与自己对弈。因此，它在围棋比赛中开始做出人类玩家从未考虑过的极具创新性的走法。

虽然 AlphaGo 似乎仅专注于一场游戏，但它展示了 AI 在潜在任何领域都可以超越人类能力。

不久，ChatGPT 和其他大型语言模型将比我们聪明得多，类似于一个 AI 获得博士学位，而人类仍处于小学水平。

AI 将真正把人类甩在身后！

这就是全面的 AGI —— 通用人工智能 —— 未来，它将让大多数人感到惊讶，使许多工作岗位变得多余，并颠覆那些未能适应的企业。

而这并不遥远。

AGI 何时会出现？

按照目前的速度，预计可以在短短四年内期待 AGI 的到来。

一旦实现，AGI 将自动化 AI 研究本身，导致超级智能的极端爆炸性增长。这类似于拥有数百万聪明的人类研究人员全天候工作。

想一想：一旦我们实现 AGI，我们正在建设的庞大 GPU 数据中心将同时运行数百万个 AGI。

这将相当于 1 亿个人类智能的等效运作，其速度是人类的十倍。

这些 AI 将致力于解决重大的人类问题，如治愈疾病、进行长寿研究以及解决各种其他问题，同时不断自我改进。

它们还将取代人类的工作岗位。很多很多。

比以往任何时候，你都需要适应并站在这些发展的前沿。

这不再是科幻小说；它即将成为现实。

自动化的 AI 研究可能将人类十年的算法进步压缩到不到一年（而且这在我看来非常保守；让我们几年后再重新审视这篇文章）。

在我们意识到之前，我们将拥有超级智能的 AGI —— 智能远超人类，能够进行我们甚至无法理解的新颖、创造性和复杂的行为的人工智能。

这种超级智能将推动科学、技术和工业的许多领域，开启一场新的工业革命。

AI 工业革命将远大于以往的工业革命，它将以人工智能的迅猛发展为特征，将几十年的进步压缩到一年甚至几个月。由 AGI 指导下的科学和技术发现，本由人类领导可能需要几十年，而实际上只需几个月。

自动化的 AI 研究人员 将能够阅读每一篇科学和研究论文，迅速积累相当于数千年的知识。

AI 将能够编写数百万行代码，其能力相当于 1,000 名高级开发人员在一个项目上工作 10 年，但只需几秒钟即可完成该项目。

AI 将像是 1,000 个阿尔伯特·爱因斯坦、1,000 个玛丽·居里、1,000 个尼古拉·特斯拉和 1,000 个阿兰·图灵 在以 100 倍的速度共同工作。

AI 还可以通过在基于人类反馈的强化学习（RLHF）过程中取代人类，进一步实现自身的自动化。

到 2028 年，如果一个 AI 竞选总统，并承诺不再有丑闻和空洞的承诺 —— 只有最优的解决方案 —— 不要感到震惊。

它的口号是什么？“AI：办公中的实际智能。”

超级智能的力量

在本十年末之前，超级智能 AI 系统的超高速发展是我们必须面对的现实。这些 AI 在数量和质量上都将超越人类，以前所未有的速度处理信息，并生成超出人类理解的新解决方案。

可能在短短 10 年内，AI 将变得如此复杂和超级智能，以至于我们甚至无法理解它的工作原理。我们将像幼儿园的小孩试图理解数学博士学位一样无力。

最好将自己定位于从机器人技术、科学进步和经济增长的剧烈进展中受益。

经济增长率可能每年超过 30%，类似于工业革命期间的增长率。超级智能将为处于前沿的人带来巨大的优势，扰乱政府，并转变社会和经济。

但请做好准备，因为跃升到 AI 超级智能将为我们的世界带来一个极不稳定的时期。这个时期可能是历史上最危险的时期之一，以快速的变化和缺乏关键决策时间为特征。

你必须为冲击做好准备。也许一切都会顺利；也许不会。不管怎样，请做好准备。

如果我们幸运，AI 可能会解决我们所有的问题。如果不行，至少我们将有自动驾驶汽车带我们去失业线。

从 AI 工业革命中获利

为了为这场 AI 工业革命做好准备，重要的是将你的投资定位于从 AI 和技术中受益。就我个人而言，我的投资组合大部分分配在加密货币、科技股、机器人技术和科技 ETF 上。

为了推动 AI 革命，对硬件的需求将是巨大的；因此，成为 GPU 相关公司的股东不会出错。然而，如果你想进一步分散投资，可以选择 ETF。

在未来几年里，我们将需要 10 到 100 倍的计算能力，因此从 AI 革命中获利的一种方式是问：

“我如何能够获得 GPU 利润？”

总结

作为一个科技乐观主义者，这意味着相信人工智能的进步极有可能惠及人类。其带来积极影响的概率高于可能性会导致机器毁灭我们所有人。

与许多其他科学家相比，对“末日概率”（P(doom)）仅为2%是相当低的。然而，鉴于人工智能向通用人工智能（AGI）和超级智能的超高速发展，大多数人将会措手不及。在这个以闪电般速度发展的世界中，我们不能被动应对。无论你是否喜欢，人工智能的进步都在到来——你需要积极地做好准备。