天津
近日，由国家海洋信息中心石绥祥研究员领衔撰著的《海洋大数据分析预报技术》一书由科学出版社出版发行。
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为了加快建设海洋强国，有效管控海洋、经略海洋，满足海洋环境安全保障和海洋防灾减灾等的重大现实需求，亟需高精度、高时效的海洋预报支撑。海洋大数据蕴含着难以估量的巨大价值，为人类感知、预测物理世界提供了前所未有的丰富信息。通过大数据技术能够深度挖掘多源异构数据潜在关联关系，建立数据驱动的海洋分析预报模型，从而为数值预报提供有益补充，并为发展自主海洋预报提供新技术新路径。
《海洋大数据分析预报技术》归纳了海洋大数据的特征，阐述了面向分析预报的海洋大数据资源池的数据内容、处理技术、平台架构和存储管理技术，分析了海洋大数据典型挖掘分析和预测方法，分享了作者团队在海表温度、海面高度、海洋三维温盐、台风路径和赤潮发生概率大数据分析预报方面的研究和应用实践成果。本书包括数据篇、方法篇和应用篇3篇、共10章，基于国家海洋信息中心牵头实施的“十三五”国家重点研发计划“海洋大数据分析预报技术研发”项目成果和“十四五”国家重点研发计划“基于大数据和人工智能的海洋环境快速预报技术研究与应用”项目最新发现编纂而成。
“十三五”期间，作者团队研发突破了多源多模态海洋时空大数据融合分析、海洋多要素时空关联挖掘和海洋大数据深度学习智能预报等关键技术，创新发展了适用于海洋的大数据分析预测预报方法，研发了高精度高时效的海面温度、海面动力高度和水下三维温盐等大数据分析预报模型，并首次实现了海面到水下一体化智能预报，面向海洋环境安全保障、防灾减灾等领域多家单位应用推广，成果荣获2022年海洋科学技术奖一等奖。
(三维温盐大数据预报产品示意图（左：温度；右：盐度）)
“十四五”期间，重点面向水面和水下移动平台航行安全、海洋环境保障和防灾减灾等国家重大需求，攻关解决纯粹数据驱动的智能预报缺乏物理约束，以及智能预报业务化应用能力严重不足等关键问题，研究提高数据快速融合与重构水平，改进智能预报时效、速度和精度，拓展海洋过程智能识别，实现海洋环境大数据快速、轻量、智能化预报与业务化保障。
(“基于大数据和人工智能的海洋环境快速预报技术研究与应用”项目目标)
国家海洋信息中心是自然资源部直属事业单位，负责全国海洋信息资源的汇集、处理分析、质量控制、管理共享和服务，建立健全国家海洋大数据体系。长期以来，中心围绕海洋数据资源管理与共享服务、海洋数据处理与质量控制技术、海洋大数据应用技术研发等方向开展了卓有成效的研究和实践。“十三五”以来，牵头论证国家“智慧海洋”工程建设方案，建设运行基于大数据的国家海洋综合数据库，组织编制首批国家海洋数据开放共享目录，发布我国首个国家海洋大数据服务平台（海洋云）。中心持续推动大数据和人工智能在海洋领域的融合应用，大数据+海洋环境智能预报、大数据+海域海岛监视监管、大数据+海洋经济运行监测、大数据+自然资源舆情情报分析研判、大数据+海洋生态保护修复、大数据+海平面变化预测与气候变化评估等成效显著，在自然资源“两统一”职责履行和科技创新发展中发挥了重要支撑作用，领衔国内海洋大数据技术发展。
(公开发布海洋大数据服务平台（海洋云）)
《海洋大数据分析预报技术》从数据和人工智能的角度进行海洋预测预报与挖掘分析，全书结构严谨，数据篇、方法篇、应用篇环环相扣、层层递进，具有系统性、专业性和普适性。期望读者在阅读本书的方法内容后，能够加强对海洋大数据分析预报技术的理解，并以此为借鉴对海洋大数据智能预报进行深入探索和交流。也期待本书能够成为海洋大数据和人工智能领域的重要参考文献，为我国海洋大数据治理应用发挥技术支撑作用。
信息来源：中国海洋信息网 文/苗庆生 杨锦坤；图/苗庆生。
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