证券行业首批！国泰君安通过 FinOps组织级能力标准评估

近年来，伴随全行业数字化转型的快速发展，企业IT资源投入不断增加，IT资源投入边际效能逐渐下降，如何平衡IT资源投入与成效之间的问题日渐凸显。国务院国资委印发《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》中提出，“强化成本管控，实现精益科学。牢固树立过“紧日子”思想，坚持一切成本费用皆可控，坚持无预算不开支，健全全员、全要素、全价值链、全生命周期成本费用管控机制”。

《中国FinOps现状调查报告（2023）》显示，超半数企业IT资源存在利用不充分、浪费现象，超过八成企业表达了对IT资源成本精细化管理的强烈需求。企业亟需开展IT资源精细化管理，实现IT效能的最大化，进一步助力企业降本提效，促进产业高质量发展。在此背景下，由中国信息通信研究院牵头，联合40余家企业单位专家共同制定了《企业 IT 基础资源运营（FinOps）能力成熟度模型》评估标准，体系化、标准化地梳理了企业IT资源精细化管理的建设流程，极具行业指导性。

2024年10月18日，第二十四届GOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会在上海正式召开，中国信息通信研究院隆重公布了《企业 IT 基础资源运营（FinOps）能力成熟度模型》最新评估结果。

国泰君安证券股份有限公司（简称“国泰君安”）本次参评项目为“容量管理系统”，顺利通过《企业 IT 基础资源运营（FinOps）能力成熟度模型》3 级评估，代表国泰君安的相关组织级能力达到国内领先水平。

评估单位：中国信息通信研究院

2024年10月18日在第二十四届GOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会上，由中国信息通信研究院副总工程师许志远先生为企业授牌：

目前，国泰君安已通过 DevOps 技术运营标准评估 3 项；通过AIOps 标准评估1项；通过企业 IT 基础资源运营（FinOps）能力成熟度模型评估 1 项，是首批通过该标准的企业。

此次，我们采访了国泰君安证券数据中心副总经理（主持工作）毛梦非，一同深聊团队在项目参与评估时的细节和故事，分享实践经验。

Q&A

国泰君安证券数据中心副总经理（主持工作）毛梦非

Q您好，请介绍一下您和您的企业，以及此次参与评估的项目。

国泰君安是一家骨子里重视科技的公司。公司秉持着科技优先的发展理念，率先开展核心系统、客户服务平台的自主研发，打造行业领先的IT基础设施，推动各项业务和管理线上化，成为行业公认的信息化标杆。提前布局金融科技，全面深化数字化转型，前瞻布道开放证券生态，驱动经营管理模式和业务模式的创新，一路从行业信息化标杆迈向数字化转型引领者。

国泰君安数据中心深耕智能运维领域，全面提升端到端全链路可观测性，持续建设数据与算法双驱动的数智化运维服务平台，树立以用户为中心的“感知、决策、执行”服务品牌。凭借多年深厚积淀，加速推进高效敏捷、自主可控的数智化运维建设，打造结合ISO20000和DevOps持续运营的最佳实践，构建《国泰君安数据中心技术运营标准》，持续推动运维体系的提升，国内首家通过中国信息通信研究院企业内部 DevOps 标准。

我们此次参评的《企业IT基础资源运营能力成熟度模型》-容量管理部分，综合体现了我们公司整体的容量管理全流程组织级管理能力。针对传统IT资源管理存在的资源粗放、侧重增量分配、缺乏全生命周期管理的不足的问题，通过将容量管理贯穿系统立项、架构设计、设计评审、交付运维、持续运营保障各环节，实现全生命周期的容量管理；以分层立体式的容量指标覆盖，全面掌握从基础资源到应用服务，再到业务场景的容量使用情况，使得资源管理更加精细化，系统承载能力更加透明化。

国泰君安的iCapacityIT容量管理系统，实现了容量数据的自动采集、多维分析、持续监控及资源优化等功能，能及时识别并解决IT系统的业务容量、服务容量和基础资源容量的性能瓶颈和容量问题。

Q恭喜贵公司通过FinOps系列的容量管理标准评估，达到国内3级水平。对此次评估结果，您有何感想？这对公司意味着什么？

非常感谢！能够通过FinOps系列的容量管理标准评估并达到国内3级水平，这对于我们公司来说是对容量管理工作的肯定。IT容量管理作为FinOps里最重要的技术实践之一，其线上化，服务化，自助化及智能化的能力，对于后期持续进行资源利用率的提升和成本的管理与优化尤为关键。此次评估结果不仅表明我们IT容量管理方面的实践得到了中国信通院的认可，更重要的是，它增强了我们在行业中的竞争优势。通过FinOps标准的应用，我们可以更加灵活地适应市场和用户的需求，同时确保资源的高效使用以及平稳运行。这为我们未来的IT能力提升奠定了坚实的基础。

Q在数据中心环境中，FinOps如何帮助企业更好地管理和优化IT基础资源设施？贵司是如何实施这一管理体系的？

在实施FinOps管理体系的过程中，首先从文化上进行了转变，将容量管理视为全公司多个条线、部门的责任，而不仅仅是数据中心的任务。其次，我们采用了一系列自动化工具和分析平台(iCapacity，QuickBI)，实时监控IT容量资源的使用情况和成本变化。通过定期的容量审查和优化建议，我们能够迅速识别利用率不高的资源，进行必要的调整。此外，FinOps还帮助我们建立了预测模型，以便更好地进行预算规划和成本分摊，使得不同部门能够更加合理地分配资源和预算。

Q您认为FinOps在企业成本管理中的核心价值是什么？它如何影响企业的IT运营效率？

FinOps的核心价值在于通过协作、透明度和数据驱动的决策，让企业能够更加精确地控制成本，提升财务健康度。

首先，FinOps让企业的不同部门能够共享统一的成本视角，促进跨部门的有效沟通与协作。技术团队能够实时了解其资源消耗，并及时反映出对应的成本消耗，而业务团队则能够更深入地理解业务规划背后的IT运营资源需求情况。

其次，通过FinOps的实施，我们能够快速发现利用率不高的IT资源，提升IT资源利用率。长远来看，FinOps为我们提供了更强的成本控制能力，同时更全面的掌握了各项IT服务的资源消耗特征，使企业能够更灵活地应对市场变化，保持合理且有行业竞争力的IT成本。

Q在推动FinOps标准化的过程中，企业在哪些方面取得了显著进步？是否有具体的改进案例可以分享？

在推动FinOps标准化的过程中，我们在多个关键领域取得了显著进展。首先是透明度的提升。以前，研发团队与运维团队缺乏共同的视角。通过FinOps标准化流程的实施，我们打通了研发、运维之间的信息壁垒，通过流程环节的对接，实现了容量数据的实时共享与协作。这使得IT基础资源的使用情况、预算分配和成本分摊更加透明，提升了整体的决策效率。

一个具体的改进案例是我们在计算资源优化方面的实践。过去，由于缺乏全局到明细的概览、下钻分析能力，部分计算资源利用率低，同时部分场景出现资源短缺，资源全局调配能力不足。通过FinOps工具及BI分析，我们能够实时监控计算资源的使用情况，并通过联动分析定位到具体的组织、项目维度，让资源优化有了落实的抓手，通过相关措施提升了计算资源利用效率。

Q在落地FinOps体系过程中，贵司遇到了哪些挑战？这些困难是如何应对和解决的？

如何用统一的容量指标规范体系，串联各部门、各环节关注点，取得共识，是我们遇到的一大挑战。为了解决这个问题，我们通过优化流程对接，明确定义容量目标和任务。将容量管理关注点左移到前序环节，建立了透明的容量模型。将IT资源数据与具体业务场景使用关联，使各团队对基础资源的使用更加负责。此外，使用自动化的采集、监控、优化手段，以容量管理平台化建设为支撑，也大幅减少了人工操作和统计监控的负担，提升了整个流程的效率。

另一个挑战是技术上的复杂性。基础资源的动态变化和灵活性使得容量预测与管理具有较大的不确定性。为此，我们研发了一系列智能化的工具，帮助我们在复杂的数据中心环境中进行更精准的容量预测和监控，确保每一项资源优化都有据可循。

Q未来，贵司在FinOps标准的应用和扩展上有哪些计划？是否有新的策略来进一步提升云成本管理能力？

未来，我们计划进一步深化FinOps标准在企业中的应用，特别是在自动化和智能化领域上投入更多资源。

我们计划构建常态化全链路容量保障机制，结合全链路的观测能力和常态化容量测试，对基础资源利用率的动态特征进行细粒度建模，实现更精细化的容量管理和成本控制。

此外，我们还打算在资源测算方面进一步探索，以生产监控运行态数据为依据，构建各类服务组件的容量模型库，为新增业务场景精细化的测算资源需求，确保各类资源分配与其需求相匹配。

《企业IT基础资源运营（FinOps）能力成熟度模型》标准介绍

《企业IT基础资源运营（FinOps）能力成熟度模型》标准从IT资源全生命周期运营的维度出发，包括预算管理、交付管理、容量管理、成本管理、运营管理、数据管理六大能力域，结合多个行业优秀实践，梳理了一套指导企业开展IT资源全生命周期精细化管理的方法论。参与该标准评估可指导企业建立适应自身特点的IT资源精细化管理体系，评价和改进企业的IT资源全生命周期运营方法论，促进IT资源管理流程规范化、资源效能最大化、成本管控精细化，助力企业降本增效、高质量发展，为后续的优化和升级提供有力支持。