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金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，国网湖北省电力有限公司经济技术研究院、国网湖北省电力有限公司申请一项名为“一种用于智能巡检的电力设备目标检测方法、系统及设备”的专利，公开号CN 118799699 A，申请日期为2024年5月。
专利摘要显示，一种用于智能巡检的电力设备目标检测方法，包括获取巡检图像；将所述巡检图像输入至改进的Yolov8目标检测模型中，得到电力设备目标检测结果；其中，改进的Yolov8目标检测模型包括主干网络、局部无注意力特征增强模块、检测头，主干网络用于提取待检测图像的多尺度特征，并融合所述多尺度特征，得到包含多尺度特征信息的第一特征图；局部无注意力特征增强模块用于对所述第一特征图进行特征增强，得到第二特征图；检测头用于根据第二特征图输出检测结果。本设计融合了局部无注意力特征增强器和YOLOv8目标检测算法，显著提升了对于小型设备以及位于复杂背景中的设备的识别能力，同时提高了目标检测算法对电力设设备微变化的敏感度。
本文源自：金融界
作者：情报员
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