中国科学技术大学：开展产教融合的AI博弈方法实践

来源：环球网

在新工科背景下，围绕AI博弈新兴方向和未来趋势研究，中国科学技术大学与深圳市腾讯计算机系统有限公司合作开展产教融合的AI博弈方法实践项目，周文罡老师担任项目负责人。

项目是借助腾讯公司AI多智能体与复杂决策开放研究平台（腾讯开悟平台）优势，结合中国科学技术大学教学资源，研究构建AI博弈的技术内容、课程体系、人才培养模式，探索培养新一代人工智能科技人才。通过该项目，面向国家人工智能产业需求，与腾讯等单位深入产学研用合作，为培养引领科技创新和人工智能产业发展、服务于国防建设与经济社会发展、成为AI博弈研究和AI博弈技术工程兼顾的高素质创新人才和卓越工程人才打下坚实基础。

项目主要成果和创新如下：

1.构建AI博弈课程体系和教学案例

项目构建了面向基础、面向能力、面向领域、问题驱动的AI博弈专业课程体系，包括面向通识的基础内容、面向基础的专业内容、面向能力的实践内容。

开设了“AI博弈方法实践”选修课程，共60学时。围绕项目目标，确定了课程大纲内容，并制作课程课件，撰写了开悟平台使用手册，并录制教学视频，课程教学效果达到了课程目标要求。

2.实践基地建设

作为课程建设内容的外延，于2022年5月经中国科大团委批准，在中国科大创建了机器博弈社团。通过该社团，一方面建设实践基地，培养AI博弈研究和工程的生力军；另一方面引导沉迷游戏的学生重新认识游戏从而走上专业正途。

学生基于开悟平台的王者AI开发场景

3. 产学协同的AI博弈领域育人体系

结合博弈实际运用，利用企业的产业平台优势，以腾讯“开悟”平台为案例，以科大AI博弈学生社团、类脑智能技术及应用国家工程实验室为依托实体，贯穿本、硕、博阶段培养，建设可持续的AI博弈领域育人体系。课题组与合肥人工智能研究院、成都超算、海信、国家电网等单位建立了良好的合作关系，探索AI博弈在电力、物流、交通等领域的应用场景，为AI博弈人才培养提供了验证平台。

4.科研成果丰富

在该项目资助期间，项目组在游戏AI的研究方面取得了多项成果。提出了一种基于镜像损失的状态表征学习方法，被相关论文被机器博弈领域顶级期刊IEEE Trans. Games 2022录用；提出了贪吃蛇博弈AI和斗地主博弈AI设计方法，相关的两个工作均被机器博弈重要会议IEEE COG2022录用。

5.以赛促学

课题组内博士、硕士助教在与腾讯共同研发和讨论课程开发的过程中，积极参与世界大学生运动会数智竞技邀请赛，并成功进入决赛环节。通过参与比赛的方式，更好的了解行业知识，并将项目经验融入教学环节。

项目落实了《教育部产学合作协同育人项目管理办法》要求，以产教融合有机衔接了人工智能的教育链、人才链与产业链、创新链。构建了产教融合的AI博弈技术协同育人体系，形成了产教融合的AI博弈课程体系、产学协同的AI博弈育人体系、产学共进的AI博弈能力体系的三大亮点。项目培养的部分学生以直博、本硕连读或者报考国内外研究生方式继续深造从事AI博弈研究，此外部分学生满足了卓越人工智能技术工程人才基本要求，经过工作实践，成为重要项目任务团队成员。