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江苏新知数坤申请基于大数据分析的运维故障提前推送方法专利,提高了故障预测的准确性和及时性

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金融界2024年10月29日消息,国家知识产权局信息显示,江苏新知数坤信息科技有限公司申请一项名为“一种基于大数据分析的运维故障提前推送方法”的专利,公开号 CN 118822491 A,申请日期为 2024 年 6 月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于大数据分析的运维故障提前推送方法,涉及运维故障预测技术领域,包括以下步骤:收集运维系统中的各类数据,并对数据进行预处理;根据采集数据构建图神经网络的拓扑分析策略,对拓扑图进行分析,更新节点隐藏状态;构建实时自适应分析模型,实时数据动态调整模型的参数和结构,进行故障预测;利用基于图神经网络的拓扑分析结果和自适应分析模型的预测结果,识别出潜在的故障点。本发明通过实时自适应分析模型,动态调整预测参数和结构,以适应运维环境中的变化,提高了故障预测的准确性和及时性。基于图神经网络的拓扑分析充分利用系统中的节点及其连接关系,识别复杂的互动模式和潜在故障,实现全面的故障管理。

本文源自:金融界

作者:情报员

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