根据科研诚信分析工具，这些期刊拥有最多的“可疑”论文！

本文整理自Nature于2024年10月22日发表的新闻报道，原文题目为“Journals with high rates of suspicious papers flagged by science-integrity start-up”。

哪些出版商和期刊有最多的欺诈性或可疑论文？哪些出版商在清理问题论文方面做得最少？科研诚信网站Argos也许能给出一些答案。

Argos（网址：https://www.scitility.com/argos）可以根据作者的发表/撤稿记录、论文是否大量引用已撤稿研究等为论文提供风险评分。例如，一篇被归类为“高风险”的论文，可能是有多位作者曾因学术不端行为而被撤过稿。当然，得分高并不等同于论文质量低，但表明值得进一步调查。

图. Argos主界面

Argos是使用越来越多的科研诚信工具之一。科研诚信工具会在论文中寻找危险信号，例如Clear Skies公司的Papermill Alarm和Research Signals公司的Signals，但由于此类软件的开发者将工具出售给出版商，因此通常不愿意透露受影响的期刊。Argos是第一个向公众展示这些数据的公司，可以为个人提供免费帐户，也向科学侦探和记者提供更全面的访问权限。

截止10月初，Argos已经标记了超过4万篇高风险和18万篇中风险论文，还为超过5万篇撤稿论文编制了索引。

出版商风险评级

Argos的分析显示，出版商Hindawi（Wiley已关闭的子公司）拥有最高数量和比例的撤稿论文。这并不奇怪，在过去两年，Wiley已经撤稿了超过1万篇Hindawi出版的论文，这占该品牌过去十年总出版物的4%以上。其旗下的一个期刊《Evidence-based Complementary and Alternative Medicine》已撤稿741篇论文，占其总出版物的7%以上。

Argos的风险评级将另外1,000多篇Hindawi论文（占比0.65%）标记为“高风险”。这表明，尽管 Wiley 在清理问题出版物方面做了大量工作，但可能尚未完成。Wiley表示欢迎Argos等工具的参与，也一直在努力纠正Hindawi的问题。

其他出版商似乎需要进行更多的调查，相对于Argos标记为高风险论文的数量，真正撤稿的文章数量很少（出版商可能已经检查过其中一些论文，并确定不需要采取行动）。

出版商巨头Elsevier已撤回约5,000篇论文，但标记为高风险的论文超过11,400篇，这些论文加起来约占该出版商过去十年总出版物的0.2%。MDPI已撤回311篇论文，高风险论文超过3,000篇，约占其总出版物的0.24%。Springer Nature已撤回超过6,000篇论文，高风险论文超过6,000篇，约占其总出版物的0.3%。

Springer Nature 于6月推出了两款工具，帮助其识别了数百份造假手稿；几家出版商提到他们与一个联合诚信中心合作，该中心提供了能标记可疑论文的软件。MDPI表示，像Argos这样的工具可以大致指出潜在问题，但出版商无法检查数据的准确性或可靠性。大出版商和期刊不可避免地会有更多高风险的论文，因此论文占比（share of output）是一个更好的指标。

Argos数据显示，高风险论文占比最高的出版商是Impact Journals（0.82%）、Spandidos（0.77%）和Ivyspring（0.67%）。Impact Journals表示，尽管其期刊过去遇到过一些问题，但现在已经提高了诚信度。在过去两年，归功于Image Twin等图像检查工具，旗下期刊《Oncotarget》的“违规率”为0%。拥有0.41%高风险论文的Portland Press表示，他们已经采取了纠正措施，引入更严格的检查。

图. 存在风险的出版商（上：高风险论文数量；下：高风险论文占比；红色：高风险论文；蓝色：撤稿论文）

期刊风险评级

Argos还提供了各个期刊的数据。不出所料，Hindawi旗下期刊在撤稿论文数量和比例方面都很突出。从数量来看，Springer Nature旗下期刊《Scientific Reports》处于领先地位，有450篇高风险论文和231篇撤稿论文，合计约占其论文总数的0.3%。

撤稿论文与潜在可疑论文数量差距特别大的期刊包括MDPI的《Sustainability》（20篇撤稿论文和312篇高风险论文；占其论文总数的0.4%）和Elsevier的《Materials Today Proceedings》（28篇撤稿论文和308篇高风险论文；占其论文总数的0.8%）。Elsevier的《Biomedicine & Pharmacotherapy》高风险论文比例最高——占其论文总数的1.61%。

图. 有风险的期刊（上：高风险论文数量；下：高风险论文占比；红色：高风险论文；蓝色：撤稿论文）

开放数据

Argos的创建者强调，该网站依赖于他人收集的开放数据，如撤稿观察网（Retraction Watch：https://retractionwatch.com/）。还有法国图卢兹大学计算机科学家 Guillaume Cabanac 整理的引用撤稿论文的文章记录。此外，Argos也关注有学术不端行为历史的作者网络。

对于主要依赖作者撤稿记录的诚信工具而言，最棘手的问题之一就是区分具有相似姓名的作者——这一问题可能会导致Argos的数据有误。

本文整理自：https://www.nature.com/articles/d41586-024-03427-w

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