北京科技大学校长杨仁树：加强人工智能大数据机器人等一流专业交叉学科群建设

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

北京科技大学校长杨仁树在接受媒休采访时表示，学科建设永远在路上。北京科技大学以学科建设为龙头，通过固基强干、交叉融合、择优培育等建设思路，构建了规模适度、结构合理、特色鲜明、优势突出且多学科协调发展的学科生态体系，努力实现“三个1/3”的建设目标，为建设中国特色世界一流大学奠定了坚实基础。当然，在学科建设中，我们要牢牢抓住师资队伍或者说是人才队伍建设这个关键。近两年来，我们从企业引进了两位院士，对学科建设发挥了极其重要的作用。“十三五”期间，围绕着国家经济社会发展需求，特别是围绕行业企业的科技进步做了大量的工作，在科教融合、产教融合中，在完成国家重大项目中取得了突出成果。在第二轮“双一流”建设中，我们由点到面，在四个一流学科基础上建设一流学科群，希望通过一流学科的建设，带动其他学科的发展。在这方面，学校采取了很多措施。一方面是师资队伍建设，鼓励一流学科的年轻教师和支撑一流学科建设的其他学科的教师，加强学科交叉融合，从而在建设一流学科的过程中，提高其他相关学科建设水平；另一方面是专业建设，我们设置了人工智能、大数据、机器人、储能等“新工科”专业，这些都是囊括在一流学科群建设当中的。

分析认为，杨仁树校长提出加强人工智能、大数据、机器人等一流专业交叉学科群建设的决策，是基于多方面的考虑和战略目标：

一是响应国家战略需求。北京科技大学作为一所具有行业特色的一流大学，其学科发展始终紧密围绕国家重大战略需求。加强人工智能、大数据、机器人等一流专业交叉学科群建设，是学校贯彻落实“四个面向”要求，主动面向国家重大战略、行业重大需求的重要举措。随着大数据、人工智能等技术的快速发展，这些领域已成为推动产业升级和转型的关键力量。北京科技大学通过加强相关学科群建设，旨在培养更多具有创新能力和实践能力的复合型人才，为国家产业升级提供有力支撑。

二是提升学校核心竞争力。学科群的发展能有效促进学科的交叉融合，培育出新的学科增长点。人工智能、大数据、机器人等学科的交叉融合，不仅能提高人才培养的质量，还能推动科技创新和科研成果的转化应用。学科群建设有助于打破传统学科界限，实现师资、仪器设备、科研场所、科技资料等教育科研资源的自由共享和优化配置。这不仅能提升学校的整体科研实力，还能使学校原有特色学科更加显著，并得到巩固和加强。

三是适应时代发展潮流。大数据、人工智能、机器人等领域是当前科技发展的热点和前沿方向。北京科技大学加强这些领域的学科群建设，是紧跟科技发展趋势、把握未来科技发展方向的重要举措。随着科技的快速发展，未来社会对于具有跨学科知识和创新能力的人才需求将越来越大。北京科技大学通过加强人工智能、大数据、机器人等一流专业交叉学科群建设，旨在培养更多适应未来社会需求的复合型人才。

四是实现学校发展目标。北京科技大学致力于建设世界一流大学。加强人工智能、大数据、机器人等一流专业交叉学科群建设，是学校实现这一发展目标的重要路径之一。通过不断提升学科群的科研实力和人才培养质量，学校将逐步提升在国际学术界和产业界的影响力和竞争力。作为一所具有行业特色的一流大学，北京科技大学始终将服务经济社会发展作为自己的重要使命。加强人工智能、大数据、机器人等一流专业交叉学科群建设，将有助于学校更好地服务国家经济社会发展大局，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献智慧和力量。

因此，杨仁树提出加强人工智能、大数据、机器人等一流专业交叉学科群建设的决策是基于多方面的考虑和战略目标而做出的重要决策。这一决策将有助于学校提升核心竞争力、适应时代发展潮流、实现学校发展目标并更好地服务经济社会发展。

杨仁树，1963年11月出生于安徽和县，北京科技大学教授、博士生导师、党委副书记、校长。杨仁树于1986年从淮南矿业学院采矿系矿井建设专业毕业，同年考取中国矿业大学北京研究生部矿山建设专业研究生。杨仁树主要从事矿山建设工程、岩土工程、工程爆破等领域的研究与教学工作。

北京科技大学是首批进入国家“211工程”建设高校行列。2006年，学校成为首批“985工程”优势学科创新平台建设高校。2014年，学校牵头的，以北京科技大学、东北大学为核心高校的“钢铁共性技术协同创新中心”成功入选国家“2011计划”。2017年，学校入选国家“双一流”建设高校。2018年，学校获批国防科工局、教育部共建高校。目前，学校已发展成为一所以工为主，工、理、管、文、经、法等多学科协调发展的教育部直属全国重点大学。截至2023年12月，全日制在校生2.7万余人。面向未来，学校为争创一流，为铸就科技强国、制造强国的钢铁脊梁作出新的更大的贡献。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任，院长由西安电子科技大学教授焦李成担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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