全球首个开源 AI 标准发布；微软Github推出Spark AI工具；GitHub Copilot 拥抱多模型|极新早报

“每一年，我都更加相信生命的浪费是在于：我们没有献出爱，我们没有使用力量，我们表现出自私的谨慎，不去冒险，避开痛苦，也失去了快乐。”

文｜小鱼

编辑 | 云舒

出品｜极新

要点速览

1、 全球首个开源 AI 标准发布，微软、谷歌、亚马逊、Meta、英特尔、三星等巨头制定

2、 微软 Github 推出 Spark AI 工具：降低开发门槛，日常语言描述搞定整个应用

3、 消息称 Kimi、豆包等 AI 应用本月广告投放超 3 亿元，开始“卷”投流

4、荣耀Magic7系列震撼发布：首发搭载AI智能体，引领智能手机迈入智能体新时代

5、GitHub Copilot 拥抱多模型，将引入 Claude 3.5 Sonnet 和 Gemini 1.5 Pro

6、为鸿蒙概念股午前拉升 润和软件大涨17%

7、小米SU7 OTA1.4.0已开启推送

▌IPO/投融资

1、临床超声诊断治疗AI解决方案提供商「视知觉」完成数千万人民币股权投资融资，投资方为亦尚汇成。

视知觉是一家临床超声诊断治疗AI解决方案提供商，聚焦医学超声AI赋能，致力于为面向超声的诊断与治疗提供一站式人工智能解决方案。公司针对临床科室的实际需求，成功研发出肌骨超声实时动态人工智能辅助诊疗系统，为临床医生应用超声、超声医生走向临床提供了活体精细解剖（六大关节）可视化及辅助精准诊疗功能。实现了多组织实时动态分割，成功将疼痛、麻醉、康复、中医等临床治疗所需的活体解剖信息，转化为易懂、易用的结构化可视信息。

2、AI旅行解决方案提供商「视旅科技」完成1亿人民币A轮融资，投资方为深报一本，广州城投，高榕创投，优山资本，中互亚康等。

视旅科技是一家AI旅行解决方案提供商，希望基于大模型构建“AI驱动的新一代旅游平台”，围绕消费者在旅行中的种种痛点，如制定行程繁琐、价格及攻略冗杂、行程大众化、无法深度体验、缺乏优质分享素材等，结合AI来优化旅行体验。其面向C端用户的产品「乐派网」、「金熊猫旅行」等，已能够实现AI行程设计、动态打包预订、智能旅拍等功能。

3、高精度定位感知解决方案提供商「眸星科技」完成Pre-A+轮融资，投资方为朝科创。

眸星科技是一家高精度定位感知解决方案提供商，拥有先进的北斗/GNSS自研SoC芯片，在卫星、视觉及多传感器融合方面处于领先地位。目前已形成卫星导航、惯性组合、AI视觉三大产品线，打造苍游®自动驾驶品牌解决方案，专注成为全球自动驾驶客户最值得信任的合作伙伴。

4、高精度微纳检测设备和显微加工设备制造商「纳视智能」完成数百万人民币天使轮融资，由传新科创领投。

纳视智能是一家高精度微纳检测设备和显微加工设备制造商，技术平台覆盖光学检测、光学加工、精密零部件、复合材料、生物荧光成像等，主营量检测整机设备、算法平台软件、高端光学模组等产品，具备全球领先集成技术能力，多家客户为行业标杆公司。重点聚焦于高端光学零部件和复合材料检测设备、Micro-LED AOI+PL检测设备、玻璃基板检测设备等。

▌科技要闻

1、全球首个开源 AI 标准发布，微软、谷歌、亚马逊、Meta、英特尔、三星等巨头制定

10 月 30 日消息，在本月底的 2024 年 ALL THINGS OPEN 大会上，开源组织 Open Source Initiative（OSI）正式发布开源人工智能定义（OSAID）1.0 版本，标志着全球首个开源 AI 标准的诞生。

OSI 成立于 1998 年，是一个全球性的非营利组织，旨在定义和“管理”所有开源事物。

OSAID 标准由超过 25 个组织共同设计，包括微软、谷歌、亚马逊、Meta、英特尔、三星、Mozilla 基金会、Linux 基金会、Apache 软件基金会等，该标准可以帮助验证一个 AI 系统是否可以被视为开源 AI。

根据 OSAID 1.0，开源 AI 系统应赋予用户：

• 将系统用于任何目的，无需请求许可；

• 研究系统如何工作并检查其组件；

• 为了任何目的修改系统，包括改变其输出；

• 共享系统供他人使用，无论是否经过修改，用于任何目的。（IT之家）

2、微软 Github 推出 Spark AI 工具：降低开发门槛，日常语言描述搞定整个应用

10 月 30 日消息，科技媒体 maginative 昨日（10 月 29 日）发布博文，报道称微软旗下的代码托管平台 Github 推出 Spark，让用户仅通过日常语言描述，就能构建完善的应用功能。

用户借助 Spark 工具，并不需要编写代码以及深厚的编程专业知识，只需要详细解释希望开发的应用功能，从托管到数据存储，Spark 工具能自动处理所有复杂的技术细节。

在描述应用想法时，用户可以实时看到应用构建的过程。用户可以以对话的方式请求更改，系统会建议不同版本的修改方案，便于比较选择。

目前，Spark 处于技术预览阶段，GitHub 计划通过等待名单系统逐步扩大用户访问。这种谨慎的推出方式表明，GitHub 希望根据早期用户反馈不断优化技术。这一创新可能会彻底改变软件开发的方式，并将应用开发的门槛降低到数百万非程序员可以接触的水平。（IT之家）

3、荣耀Magic7系列震撼发布：首发搭载AI智能体，引领智能手机迈入智能体新时代

2024年10月30日，荣耀于深圳正式发布了年度AI旗舰手机——荣耀Magic7系列，这不仅标志着智能手机行业正式迈入AI智能体时代，更是一次对智能手机未来发展方向的深刻探索与重塑。凭借独树一帜的创新理念与卓越技术实力，以及领先行业的AI能力，荣耀Magic7系列重新定义了智能手机的想象力边界。

荣耀终端有限公司CEO赵明表示：“AI毫无疑问是现在最引人注目的科技魔法，但荣耀很早就看到了AI让手机进化的魔力，我们坚信AI是智能手机的未来。从拍照、屏幕、续航到通信，我们用AI魔法使能和重构⼀切，包括操作系统。荣耀Magic7系列将会是引领未来的AI手机。”

作为集荣耀AI技术创新大成之作的旗舰手机，荣耀Magic7系列在系统、影像、屏幕、通信、续航、性能等多个维度，均实现了AI全面赋能的革新。尤其在搭载荣耀自主研发的YOYO智能体之后，可实现自动执行、一语到位的高阶智慧能力，为用户带来了颠覆性体验。

据了解，荣耀Magic7系列首发搭载的MagicOS 9.0的AI大模型能力，获得中国信通院权威行业认证，获颁泰尔测评证书卓越级；在中国信通院颁发的终端智能化分级能力证书中，首发搭载MagicOS 9.0的荣耀Magic7系列通过《终端智能化分级测试方案》评估，终端智能化水平达到行业目前最高等级L3。并且荣耀也是业内唯一一家达到该智能化水平的终端厂商。

在智能手机市场面临创新瓶颈的当下，荣耀Magic7系列的发布，不仅是对智能手机未来的深刻探索，更为行业注入了新的活力与灵感。以荣耀为代表的中国企业，终于站在了AI浪潮的前列，率先进入了智能手机的”自动驾驶”时代。

用真AI开启智能手机的“自动驾驶”

在AI手机元年拉开序幕的2024年，几乎所有的旗舰新机和操作系统都纷纷打出了“AI化”的旗号，市场上充斥着各种声称具备AI功能的手机和操作系统，各种新功能也都纷纷冠以“AI”之名。然而，荣耀Magic7系列却凭借其深入底层的AI技术创新，真正树立了AI手机的里程碑之作，开启了AI手机“自动驾驶”的新时代。

目前，多数手机厂商仍然以嫁接式的生成式AI服务作为其可以被称作“AI手机”的理由，但此类AI能力更多是通过开放接口，将大模型技术集成到手机的具体应用中，如照片编辑、语言翻译、记笔记、发短信、搜索等。然而，真正的AI手机所追求的，绝非仅限于这种“应用层AI”的浅尝辄止，而是要用AI从操作系统的底层开始，彻底重构服务逻辑、业务流程和资源分配，超越现有以应用程序为基础的操作系统框架。

在荣耀看来，真正的AI手机需要用AI技术全面重塑底层的硬件和操作系统，从用户体验到业务逻辑的每一个细节，都需经历深刻的变革。荣耀Magic7系列搭载业界首个实现商业化落地的AI智能操作系统MagicOS 9.0正是平台级AI能力的真正体现。

荣耀Magic7系列通过全新的YOYO智能体，实现了纯AI视觉、无需生态适配的任务自主执行新突破。无论是单一指令的系统级任务，还是第三方应用任务，甚至是多应用的协同执行，YOYO智能体都能游刃有余地处理。从“一句话点咖啡”到“一句话关闭应用权限”，YOYO智能体以精准的理解和自动执行，为用户带来了前所未有的便捷体验。这一创新不仅改变了“人理解手机”和“人找服务”的传统模式，更让手机拥有了自主行动力，率先引领智能手机从“手动驾驶”迈入“自动驾驶”的新时代。

此外，YOYO智能体还能根据当前屏幕内容，主动提供智慧服务，如英文翻译、文章摘要、日程创建等，实现多轮、多意图、全屏意图的主动理解与响应。这种智能化的服务方式，不仅提升了人机交互的便捷性和效率，更让用户感受到了仿佛“自动驾驶”般的智能体验。除了前沿的AI体验外，荣耀Magic7系列在数据安全与隐私保护方面也展现出了卓越的能力。

通过创新的端侧AI换脸检测技术和系统默认守护模式，荣耀Magic7系列能够实时分析视频通话，准确识别并预警AI换脸风险，且所有检测均在本地完成，确保用户信息安全无虞。

第三方机构预测，荣耀即将迎来的是一次井喷式的历史机遇：面对生成式AI手机市场预计的爆发式增长——IDC预测2024年出货量将激增364%至2.342亿部，2028年更将达到9.12亿部的广阔蓝海。荣耀凭借深厚的技术底蕴与不懈的创新追求，蓄势待发，准备继续引领智能手机行业的未来走向。

荣耀Magic 7系列堪称是荣耀技术创新的集大成者，不仅在AI能力上实现了断档式领先，也巩固了荣耀在高端旗舰市场的领先地位。这一旗舰系列的问世，背后是荣耀在端侧AI领域多年的深耕细作与不断突破技术界限的坚持。

早在2016年，荣耀便以前瞻性的布局，从系统底层开始构建全面的AI技术优势。从第一代荣耀Magic系列智能手机搭载荣耀Magic Live智慧引擎，到2018年荣耀Magic第二代启用自进化、自学习的智慧生命体YOYO，再到2022年底发布AI使能的个人化全场景操作系统MagicOS 7.0，荣耀在AI技术的探索上从未停歇。2023年，荣耀更是首次提出将AI大模型引入端侧，进一步推动了AI技术在智能手机领域的应用。2024年，荣耀首次提出AI的四层架构，为智能终端的发展提供了清晰的路径。如今，随着荣耀Magic7系列的发布，荣耀YOYO智能体再次实现了端侧AI的创新叠加效应和用户体验增值，标志着智能手机行业正式迈入智能体时代。（荣耀）

4、消息称 Kimi、豆包等 AI 应用本月广告投放超 3 亿元，开始“卷”投流

10 月 30 日消息，据钛媒体 App 今日报道，截至 10 月 29 日，kimi 智能助手、字节跳动豆包、腾讯元宝等所有 AI 应用 10 月全网广告投放（投流）支出超过 3 亿元人民币。

• 在 AI 应用领域，本月 kimi 智能助手全网广告投放（投流）金额最高，为 1.99 亿元人民币，远超过 7-9 月第三季度的总和 1.7 亿元，其中 10 月，有 86.52% 的广告创意投向巨量广告 / 千川平台；

• 10 月，字节跳动的豆包 App 投放了 2200 万元，其中 78% 左右也投向巨量广告 / 千川平台，而 21.98% 投向腾讯广告（广点通）；

• 腾讯元宝本月投放了 3787 万元，其中，98.09% 的资金投向广点通，超过 Q3 投放总额的 1/3 以上。

• 智谱清言本月投流成本为 913.78 万元，其中，46.24% 是巨量广告，31.06% 投向了爱奇艺的“奇麟神算”。

报道援引 AppGrowing 的数据称，目前在整个国内 App 市场中，本月拼多多投放广告支出排名第一，为 11.59 亿元人民币；抖音排名第二为 9.71 亿元，但广告创意数量排名第一且远高于拼多多；Kimi 排名第 16，每月投放广告费用约为拼多多的十分之一；作为免费 App 应用的 Kimi 智能助手目前则没有付费方案。

报道称，当前中美之间的 AI 大模型竞赛已开始“分道扬镳”：中国 AI 大模型“卷”算力、“卷”价格，而且“卷”获客、“卷”变现能力；美国 AI 公司则依然专注于前沿 AI 模型技术研究，并且加速 AI 应用和落地。此外，中国正在加大 AI 基础设施建设力度，规模远超美国。

根据国家信息中心大数据发展部于施洋、马骁等人在《电子政务》上发表的论文，目前国内算力大通道包括北线、中线、南线三条主干线，连通河北、内蒙、山西、宁夏、安徽、河南、陕西、广西、贵州、成渝、西藏等地区，覆盖全国 41 个大型城市（300 万人口以上），约 58.8 万亿 GDP，3 毫秒时延圈辐射全国 100% 的大型城市、98% 以上的中小型城市（50 万人口以上）和全国 99% 人口。（IT之家）

5、GitHub Copilot 拥抱多模型，将引入 Claude 3.5 Sonnet 和 Gemini 1.5 Pro

10 月 30 日消息，GitHub CEO Thomas Dohmke 在官方博客宣布，GitHub Copilot 将不再仅仅依赖 OpenAI 的 GPT 模型，而是转向多模型策略。

未来几周内，Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 将率先集成到 Copilot Chat 的 Web 和 VS Code 界面中，随后谷歌的 Gemini 1.5 Pro 也将加入。此外，GitHub 还将支持更多 OpenAI 模型，包括 GPT o1-preview 和 o1-mini，这些模型在高级推理方面比 GPT-4 更强大。开发者可以根据需要在不同模型之间切换，甚至在同一对话中切换，而组织可以为团队成员选择可用的模型。

这一多模型策略旨在满足不同开发场景的需求，因为不同的模型在不同的编程语言或任务类型上表现不同。Dohmke 表示，没有一种模型能够适用于所有场景，多模型选择将成为 AI 代码生成领域的未来趋势。

除了 Copilot Chat，GitHub 还将为 Copilot Workspace、多文件编辑、代码审查、安全自动修复和 CLI 等功能引入多模型选择。

GitHub Copilot 还将迎来一系列其他改进，包括扩展功能、多文件编辑、Xcode 支持预览等。

除了 Copilot 的升级，GitHub 还推出了 Spark，一款基于自然语言的应用开发工具。非专业开发者可以通过一系列自然语言提示创建简单的应用程序，而专业开发者可以更精确地调整细节。无论是哪种用户，都可以通过对话方式提出要求，不断迭代和优化应用程序。

与 Copilot Chat 类似，GitHub Spark 也支持来自 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的多种模型。目前，Spark 处于早期预览阶段，仅限部分用户体验。

GitHub Copilot 是 2021 年最早获得广泛应用的商业 AI 工具之一，但微软随后推出了名为 Copilot 的工具，将其应用于多个产品和场景。尽管微软对 OpenAI 进行了大量投资，但 GitHub Copilot 转向多模型策略引发了人们对微软其他 AI 聊天产品的未来发展的猜测。

微软于 2018 年收购了 GitHub，但两家公司似乎保持了相对独立的运营。

然而，这并不意味着微软认为多模型策略同样适用于其面向普通用户的 AI 产品。对于开发者来说，不同模型在不同语言等方面的表现存在差异，而对于普通用户来说，这种差异可能并不明显。因此，GitHub 的多模型策略并不意味着微软的整个 AI 产品线都会随之改变。（IT之家）

▌股市风云

1、为鸿蒙概念股午前拉升 润和软件大涨17%

华为鸿蒙概念股午前拉升，润和软件大涨17%，延华智能、南天信息、华立股份、常山北明此前涨停，国新文化、软通动力跟涨。（东方财富Choice数据）

2、小米SU7 OTA1.4.0已开启推送

小米汽车官博10月30日消息，小米SU7 OTA1.4.0已开启推送，小米智驾再进一步：城市领航辅助全国都能开，开启全量推送；实现有路就能开，导航能到的地方，车就能到。（界面新闻）

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