IF 81！转录组学又登 Nature 综述，一次讲透流程、重难点与数据分析

随着测序技术的飞速发展，转录组学在生物表型和基因表达研究中占据重要地位。最近，Nature Reviews 发表综述，全面讨论了转录组技术在样本处理、数据分析和技术应用的最新进展及挑战[1]。转录组是研究必备工具之一，然而如何进行实验分组设置及个性化建库？为保证数据质量和可靠性，如何获取高质量的核酸？海量数据如何深入挖掘分析及后续验证？

为了更好进行转录组研究，天根生物将于 11 月 6 日 15:00 开展《从实验设计、分析到验证，轻松掌握转录组研究》线上课程，从技术流程、实验设计、样本核酸提取、建库到分析验证，一站式全解析。还有针对重难点和常见问题，提供最佳解决方案，全面助力转录组研究。现在报名直播，还有机会获取保温杯、小米背包、U 盘等 50 份惊喜好礼！

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精彩内容抢先看：

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样本核酸提取注意事项：

1）样本保存：

① 新鲜组织样本，生理盐水 or RNase free water 清洗，冰上切割，分装（50～100 mg/块），液氮速冻，-80℃ 保存，干冰运输。

② RNAlater 保存，新鲜组织样本切割成大小介于小米粒到绿豆之间（各面厚度 < 0.5 cm，肿瘤组织 RNase 活性极高，建议切成 2～3 mm），浸泡在 5 倍体积的 RNAlater，充分浸润后，-80℃ 保存，干冰运输。

2）RNA 提取纯化：

① 提取过程中避免剧烈操作以造成核酸降解。

② 充分洗涤，避免盐离子/乙醇残留。

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个性化文库构建：

1）常见的 RNA 文库类型有 mRNA 文库、lncRNA 文库、小 RNA 文库和 circRNA 文库。根据研究目的选择。

2）RNA 文库构建基本流程：RNA 富集、RNA 建库、文库质控和定量。

3）RNA 富集策略及选择

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内容策划：沈佳钰

内容审核：钟可可

题图来源：图虫创意

参考文献：

[1]. Gulati GS, D'Silva JP, Liu Y, Wang L, Newman AM. Profiling cell identity and tissue architecture with single-cell and spatial transcriptomics. Nat Rev Mol Cell Biol. 2024 Aug 21. doi: 10.1038/s41580-024-00768-2.