一作解读：数据中的重组理论如何促进科学影响力丨面向未来的科学学读书会

导语

数据对于科学和经济进步至关重要。最近十年，学术界、工业界和社会都在努力生产和公开数据集，而数据共享和管理平台也日趋完善，这使得研究者有机会使用越来越多的公开数据集。那这些数据集将会如何影响科学创新呢？本次分享邀请密歇根大学在读博士生喻宇琳为我们解读她在PNAS上发表的最新研究：数据的重组理论（Recombination）可以促进新的发现和科学突破，并探究了这一理论是否也可以应用于科学研究中的数据集。

为了思考和回应科学的多元化挑战、科学开放性面临的危机，以及新兴技术对科学的冲击，集智俱乐部联合美国匹兹堡大学博士后崔浩川、东南大学副研究员孙烨、田纳西大学信息学院助理教授李恺、纽约大学阿布扎比分校博士研究生刘逢源、南京大学地理与海洋科学学院研究员古恒宇，共同发起「」，这是继「」之后的新一季科学学读书会。读书会从2024年8月25日开始，每周六晚，持续时间预计8-10周。欢迎感兴趣的朋友报名参与！

分享简介

讲者使用大学政治和社会研究联盟(ICPSR)的数据识别研究与数据集之间的引用关系，使用OpenAlex和Altmetric识别过去十年中研究论文在新闻和社交媒体等在线平台上的引用和提及数据，并编制了一个综合数据集，数据集包含了利用超过5,000个不同数据集的30,000多篇论文。基于这一数据集，研究者系统探讨了数据集组合与科学创新的关系。有趣的是，研究结果表明，数据集组合，尤其是非典型的数据集组合，可以显著促进科学研究的影响力。此外，研究还发现，规模较小且经验较少的研究团队会更频繁地在研究中使用非典型的数据集组合。

分享大纲

• 多个数据集的使用与影响力的关系

• 非典型数据集组合与影响力的关系

• 非典型数据集组合的高影响力与主题独特性的关系

• 哪些研究团队会结合非典型数据集

核心术语

• 数据使用

• 重组理论

主讲人介绍

密歇根大学信息学院在读博士。她的研究兴趣是科学与艺术创新。具体而言，她通过应用和开发计算框架来研究创新策略，探索科学、工作场所和艺术等不同领域的创新驱动因素。她的研究成果已发表在顶级综合科学期刊（如PNAS）和计算社会科学会议（如Web Conference、ICWSM、CSCW）上。她在2024年被麻省理工学院评为EECS新星，并获得了IC2S2的特别表彰奖(2021)。此外，她的研究还被Science、ScienceDaily和Inside Higher Ed等知名科学传播媒体报道。通过与微软和Altmetric等行业合作伙伴的合作，她的工作也对行业产品产生了影响。此前，她曾在微软研究院应用研究团队工作。

本次分享将于2024年11月2日（本周六）晚上20:30-22:30在腾讯会议进行，感兴趣的朋友可以扫码参与本次分享，并加入读书会社群。

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报名成为主讲人

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参考文献

Yu, Yulin, and Daniel M. Romero. "Does the use of unusual combinations of datasets contribute to greater scientific impact?." Proceedings of the National Academy of Sciences 121.41 (2024): e2402802121.

面向未来的科学学读书会招募中

科学是研究实践、是理性精神，也是一个由学者、文献、科研项目、科学思想与灵感等一起构成的自组织、自生长的复杂系统。科学学这门学科，旨在深入理解科学研究的种种因素并推动科学发展。科学的迅猛发展在积累科学知识的同时，也遭遇诸多社会、伦理、政策问题：开放科学的范式如何影响科学研究的实践？阶层、性别、种族、国家等视角如何揭示科学不平等的起源？期刊编辑和审稿人如何塑造当今的科学活动？科学人口结构、人才激励、科技人才流动如何影响科学发展？AI大模型如何重塑科学研究的各个环节？

为了思考和回应科学的多元化挑战、科学开放性面临的危机，以及新兴技术对科学的冲击，集智俱乐部联合美国匹兹堡大学博士后崔浩川、东南大学副研究员孙烨、田纳西大学信息学院助理教授李恺、纽约大学阿布扎比分校博士研究生刘逢源、南京大学地理与海洋科学学院研究员古恒宇，共同发起，这是继「复杂系统下的科学学读书会」之后的新一季科学学读书会。读书会从2024年8月25日开始，每周六晚19:00-21:00，持续时间预计8-10周。欢迎感兴趣的朋友报名参与！

详情请见：