新刊|《诺奖 AI 时代》：AI时代的诺贝尔奖

2024年诺贝尔生理学或医学奖、物理学奖、化学奖、文学奖、和平奖、经济学奖相继揭晓。每一年的诺贝尔奖颁奖典礼，都是对全人类智慧与勇气的一次崇高致敬，它不仅照亮了科学探索的道路，也温暖了人心，促进了全球范围内的交流与理解。今年的诺贝尔奖，继两位人工智能(AI)先驱获得诺贝尔物理学奖，人工智能蛋白质结构预测模型“AlphaFold2”又赢得了1/2的诺贝尔化学奖。有评论认为，一次革命性的科研范式转换被诺奖委员会“盖章确认了”，诺贝尔奖即将进入AI时代。

作者 | 鞠强

每年10月，诺贝尔奖都会吸引全世界的关注。10月7日至9日，2024年的3项诺贝尔科学类奖项先后揭晓。在人工智能(AI)大热的当下，诺贝尔奖也进入AI时代，除了诺贝尔生理学或医学奖，另外两个奖项的获奖者都是凭借AI相关研究而获奖。

今年的诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿，以表彰他们对通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明所作出的贡献。这个结果出乎很多人的意料，但诺贝尔奖官方给出了很有说服力的解释。

霍普菲尔德和辛顿最开始都是从物理学中获得了发展机器学习的灵感和工具，反过来，物理学又从人工智能的发展中受益。在筛选和处理发现希格斯玻色子所需的大量数据、减少来自碰撞黑洞的引力波测量中的噪声以及更有效地寻找系外行星等研究中，都有机器学习的身影。

诺贝尔化学奖的结果则在很多人的意料之中。戴维·贝克因为对计算蛋白质设计的贡献、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀因为对蛋白质结构预测的贡献而共同获奖。 来自深层思维（DeepMind）的哈萨 比斯和朱珀领导开发了曾经名声大噪的阿尔法围棋 （AlphaGo），而同样是他们领导开发的阿尔法折叠 （AlphaFold）更是彻底改变了蛋白质研究。 美国华 盛顿大学西雅图分校的贝克则借助 AI 在蛋白质设计 领域取得了重要突破。

两项诺奖花落 AI 后，曾有人说诺贝尔文学奖应 该颁发给已经拥有一定文学创作能力的 ChatGPT。 当 然，这只是一个玩笑，但不可否认的是，诺贝尔奖 已经进入 AI 时代，按照这个趋势，可能很快我们就 会在诺贝尔生理学或医学奖或者诺贝尔经济学奖的 获奖成果中看到 AI 的应用。

人工智能是我们这个时代的主题词，毫无疑问 将会深刻改变技术、产业、社会和我们未来的生活。 今年的诺贝尔奖也成为 AI 发展历史上的一个里程碑， 显示传统科学的研究范式正在发生转换。 得益于 AI 的快速发展，科学家能够推动不同学科的融合，推 动科学研究突破固有的边界，以跨学科思维去共同 应对人类面临的诸多挑战，共同寻找实现美好未来 的解决方案。

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