让适应症竞争格局调研更加简洁高效！DeepMed数据库「治疗格局」可视化功能开启

完成一份「适应症竞争格局」调研，需要采集大量客观数据生成证据链——临床试验，循证结果，监管获批，临床指南。DeepMed全球适应症竞争格局数据库「治疗格局」板块，帮您串联「细分适应症」下的全证据链，并实现精准分类！

是不是还少了些什么？

通过可视化图表

数据可以更直观，易于理解和分析

也更容易洞察数据的分布、趋势、关系及特殊点

从而帮助用户快速做出决策！

DeepMed数据库「治疗格局」可视化功能上线

让您处理和分析细分适应症格局信息

更加简洁高效！

▌快速了解可视化

可视化功能分为「可视化」和「适应症格局」两部分。

· 「可视化」页面

目前共包含五个图表。首先，是管线-适应症布局图，「最高研发阶段」可按照需求切换「全球」或「中国」。下图以非小细胞肺癌（NSCLC）为例，左侧栏列出「疾病/细分人群」，表头展示该适应症下排名TOP 100的药品及其「最高研发阶段」。如果该药品已「批准上市」，将鼠标移至「批准上市」时，会显示获批的核心信息。点击任何研发阶段，均可跳转至对应列表查看详细信息。

接下来是研发阶段和靶点排名图。各统计维度下的药品数量或临床试验数量、占比一目了然，可选择「图示」或「列表」模式。

所有图示或列表信息均可穿透跳转。以靶点PD1为例，点击右侧深紫色部分（批准上市产品），可得到下方列表页结果。

最后是研发机构和药理类型排名图，同样是在某「疾病/细分人群」范围内进行统计，与其他可视化图表一致，所有图示/列表信息均可穿透跳转。

· 「适应症格局」页面

以时间轴甘特图形式展示「疾病/细分人群」下的药品研发进展，临床试验起止时间和各药品获批（注：获批标签的含义，在某个疾病/细分人群下，某药品在不同国家/地区首次上市的时间）先后顺序直观、清晰。将鼠标移至获批时间戳上，可显示获批简要信息。

以「EGFR突变晚期非小细胞肺癌 | 一线治疗」为例，点击该细分人群，可具体展示该细分人群下每一个药品最高研发阶段对应的临床试验详情，包含：试验的开始/结束时间、试验所处的国家/地区、申办方、基于该试验支持产品获批的时间等，还计算了从关键临床试验开始时间到获批之间的时间间隔。

上述所有可视化图表数据，均可在右上角点击「下载」。

▌使用场景举例

目的：评估晚期三阴性乳腺癌（TNBC）的适应症竞争格局情况

进入DeepMed数据库「治疗格局」板块，检索项「细分人群」中选择「三阴性晚期乳腺癌」，点击检索可得到结果：在该细分适应症下，共有25个药品已进行关键性临床试验，治疗线程覆盖一线、二线、三线及以上、以及维持治疗。

首先点击「可视化」页面，可以直观看到：戈沙妥珠单抗、阿替利珠单抗、帕博利珠单抗、以及特瑞普利单抗4个药品已获批上市，进一步查看监管信息后可知，阿替利珠单抗于2019年3月8日获得FDA批准用于三阴性晚期乳腺癌的一线治疗，但是于2021年10月6日撤销适应症。其他药品也在积极推进，卡瑞利珠单抗、芦康沙妥珠单抗等已进入III期临床阶段。

总体来看，药品靶点方面，排名前三的分别是：PD1，PDL1和TROP2。在该适应症下布局产品数量最多的三个药企分别是：Merck，AZ和罗氏。在这些药品中，单抗是最常见的药理类型。

再点击「适应症格局」页面，并展开「三阴性晚期乳腺癌 | 一线治疗」详情页，可以得到信息：在该细分人群下，依尼帕尼的III期临床试验开展时间较早（注：开始时间为2009年7月）但结果不佳。目前已获批上市的三个PD-1/PD-L1抑制剂中，阿替利珠单抗关键性临床试验的开始时间最早，为2015年，从开始临床到获批的时间间隔为1354天，而特瑞普利单抗从开始临床到获批的时间间隔较长，为2013天。

还可以进一步缩小想查看的产品范围，在检索项「靶点」中选择「TROP2」，可得到下图结果。目前在三阴性晚期乳腺癌一线治疗中，共有3个TROP2产品进入关键性临床，分别是德达博妥单抗、戈沙妥珠单抗和芦康沙妥珠单抗，均已进入III期临床阶段，前两者开始临床试验的时间较早在2022年内，芦康沙妥珠单抗开始的时间略晚为2024年，三个药品的预计试验结束时间基本在2026-2027年，期待它们相关临床结果的公布。

意犹未尽？

更多可视化功能

等您来挖掘！

• DeepMed数据库是一款什么样的产品？

DeepMed数据库是医药魔方突破性的一站式适应症竞争格局调研平台，以细分适应症为中心，整合国内外最新临床试验、临床结果、监管获批、临床指南、流行病学等临床价值评估证据链。

产品基于药物研发场景及AI+HI数据加工方法论，构建起完备的全球创新药临床价值证据链条，致力于帮助用户深入洞察全球创新药在细分适应症下的竞争格局，全面直观评估管线临床价值，助力产品加速上市。

目前包括「治疗格局」、「临床指南」、「循证数据」、「流行病学」、「研究报告」五大核心板块。

• DeepMed数据库能给哪些用户带来帮助？

面向医药领域投融资机构、BD、战略/研发、立项、医药情报、NPP、市场、上市前医学、上市后医学等相关人士，满足做疾病细分适应症下的需求调研、产品竞调、市场分析、临床研究总结等工作场景。

• DeepMed数据库目前有多少数据量？

「临床指南」板块，共收纳医学全领域指南2万+，肿瘤领域指南5千+，精选深度加工指南1千+，覆盖中、美、欧、日权威指南；「循证数据」板块，共收纳循证数据量24万+，人工精标数据量1万+；「流行病学」板块共收录10万领域数据。

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