山东
10月31日下午，依照第五届学术月活动安排，山东外事职业大学人工智能研究院盛可军教授在行远楼S404教室为信息工程学院师生们带来了一场主题为“基于深度学习的软件漏洞检测关键问题探究”的学术报告。
报告伊始，盛可军着重阐述了软件在现代社会中的重要性，同时明确指出了由此带来的安全问题。在当今时代，如何高效地检测并修复软件漏洞，从而确保软件的安全性和稳定性，已然成为亟待攻克的关键问题。其中，软件漏洞检测与防护工作尤其重要。对此，盛可军深入探讨了深度学习在软件漏洞检测领域所具备的广阔应用前景。他指出，深度学习作为一种先进的机器学习技术，具有强大的数据分析和处理能力，能够从海量数据中提取出有价值的信息，为软件漏洞检测提供了新的思路和方法。
随后，盛可军凭借自身多年的研究积淀，详细介绍了基于深度学习的软件漏洞检测所涉及的关键问题。他从数据预处理、特征提取、模型构建等多个重要方面展开了深入且细致的剖析，并一一提出了与之对应的解决方案。
最后，他介绍了如何设计基于深度学习的软件漏洞检测系统，阐述了该系统的架构、各个功能模块以及具体的实现流程，并且向师生们展示了系统的实际运行效果。
此次学术报告，不仅为师生们提供了宝贵的学术资源以及难得的学习机会，同时有力推动了信息工程学院在信息安全领域的学术研究与技术创新进程。
撰稿：史志刚
摄影：史志刚
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