Java精选面试题 (微信小程序): 5000+ 道面试题和选择题, 真实面经 , 简历模版 ,包含Java基础、并发、JVM、线程、MQ系列、Redis、Spring系列、Elasticsearch、Docker、K8s、Flink、Spark、架构设计、大厂真题等,在线随时刷题!
Map的数据操作,你是不是还只会put、get?
Map是我们日常编程中十分常用的数据接口,的在JDK8中,Map引入了几个新方法,可以简化我们对Map中数据的操作。
目前JDK的最新LTS版本已经更新到21了,这几个在JDK8引入的Map”新“方法其实也是”老“方法了,还没熟练使用也太out了,快来看看你都”学废“了吗?
getOrDefault
这个方法名很直观,见名知意:尝试获取key对应的值,如果未获取到,就返回默认值。
看一个使用的例子,新写法会比老写法更加简洁:
private static void testGetOrDefault() {
Map
map = new HashMap<>(4); map.put( "123", "123"); String key = "key"; String defaultValue = "defaultValue"; // 老写法 String oldValue = defaultValue; if (map.containsKey(key)) { oldValue = map.get(key); } System.out.println( "oldValue = " + oldValue); // 新写法 String newValue = map.getOrDefault(key, defaultValue); System.out.println( "newValue = " + newValue); }
foreach看方法名也可以知道,这个方法是遍历map的数据使用的。
如果没有foreach,我们遍历map的时候一般是使用增强for循环,有了这个方法后,可以更加方便使用entry中的key和val:
private static void testForeach() {
Map
map = new HashMap<>(4); map.put( "123", "123"); // 老写法 for (Map.Entry entry : map.entrySet()) { System.out.printf( "老写法 key = %s, value = %s%n", entry.getKey(), entry.getValue()); } // 新写法 map.forEach((key, value) -> System.out.printf( "新写法 key = %s, value = %s%n", key, value)); }
merge从名字可以想到,是合并entry使用的,但是具体是怎么合并呢?
看一下日常最常用的Map实现类HashMap对merge方法的实现。
推荐划水摸鱼神器: https://www.yoodb.com/slack-off/home.html
@Override
public V merge(K key, V value,
BiFunction
remappingFunction) {
if (value == null || remappingFunction == null)
throw new NullPointerException();
int hash = hash(key);
Node
[] tab; Node first; int n, i; int binCount = 0; TreeNode t = null; Node old = null; if (size > threshold || (tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((first = tab[i = (n - 1) & hash]) != null) { if (first instanceof TreeNode) old = (t = (TreeNode )first).getTreeNode( hash, key); else { Node e = first; K k; do { if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) { old = e; break; } ++binCount; } while ((e = e.next) != null); } } if (old != null) { V v; if (old.value != null) { int mc = modCount; v = remappingFunction.apply(old.value, value); if (mc != modCount) { throw new ConcurrentModificationException(); } } else { v = value; } if (v != null) { old.value = v; afterNodeAccess(old); } else removeNode( hash, key, null, false, true); return v; } else { if (t != null) t.putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { tab[i] = newNode( hash, key, value, first); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) treeifyBin(tab, hash); } ++modCount; ++size; afterNodeInsertion( true); return value; } }
代码比较长,但是实现的效果比较容易描述:这个方法接收3个参数:key、value、function。
如果key存在,将value按照function做1次计算后,更新到Map中
如果key不存在,将key-value放入Map中
这个方法在某些场景中挺好用的,代码简洁易懂,例如:我们有1个List,要统计List中每个元素出现的次数。我们要实现的逻辑是,遍历List中的每个元素,如果这个元素在Map中存在,Map中的值+1;如果不存在,则放入Map中,次数(值)为1。
private static void testMerge() {
Map
cntMap = new HashMap<>(8); List list = Arrays.asList( "apple", "orange", "banana", "orange"); // 老写法 for (String item : list) { if (cntMap.containsKey(item)) { cntMap.put(item, cntMap.get(item) + 1); } else { cntMap.put(item, 1); } } // 新写法 for (String item : list) { cntMap.merge(item, 1, Integer::sum); } }
可以看到我们使用merge方法的话,只用1行就简洁实现了这个逻辑。
putIfAbsent
也是一个见名知意的方法:不存在key或者值为null时,才将键值对放入Map。跟put方法相比,这个方法不会直接覆盖已有的值,在不允许覆盖旧值的场景使用起来会比较简洁。
private static void testPutIfAbsent() {
Map
scoreMap = new HashMap<>(4); scoreMap.put( "Jim", 88); scoreMap.put( "Lily", 90); // 老写法 if (!scoreMap.containsKey( "Lily")) { scoreMap.put( "Lily", 98); } // 新写法 scoreMap.putIfAbsent( "Lily", 98); }
computercomputer方法需要传入2个参数:key、function。主要有3步操作
获取到key对应的oldValue,可能为null
经过function计算获取newValue
put(key, newValue)
还是以刚刚统计单次次数需求为例,看一下computer的写法:
private static void testComputer() {
Map
cntMap = new HashMap<>(8); List list = Arrays.asList( "apple", "orange", "banana", "orange"); // 老写法 for (String item : list) { if (cntMap.containsKey(item)) { cntMap.put(item, cntMap.get(item) + 1); } else { cntMap.put(item, 1); } } // 新写法 for (String item : list) { cntMap.compute(item, (k, v) -> { if (v == null) { v = 1; } else { v += 1; } return v; }); } }
computeIfAbsent看名字就知道是compute方法衍生出来的方法,这个方法只在key不存在的时候,执行computer计算,如果说key对应的value存在,就直接返回这个value。
例如,我们需要计算斐波那锲数列的时候,可以使用这个方法来简化代码:
private static void testComputerIfAbsent() {
Map
fabMap = new ConcurrentHashMap<>(16); fabMap.put(0, 1); fabMap.put(1, 1); System.out.println(fab(5, fabMap)); } private static Integer fab(Integer index, Map fabMap) { return fabMap.computeIfAbsent(index, i -> fab(i - 2, fabMap) + fab(i - 1, fabMap)); }
computeIfPresent这个是computeIfAbsent的姊妹方法,区别在于,这个方法是只有key存在的时候,才去执行computer计算和值的更新。
replace
这个方法的效果是:
如果key存在,则更新值
如果key不存在,什么也不做
可以看到,这些JDK8引入的Map的方法,都可以在某些特定场景下简化我们的代码,虽然不嫌麻烦的话,put、get等方法都可以搞定,让我想起一张远古的图
不过在不同的场景使用不同的方法,尽量把代码写的简洁和优雅,才是一个程序猿不断追求的目标吧。
作者:podongfeng 来源:https://juejin.cn/post/7342420969879093299
公众号“Java精选”所发表内容注明来源的,版权归原出处所有(无法查证版权的或者未注明出处的均来自网络,系转载,转载的目的在于传递更多信息,版权属于原作者。如有侵权,请联系,笔者会第一时间删除处理!
最近有很多人问,有没有技术或摸鱼交流群!加入方式很简单,公众号Java精选,回复“加群”,即可入群!在线摸鱼:https://www.yoodb.com/
Java精选面试题(微信小程序):3000+道面试题,包含Java基础、并发、JVM、线程、MQ系列、Redis、Spring系列、Elasticsearch、Docker、K8s、Flink、Spark、架构设计等,在线随时刷题!
特别推荐:专注分享最前沿的技术与资讯,为弯道超车做好准备及各种开源项目与高效率软件的公众号,「大咖笔记」,专注挖掘好东西,非常值得大家关注。点击下方公众号卡片关注。
文章有帮助的话,点在看,转发吧!
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.