人声分离AI重塑音频世界，你知道哪些知名的音频AI？

AI可以与人对话聊天、帮我们写PPT、做简单的图片处理等等，随着人工智能技术的发展，AI也逐渐深入到音视频编辑领域，很多人声分离AI工具应运而生。这些AI的作用，就是帮助我们从一首歌曲中将人声和伴奏分开。

AI是如何做到人声分离的？目前国内外有哪些知名的相关工具呢？我们将在下文中为大家一一介绍。

AI工具实现人声分离的技术原理

AI工具实现人声分离的技术原理主要可以分为基于时间频域的方法和基于深度学习的方法。

基于时间频域的方法：这是最早被提出和广泛应用的一种方法。其核心思想是通过观察音频信号在时间域和频域的特点来分离人声和背景音。常用的技术包括：短时傅里叶变换（STFT）、相位重构、频谱减法。

基于深度学习的方法：随着深度学习的发展，基于深度学习的人声分离方法也得到了广泛应用。这种方法利用神经网络模型对音频信号进行处理，通过训练模型学习人声和背景音之间的关系，从而实现人声分离。常用的深度学习模型有：卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度神经网络（DNN）。

人声分离AI工具

目前关于支持人声分离的AI工具大部分都是在线工具，即工具以网站的形式呈现，用户登录网站后就能在网页上通过上传音频文件来分离人声和伴奏了。

AI工具的便捷性在于操作过程简单、耗时短、对新手和普通人很友好。当然，音乐领域的专业人士在处理简单的音频时，也可以使用AI工具来提高工作效率。

下面是国内外知名且拥有不少用户好评的人声分离AI工具：

1、易我人声分离：一个值得尝试的免费在线音频处理平台，依靠人工智能算法来分离音频文件中的不同成分，如人声、背景音乐、鼓声等，还能智能降噪。大部分用户的评价是“处理效果好，音频分离的质量比较高，适合日常简单的音频编辑需求”。

2、LALAL.AI：一款轻量级的人声分离软件，虽然功能相对单一，但能够迅速有效地将音频中的人声和伴奏进行分离。对于只需要简单人声分离功能的用户来说，LALAL.AI也是一个不错的选择。

3、PhonicMind：一款智能人声分离工具，通过AI技术实现高效的人声分离，适用于音乐制作、混音等领域，操作简单易用。

4、Spleeter：利用先进的机器学习技术实现音频中的人声和伴奏分离。大部分用户认为，这款工具的操作相对复杂一些，但如果要追求高质量分离效果，Spleeter也是一个值得信赖的选择。

关于AI工具的常见疑问

1、人声分离后的音质问题：分离出的音频质量取决于用户上传的原始音频的质量。

2、用户的数据安全问题：因为这些工具都是在线使用，需要用户上传文件，所以一些用户会担心造成数据泄密。对此，大家在选择使用这类工具时，可以查看相关的隐私政策，同时避免上传包含个人敏感隐私的文件。

总结

总的来说，人声分离AI工具简化了传统音频处理的繁琐过程，能满足大量普通用户日常性的音频编辑需求。